基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法
郭依正 焦蓬蓬
(南京师范大学泰州学院 信息科学与技术系，江苏 泰州 225300)
摘要： 运用医学图像网格划分的方法，提出了一种基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法，给出了算法流程，并进行了实验比较。结果表明，新算法提取的纹理特征能较好地实现医学肝脏图像的识别问题，通过与现有算法及其他典型图像识别方法的对比验证，该方法可以取得更高的识别率。
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Key words :
摘 要： 运用医学图像网格划分的方法，提出了一种基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法，给出了算法流程，并进行了实验比较。结果表明，新算法提取的纹理特征能较好地实现医学肝脏图像的识别问题，通过与现有算法及其他典型图像识别方法的对比验证，该方法可以取得更高的识别率。
关键词： 特征提取；Gabor小波；图像识别；医学图像
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