基于构造性神经网络的石油测井解释方法
2008-03-12
作者：纪福全，程国建，刘淑英
摘 要：为了克服传统的BP神经网络算法" title="神经网络算法">神经网络算法收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点，研究了一种构造性神经网络" title="构造性神经网络">构造性神经网络学习算法——级联算法" title="级联算法">级联算法CCA及其在石油工程中的应用。采用该算法进行了储层参数" title="储层参数">储层参数预测的研究，通过与BP神经网络的研究结果进行比较，进一步体现出构造性神经网络的优越性。
关键词：构造性神经网络 BP算法 级联算法 石油测井" title="石油测井">石油测井 储层参数
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