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智能红外硫分析仪的设计
来源:电子技术应用2013年第9期
马凌云, 谢明华, 刘 辉
长沙学院 电子与通信工程系,湖南 长沙410003
摘要: 基于红外光谱吸收原理,文章介绍了一种利用热释电传感器设计的双通道红外硫分析仪器的技术方案。详细介绍了该仪器的系统结构,检测电路设计和气体浓度计算推导。对仪器的准确度和精密度进行了测试,测试结果表明符合国标要求。
中图分类号: TD672
文献标识码: A
文章编号: 0258-7998(2013)09-0093-03
Design of intelligent infrared sulfur analyzer
Ma Lingyun, Xie Minghua, Liu Hui
Department of Electronic and Communication Engineering, Changsha University, Changsha 410003, China
Abstract: The paper proposed a technology scheme of the measurement instrument of infrared sulfur analyzer that uses dual channel thin film pyroelectric gas detectors,based on infrared spectrum absorption theory.The system structure ,the design of hardware circuit of the detectors and the gas calculation are presented.The instrument accuracy and precision were tested,the test results show that complies with national requirements.
Key words : analysis of sulfur; infrared analysis; infrared sulfur analyzer; thin film pyroelectric detectors

    煤炭是我国国民经济的基本能源和重要原料,煤炭燃烧后会产生大量的SO2气体,SO2气体是大气中酸雨形成的主要原因,它是一种有害的空气污染物,其检测分析技术历来受到人们的重视。传统的硫分析采用库仑滴定法、艾士卡法等分析方法。库仑滴定法不是国际通行的全硫测定方法,不能用于国际煤炭贸易结算;艾士卡法大量使用化学试剂,如:盐酸、氯化钡、硝酸银等,操作繁琐,实验时间长。因此这些方法均不能满足快速、安全、准确的检测要求[1]。为此,本文设计一款自动红外光谱吸收式硫分析仪,用于精确快速检测煤炭等物质中硫含量。

1 红外气体分析原理
    热释电红外光谱定量分析的依据是朗伯-比尔定律,气体吸收单色光的程度与该气体的浓度成正比,将气体浓度的变化转换为电信号的变化。
  
    煤中的硫在富氧条件下的高温加热,生产并逸出SO2气体。生成的颗粒和水汽被高氯酸镁和滤芯吸附从气流中排除。然后气流进入红外检测池,其中SO2吸收红外光源中相应光谱,分别经窄带滤光片和薄膜热释电传感器得到与被测SO2浓度相应信号,通过进行积分和计算,换算出试样中的硫含量[2]。仪器使用前需要标准物质标定,煤样中的硫含量根据预先的标定系数由软件设置计算。
2 系统构成和硬件设计
2.1 系统总体结构

    系统由STM32单片机控制系统、PC端软件系统、自动控制装置、高温炉、红外分析池、气体供给、净化与控制装置等部分构成,其中每部分有其对应的硬件电路和软件模块。系统结构如图1所示。

