机人工智能，眼下正在取代的首当其冲的是那些身强体壮的劳动者，比如说美国开货车的彪壮司机们正在面临自动驾驶的威胁。就算你有强大的工会让老板们不准炒员工，要照常发工资，事情并不会向好的方向发展。比如福特，我不炒你们可以，你们每天就来一个屋里坐着发呆吧，不准上网不准开窗看风景，你拿我钱，我恶心你。我还要把工厂搬到别的州别的国家去，那里是新的环境，更低的税收更宽松的政策环境更友善的工会，机器人爱用多少用多少，效益怎么高怎么来，没有那么多历史的负担。

　　世界不可逆转地在向高人均产出发展。whatsapp五十几号人做到190亿刀，特斯拉十万级的产能工厂里也没几个人，spaceX一年几十亿刀的订单也就一千来人。中国也在往这个方向走的，IT行业自不用说是高人均的，制造业也在逐渐增加使用机器人。技术的进步，使得个人的生产效率得到了巨大的提升。美国农民只占全国总人口1%，却是全球最大的农产品输出国；有了专业的搜索引擎来查案宗，一个律师就能顶过去两百人；有了云技术，whatsapp估值几十亿刀时候也只需要两个半后端。全球产值当然是在飞速前进，失业也在困扰着各个大国，失业早已是各大国们的政治主题。美国竞选最振奋人心的口号绝对是“抵制中国，把工作抢回来”，相信工业回流美国就能解决失业问题的人不要太天真，能回流的都是不用低端劳动力的，增加不了多少个就业岗位。

　　短期而言，机器是不会一下子取代大多数人的。有一些机械的、长时间集中精神的、固定套路的工作，比如产线工、司机、配药师的，机器比人还擅长，你就别做了。这些是一不留神就取代掉了你的。很多工作需要人搭配机器做才最高效，这些工作是主流的新工作。不过在你和机器协作的过程中，机器一定会不断学习优化的，在单一专业的工作内容中，机器逐渐又会把人赶出去的。业务沟通事务还是人跟人的，人跟人之间做比较好的事还是人比较擅长。审美是模糊的、社会性的，这个还是人比较擅长。

　　材料科学、聚变能源这些在二十年内有可能不会出现，但是机器智能的发展却一定是非常迅速的，导致很多人失业是就在眼前的事。我有个同学移民去美国之后读了药剂师，这种职业是要读好多年有相当高的职业门槛（应该是行业协会之类的人为制造的门槛），还没毕业的时候，这个岗位已经有大量机器在替代她们了，现在在阻碍机器进入的主要力量是工会和行会这些力量了，但这撑不了多久的。我举的这个例子算是那种有不小文化要求的岗位了，而那些制造业之类的，你看看珠三角的工厂看看富士康就知道了，机器人大批大批地进驻。用富士康的一个产线管理人员的原话说，“一开始我们也是不接受机器人的。后来发现机器人很好，不用睡觉，又听话，不像那些工人那么难管，太省心了。”富士康的机器人是用三年就可以回本的，又不会跳楼，简直不要太爽。当然很多小工厂是还没有动力去换机器的，毕竟前期投入会比较大，而且小工厂的业务随时变，目前的机器人还只是适合那些大批量的业务。很不幸又有幸的是，那种能快速学习做新业务不需要重新编程，只需要一个师傅手把手教它做几遍就能学会的机器人也已经有了，只是目前还比不上原来那些机器人的力量和精度，但这只是短暂的时间而已。

　　到时候怎么解决就业，怎么维稳就会变得越来越严峻了。不只是中国这样的，全世界都在面临同样的问题。