面向临床决策支持系统的医疗文本分析模型
2023年电子技术应用第5期
黄琦麟1，蒋理2，罗义兰3，徐治强3，利节1
（1.重庆科技学院，重庆401331；2.重庆医科大学附属第一医院，重庆 400042； 3.重庆重科加速创业孵化器有限公司，重庆 402760）
摘要： 医疗文本的特征提取及分析在建设临床决策支持系统方面具有较大的实用价值。针对包含各种术语和缩写的原始医疗文本难以提取特征的情况，提出了一种基于BERT与Word2vec的医疗文本分析模型。该模型对医疗病历中关键医疗实体进行识别，基于知识建立权重评分机制，对医学文本进行语义分析。实验数据表明，模型在医疗文本特征提取方面具有一定优势，对高血压性脑出血病历的分析诊断性能良好，能有效应用于临床决策支持系统。
中图分类号：TP183
文献标志码：A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223231
中文引用格式： 黄琦麟，蒋理，罗义兰，等. 面向临床决策支持系统的医疗文本分析模型[J]. 电子技术应用，2023，49(5)：57-61.
英文引用格式： Huang Qilin，Jiang Li，Luo Yilan，et al. A medical text analysis model for clinical decision support systems[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(5)：57-61.
文献标志码：A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223231
中文引用格式： 黄琦麟，蒋理，罗义兰，等. 面向临床决策支持系统的医疗文本分析模型[J]. 电子技术应用，2023，49(5)：57-61.
英文引用格式： Huang Qilin，Jiang Li，Luo Yilan，et al. A medical text analysis model for clinical decision support systems[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(5)：57-61.
A medical text analysis model for clinical decision support systems
Huang Qilin1，Jiang Li2，Luo Yilan3，Xu Zhiqiang3，Li Jie1
(1.Chongqing University of Science and Technology， Chongqing 401331， China； 2.The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University， Chongqing 400042， China； 3.Chongqing Zhongke Accelerated Business Incubator Co.， Ltd.， Chongqing 402760， China)
Abstract： Feature extraction and analysis of medical text is of great practical value in building clinical decision support systems. A medical text analysis model based on BERT and Word2vec is proposed for the situation that raw medical texts containing various terms and abbreviations are difficult to extract features. The model extracts key medical entities from medical records and establishes a weight scoring mechanism based on knowledge for semantic analysis of medical texts. The experimental data show that the model has certain advantages in medical text feature extraction, good performance in the analysis and diagnosis of hypertensive intracerebral hemorrhage medical records, and can be effectively used in clinical decision support systems.
Key words : clinical decision support system；named entity recognition；feature extraction；semantic analysis
0 引言
临床决策支持系统用于增强临床医生的复杂决策过程，代表了当今医疗保健的范式转变。近年来，临床决策支持系统已经广泛应用于各个医疗场景，包括心理治疗、分诊、预测病灶等。
电子健康病历的收集为建立先进的临床决策支持系统提供了一个有效途径，利用现有的医疗文本（如患病史、查体报告和辅助检查报告）可以分析治疗方案和医疗记录文本之间的关系。在实际应用中，临床决策制定的首要任务是从原始非结构化的医疗文本中提取有效语义特征并分析，以便制定完整的诊断性方案、手术治疗方案、抢救性措施以及药物治疗方案等。
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作者信息：
黄琦麟1，蒋理2，罗义兰3，徐治强3，利节1
（1.重庆科技学院，重庆401331；2.重庆医科大学附属第一医院，重庆 400042；3.重庆重科加速创业孵化器有限公司，重庆 402760）
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