2.2 硬件电路模块
    硬件电路部分由红外光源电路、热释电传感器电路、信号放大滤波电路、A/D转换电路、温度检测与控制电路、自动送样控制电路及RS232通信电路等组成,如图2所示。
2.3 红外分析池
    红外分析池部分由红外光源、镀膜气室、滤光组件、两组双通道热释电探测器等组成。通过STM32控制产生脉冲调制电信号驱动红外光源,气室采用圆柱形长腔体,发射的红外光被气体吸收后,通过滤光片照射到双通道热释电探测器PY-ITV上。红外池对于每种气体都具有参考测量和气体测量两种通道,其中对于SO2气体来说,其测量通道的电压变化反映的是气体浓度的变化情况,而参考通道则具有参考和补偿的作用。本设计中SO2测量通道采用7.40 μm滤光,参考通道采用7.00 μm滤光。采用双通道是避免红外光源变化或老化,以及环境温度变化时导致探测通道测得的信号值有所变化;采用双通道参考比较,可以得到相对稳定值,不受外界环境以及光源的影响[3]。
2.4 信号检测放大电路
    薄膜热释电传感器吸收红外辐射后,由读出电路转换成微弱电压信号,其信号频率与脉冲调制的光源频率有关,需进行低噪声放大处理。经放大滤波电路处理,得到比较稳定的模拟信号,如图3所示,再经过TI公司的ADS1242转换成数字信号输入STM32进行数据处理。
2.5 红外光源模块
    在红外分析过程中,光源的稳定性决定了分析结果的精确程度。为了提高光源的输出的稳定性,本设计采用高精度参考电压发生器LT1019-5为红外发光器件供电,使其光强恒定。
     红外光源发出的红外光需要调制成一定频率的红外光,以适合传感器的接受,用于SO2气体分析。热释电传感器只对红外辐射的变化有反应,需对光源进行调制,使其按一定频率在发光和不发光的两个状态切换。本系统采用了一种集成电调制红外光源器件PYT-39,该光源采用导电不定型碳多层镀膜技术,热容量很低,因此升降温速度很快,其调制频率设定为4 Hz。
2.6 炉温控制模块设计
 炉温控制模块包括温度检测与温度控制两个部分。温度检测部分使用S分度热电偶测量炉温,并利用LM35D测量环境温度,实现对热电偶的冷端补偿,如图4所示。

    温度控制部分利用STM32输出PWM信号,控制D/A芯片驱动交流调压模块DTY-H220D75E对圆柱形硅碳管和高温炉进行控温。在测试过程中,炉温稳定地保持在(1 300±3)℃。仪器具备自动降温功能,通过设定参数,当等待实验时间达到一定时,炉温自动下降到500℃,这样可以保护硅碳管,以减低其老化速度。

3.2 软件设计模块
    软件部分由STM32的嵌入式软件和PC端红外分析软件构成。嵌入式软件存储在STM32单片机的Flash存储器中,用于完成各硬件模块的初始化、仪器的自检、中断响应、采集和发送气体浓度数据等任务。PC端分析软件用VC++编写,能显示、打印、重算、保存和查询分析数据结果,具有统计功能,可帮用户轻松获得结果的平均值、极差、标准偏差、相对标准偏差等重要数据,并具有智能故障提示等功能[4]。
    仪器在运行过程中,PC端分析软件根据所采集的电压信号数据,带入式(5),按照时间进行积分运算,即可得到单位时间内气体的浓度测量数据,根据SO2的浓度换算出煤炭中硫含量。
4 测试结果及精度分析
    采用所设计的红外硫分析仪校准后分别对国家标准煤样ZBM095、ZBM097和ZBM103进行10次测试,其干基全硫含量测试结果如表1和表2所示。

 

 

    对于全硫含量,这三种标煤的不确定度分别为0.04、0.04和0.08。从表1可知,三种标样绝对误差均小于标煤的不确定度,其准确度符合要求。从表2可知,这三种标样测量最大误差分别为0.03、0.04、0.07,低于国家标准 GB/T 25214-2010所规定的0.05、0.05和0.1指标,其重复性符合国家标准要求。
    经过多种标准煤样的测试验证,所设计的红外硫分析仪测定煤样具有很高的精密度和准确度,完全符合国标GB/T 25214-2010重复性和再现性的要求,满足实际生产检验需要,且操作简便,分析速度快。另外,由于薄膜热释电传感器具有较宽的光谱带,因此只须更换红外池中窄带滤光片,即可将该仪器用于分析多种气体,具有较好的参考价值和发展前景[5]。
参考文献
[1] GB/T 25214-2010煤中全硫测定红外光谱法[S].北京:中国标准出版社,2011.
[2] GB/T 25214-2010 煤中煤中碳和氢的测定方法[S]. 北京:中国标准出版社,2008.
[3] 方文沐,杜惠敏,李天荣.燃料分析技术问答[M].北京:中国电力出版社,2005.
[4] 刘辉,马凌云,何东陆,等.自动测硫仪的研制[J]. 工矿自动化,2008,24(2):118-120.
[5] 王汝琳,王咏涛.红外检测技术[M]. 北京:化学工业出版社,2006.

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