摘  要： 通过对数据库如何存取图片的研究，提出在.Net平台下基于Web的SQL Server数据库存取图片的优化算法，该算法能有效优化图片大小，节省数据库容量，不占用服务器空间，减少服务器的响应时间，提高网页中的图片加载速度。
关键词： 数据库； 优化图片； 存取图片； 网页打开速度；数据库容量

　互联网上几乎所有网页都由图片和文字组成，许多大型网站都涉及图片管理功能的实现。在网络环境中，由于图片文件相对较小，因此比音频和视频文件更加便于传输。在很多应用领域中出现了对专用的网络环境下图片数据库的需求，即利用数据库平台实现图片大量的集中存储，同时以网络为连接，通过基于HTTP协议的网络浏览器实现对数据库(包括图片数据)的远程访问[1]。
网页中图片的加载速度直接影响该网页打开速度。访问者认为，打开速度较快的网站质量更高、更可信、也更有趣；网页打开速度越慢，访问者的心理挫折感就越强，就会对网站的可信性和质量产生怀疑。
基于以上情况，如何有效提高网站页面打开速度，是每个网站管理者和开发人员非常关注和必须解决的问题。本文通过对数据库如何存取图片的研究，提出了一种优化算法。
1 图片存取的方法分析
　目前网页上的图片存储一般有两种方法：
　(1)将图片以独立文件的形式存放至服务器中，同时在数据库对应表中的文本类型字段中存放该图片的文件路径[2]。这种方法具有缩小数据表，提高数据库相关操作速度且容易编程实现的优点，但是却造成了图片及其描述信息的分离，如果数据过期或不用而删掉，对应图片没有删掉，仍占着服务器空间[1]。
　(2)将图片直接放入数据库对应表的image数据类型字段中，使得图片和数据描述成为一个整体[3]。这种方法存放的图片格式很灵活，管理很方便，而且安全性也很好，最重要的是，如果过期或不用的数据删掉，对应的所有图片及相关信息也都删掉，不再占用服务空间。但是如果图片越大，占用数据库存储空间也越大，网页打开加载图片也就越慢[1]。
　在目前的研究中，采用第二种方法存取图片时，基于移动设置优化PNG图片，在PNG图片的数据结构中，部分数据块是可选的，剔除可选数据段，对PNG进行适当的处理，可以有效减少占用空间，优化移动设备上的图片应用。图片处理前后的大小相差很多，结果很不稳定[4]。
本文采用第二种存取图片的方法，针对图片占用数据库存储空间过大、网页加载图片过慢的问题，提出了优化图片算法。
2 建数据库建表
　本实验采用转换为二进制的方式将图片文件的全部数据存储到image[5-6]字段中，使用时再通过特定的过程将二进制信息转换成原来格式的文件内容，从而真正地实现数据的整体存储，避免了平台更换和数据移植时可能带来的记录失效问题。
　(1)在数据库SQL 2005中建立testimgbig和testimgsmall两个数据库；
　(2)在两个数据库中分别建表imgbig和imgsmall，如表1和表2所示；

　(3)分别在两个数据库中建立Addimgbig和Addimgsmall两个存储过程。
3 实验过程
　本实验采用C#编程语言，Visual Studio 2005开发工具，Microsoft SQL Server 2005数据库以及IIS5.0，在服务器的网站根目录下建立“tmpimages”及两个子文件夹“img1”和“img2”。
3.1数据库存取图片流程
　(1)未优化图片存入数据库流程。将本地图片上传到服务器“tmpimages/ img1”文件夹下，在服务器端将上传的图片转化为字符流存入数据库；
　(2)优化图片存入数据库流程。本地图片上传到服务器“tmpimages/ img1”文件夹下，在服务器端将上传的图片进行优化处理，然后将图片存到服务器“tmpimages/ img2”文件夹下，同时将“img2”中刚优化的图片转化为字符流存入数据库；
　(3)读取图片流程。连接图片所在数据库，找到此图片表名及字段，然后将对应图片ID号的字符流转化为可视图片。
3.2相关核心代码
　(1)将图片存入数据库的相关核心代码
SqlConnection conn=new SqlConnection//连接数据库；
SqlCommand cmd=conn.CreateCommand()；
cmd.CommandType=CommandType.StoredProcedure；
//调用存储过程
cmd.CommandText="Addimgbig"；
string fullfileName=this.FileUpload1 .FileName；
//获取路径名
if(fullfileName.Trim().Length !=0)//路径名不能为空
{
  string typebig=fullfileName.Substring(fullfileName.
LastIndexOf(".")+1)；
  Random rad=new Random()；
  string RanNum=Convert.ToString(rad.Next())；
//获取随机数
  string dt=年月日时分秒+6位随机数；
//防止图片重名，给图片重命名
  string fileName = ""；
  if (fullfileName != "")//为了防止用户
不添加图片时，保存文件的语句出现问题
 {
fileName=dt+fullfileName.Substring(fullfileName.LastIndexOf("."))；//获取图片名称
 }
 string url1=@"tmpimages\\img1"+"\\"+fileName；
//定数据库中字段url
 if(typebig !="")
 {
              
