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防伪指纹计算机视觉传感系统的研究
来源:微型机与应用2012年第4期
罗 勇, 凌 云
(江西理工大学 南昌校区 信息工程系,江西 南昌 330013)
摘要: 提出了一种防伪指纹计算机视觉传感系统。通过对伪指纹的分析,设计了系统的结构,并介绍了该系统的工作流程、防伪指纹算法、指纹图像处理算法。实验结果表明,该系统拥有较快的伪指纹辨别速度和100%的准确率,并能快速有效地对指纹图像进行处理。
Abstract:
Key words :

摘  要: 提出了一种防伪指纹计算机视觉传感系统。通过对伪指纹的分析,设计了系统的结构,并介绍了该系统的工作流程、防伪指纹算法、指纹图像处理算法。实验结果表明,该系统拥有较快的伪指纹辨别速度和100%的准确率,并能快速有效地对指纹图像进行处理。
关键词:防伪指纹;计算机视觉;传感系统;图像处理

    在生物识别技术中,指纹信息由于具有不变性和唯一性而被广泛接受。由于指纹自动识别技术本身的长足进步,指纹识别技术在考勤与薪酬系统中得到了大量的应用[1]。随着物联网的不断发展,指纹的无线网络识别已经开始被研究[2],基于指纹技术的物联网将会给人们带来极大的便利。
    然而,仿制的伪指纹的出现,给指纹信息技术的运用带来了很严重的后果。目前,国内外对仿指纹的有效预防措施的研究还很少,主要采用高精度设备对图像中的汗孔进行检测[3],成本高,很难得到广泛运用。本文将对防伪指纹计算机视觉传感系统、防止伪指纹并得到指纹信息进行研究。
1 防伪指纹原理及硬件系统结构
    人体指头在挤压前后,皮肤中血液凝聚的方式会发生改变,从而使得人的指纹表面皮肤颜色变化。而伪指纹通常由某种胶体制成,其表面颜色是无法变化的,如图1所示。

    依据该原理,防伪指纹计算机视觉传感系统硬件组成结构示意图如图2所示。该系统采用电容式触摸屏,有效透明面大小为40 mm×30 mm,与摄像头视场对齐,与摄像头垂直距离为20 mm,手指的触点相当于像素为5 pix×5 pix的视窗,通常用视窗的中心点坐标来表示;彩色摄像头有效像素为400 pix×300 pix,与触摸屏相对位置固定不变;触摸屏与固定用基座之间为封闭面,侧面和基座使用2 mm厚的银白色不锈钢,用于屏蔽外界的自然光,形成内部光反射,基座为BMC09990型LED背光源;导体片用1 mm厚的铜片,分别固定于基座和弹簧中间;信号输出线1、2连接计算机的GPIO40A输入输出控制卡;图像数据输出线连接在DH-CG300图像采集卡。

2 系统工作流程
    防伪指纹计算机视觉传感系统的工作流程如下:
 (1)手指接触到电阻式触摸屏,信号输出线1给出手指的第一点接触坐标,状态转变为高电平,摄像头拍摄第一幅指纹图片,指纹图像如图3(a)所示。
 (2)手指下压,当导体片相互接触时,信号输出线1仍输出高电平信号,同时信号输出线2由低电平信号变为高电平信号,摄像头拍摄第二幅指纹图片,指纹图像如图3(b)所示。经防伪指纹算法判定为真实指纹后,图3(a)指纹图像被发送至计算机进行指纹图像处理。


    从细化后的指纹图像可以准确识别出指纹的特征点,指纹中心图像的提取有利于指纹库的建立及缩短指纹识别的时间。
    本文提出了一种防伪指纹计算机视觉传感系统,该系统可以有效地防止伪指纹。实验证明,该系统对于目前出现的伪指纹的辨别率达到100%,且能有效地定位指纹中心位置。软件运行速度较快,伪指纹的平均判别时间仅为0.26 s,指纹的平均图像预处理时间仅为0.28 s。相对于目前国内外其他研究成果[5],本系统的成本低,有利于推广应用。随着物联网的不断发展,指纹的应用也将更为广泛[6],只有有效防止伪指纹,这些应用才能变得可靠和稳定,我国的物联网技术才能更好地站在世界的前列。
参考文献
[1] 曾祥绪. 网络在线指纹考勤系统可用性措施[J].计算机应用,2010,30(10):2831-2833.
[2] 王超, 魏启明, 邓安远. 无线指纹识别技术在考试系统的应用研究[J]. 计算机仿真,2010,27(1):309-312.    
[3] ABHYANKAR A, SCHUCKERS S. Towards integrating level-3 features with perspiration pattern for robust fingerprint recognition[C]. Hong Kong:2010 International Workshop on Image Processing (ICIP),2010:1-6.
[4] 廖开阳,张学东,章明珠.基于Gabor滤波器的指纹图像快速增强[J].计算机工程与应用,2009,45(10):172-175.
[5] BOSSEN A, LEHMANN R, MEIER C. Internal fingerprint  identification with optical coherence tomography[J]. Photonics Technology Letters, 2010,22(7):507-509.
[6] Fang Shihhau, Lin Tsungnan. A dynamic system approach  for radio location fingerprinting in wireless local area networks[J]. Communications, 2010,58(4):1020-1025.

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