 this.FileUpload1 .SaveAs(Server.MapPath("tmpimages
\\img1")+"\\"+fileName)；
 pathNamebig1=Server.MapPath(url1)；
System.IO.FileStream fs=new System.IO.FileStream
(pathNamebig1，System.IO.FileMode.Open)；
       byte[]imagebig=new byte[fs.Length]；
       BinaryReader br=new BinaryReader(fs)；
       imagebig=br.ReadBytes(Convert.ToInt32(fs.Length))；
       cmd.Parameters.AddWithValue("@imgbig"， imagebig)；
     }
}
conn.Open()；//打开数据库
cmd.ExecuteNonQuery()；//执行数据库
conn.Close()；//关闭数据库
　(2)优化图片的相关核心代码
System.Drawing.Image originalImage=
System.Drawing.Image.FromFile(filePath)；
int ow=originalImage.Width；
int oh=originalImage.Height；
int towidth=220；
int toheight=220；//定义优化图片宽高
也可以只定义宽或高，动态按比例缩小
//从文件取得图片对象
System.Drawing.Image image=System.Drawing.Image.
FromFile(filePath， true)；
    //取得图片大小
System.Drawing.Size size=new System.Drawing.
Size((int)image.Width，(int)image.Height)；
//新建一个bmp图片
System.Drawing.Image bitmap=new System.Drawing.Bitmap(towidth，toheight)；System.Drawing.Graphics g=System.Drawing.Graphics.FromImage(bitmap)； //新建一个画板
//设置高质量插值法
g.InterpolationMode=System.Drawing.Drawing2D.InterpolationMode.Default；
//设置高质量，低速度呈现平滑程度
g.SmoothingMode=System.Drawing.Drawing2D.SmoothingMode.Default；
g.Clear(System.Drawing.Color.White)； //清空一下画布
//在指定位置画图
g.DrawImage(image，new System.Drawing.Rectangle(0，0，bitmap.Width，bitmap.Height)，new System.Drawing.Rectangle(0， 0，image.Width，image.Height)，System.Drawing.GraphicsUnit.Pixel)；
if(File.Exists(saveImg))File.Delete(saveImg)；//删除已有文件
//保存高清晰度的缩略图
bitmap.Save(saveImg.ToString()，System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg)；
g.Dispose()；
image.Dispose()；
bitmap.Dispose()；
　(3)读取图片的相关核心代码
SqlConnection conn=new SqlConnection()；//连接数据库
string sql="select imgbig from imgbig where id=′"+ imgid+"′"；
SqlCommand command=new SqlCommand(sql，conn)；
conn.Open()；//打开数据库
SqlDataReader dr=command.ExecuteReader()；
while(dr.Read())
  {
   Response.BinaryWrite((byte[])dr[0])；//读取数据流
  }
Response.Write("")；
conn.Close()；//关闭数据库

4 实验数据
　页面加载时间测试方法：用秒表在本地机上测试。测试未优化和优化后各20次，去掉差距较大的4个，然后取平均数。
　图片选用使用数码相机拍摄的未处理的图片(主要是为了更容易测试算法有效性)，上传的所有图片都是同一张图片，以便于比较。
　进行数据库备份。当备份到1、10、20张图片时，分别备份一次。
　实验结果如表3所示，部分数据如图1~图4所示，测试页面如图5所示。

　在测试页面中，未优化图片和优化图片的显示从视觉上效果一样，并没有出现因为压缩而丢失像素模糊现象。
　由以上数据可以看出，本文提出的存取图片优化算法是一种有效的图片压缩、优化方法，同时能节省数据库容量，明显提高了网页加载图片速度。在服务器的“img1”和“img2”文件夹中的图片可以定期删除掉，不占用服务器空间。
　本文测试是在本机上进行的，用了同一张原图片测试，明显看出页面加载时间的差距和数据库的容量。大型网站有更多图片，如果采用优化算法，将大大减少页面加载时间和数据库容量，同时不占用服务器空间，有效提高网页打开速度。
　本算法在基于Web网站开发中对图片处理具有很高的实用价值，用C#、Java语言开发网站都可以借鉴此算法。本文只是在本机上用该算法对少量图片进行测试，当有大数据量时，该算法效果将更加明显。虽然图片的像素降低从视觉效果上差别不大，但如果对图像精确度要求特别高还有待考虑，该算法还有待不断改进和优化。
参考文献
[1] 李伟民，何伟，李平.基于Web的SQLServer数据库存取图片的Delphi实现[J].计算机工程与设计，2007，28(12)：2943-2945.
[2] 战仁军，张明书.图像文件在数据库中的存取[J].西安工程科技学院学报，2003，17(4)：369-372.
[3] 张永仁，黄科军，李德孝.基于数据库的文件管理[J].计算机工程与设计，2006，27(11)：2044-2045.
[4] 徐逸卿，刘林.基于移动设备的PNG图片优化实现[J].多媒体技术及应用，2008，3(9)：2070-2075.
[5] 郭东青，李佳，刘彬彬.数据库创建、数据仓库与优化[M].北京：清华大学出版社，2001.
[6] 古凌风.用ADO技术实现数据库图像字段的存取[J].计算机工程与设计，2004，25(8)：1388-1392.