胡荆陵,孙涌，陈建明
（苏州大学 计算机科学与技术学院，江苏 苏州 215006）
摘要：随着互联网技术在全球范围内的迅速发展，各种 Web 应用程序已成为系统软件开发的主流，对应的自动化测试理论和工具日趋重要。基于开源的自动化测试工具 Geb，介绍了它的大致原理，给出了一个简单可行的实践步骤。通过准备测试用例，编辑测试脚本，执行测试脚本的步骤，Geb 可调用各子模块，根据脚本的要求，模仿真正的人手动操作浏览器、并得到测试结果。Geb 可以跨浏览器，跨平台运行，进行本地或远程的测试，值得在真实开发场景中推广使用。
关键词：自动化测试；测试脚本；Geb
0引言
随着我国经济的飞速发展,软件行业发展迅速。基于互联网的 Web 应用程序软件以易开发、易使用、易扩展和易维护等优点被广泛使用。而 Web 应用程序的测试往往还是由测试人员手工进行，测试成本高，效率低。并且由于软件版本的迭代和更新，产生大量回归测试的工作量。因此对 Web 自动化测试的可行性和效率提出了更高的要求。
本文介绍的 Geb 开源自动化测试框架，对 WebDriver 进行封装，可以做到跨浏览器测试，利于 Web 应用程序在不同浏览器品牌和版本下的兼容性测试；使用 Groovy 语言开发测试脚本，使代码相对精简，在提高开发效率的同时，Groovy 运行于 Java 虚拟机中，因此也可以轻松地实现跨平台运行，极大地扩展了 Web 自动化测试的运行环境。
1测试原理
Geb 汇集 WebDriver 的力量、优雅的 jQuery 内容选择、页面对象模型的鲁棒性和 Groovy 语言的表现力，支持 Spock、JUnit、TestNG 等知名测试框架的集成。Geb 总体框架图如图1所示。
所谓自动化测试，其原理很简单，就是最大程度地模拟人工对页面进行的各种点击和输入操作。WebDriver 用于调用浏览器驱动程序，来模拟用户的各种输入和操作，比如：在某个文本框中输入预设的字符串值，或者是点击当前页面上的某个指定的按钮，是 Web 自动化测试的主要实现方式和核心模块［1］；jQuery选择器的作用是根据CSS的ID标识符定位 Web 页面上的唯一 HTML 标签元素，或根据 CSS class 样式来定位 Web 页面上的一个或多个 HTML 标签元素，提供了开发者最熟悉的获取页面 HTML 标签的方式［2］；页面对象模型的作用是将 jQuery 选择器获得的各种 HTML 标签元素映射抽象为 Geb 能理解的各种对象，为面向对象编码方式奠定基础，并为后面的一系列抽象做支撑，最大程度地降低测试脚本的冗余度；测试库的作用是提供对 Spock、JUnit、TestNG 等知名测试框架的集成支持，测试者可以根据使用习惯，选择熟悉的测试方法；Groovy 脚本的作用是根据测试用例编写所有的测试脚本，因此占据工作量的主要部分。
2Web应用程序
为说明问题，需要有一个被测试的对象，也就是前面提到的Web应用程序。由于只是对 Geb 做一个初步了解，无需太复杂的场景，本文以一个简单实体类的新增、查询、更新和删除 Web 应用为例，来检验 Geb 自动化测试的效果。
2.1数据库设计
准备一个班级实体类，数据表设计如表1所示。
2.2实现功能
在这个Web 应用程序中，已提供以下功能：查看班级列表、新增班级、删除班级、查看班级信息。这些功能都是后面需要进行测试的。
具体实现过程和细节已省略，实现后通过浏览器打开并访问即可。需要补充的是，由于 Geb 封装的 WebDriver 使用 FireFox、Chrome 浏览器，实践时请留意安装。图2给出了做好的班级列表页面。
3测试脚本
在准备了 Web 应用程序后，接着就需要准备测试用例和测试脚本。
3.1测试用例
测试用例通常与功能用例成正比关系，本文准备以下5个测试用例，详见表2。
3.2编辑脚本
测试人员需要根据已制定的测试用例，编写测试脚本，再由程序自动化测试。由于篇幅有限，本文仅提供其中一个测试用例对应的脚本，代码如下所示。
class Sit01ClassListToAdd extends GebReportingSpec{
def "测试用例01-班级列表到新增班级"() {
given: "班级列表页面"
to ClassListPage
when: "点击新增按钮"
classAddBtn.click()
then: "新增班级页面"
at ClassAddPage
}
}
测试脚本是使用 Groovy 语言编写的，再结合Spock测试库的使用。其具有以下特点：Groovy 是面向对象编程语言，相对 Java 代码更加精简，更加灵活。在同样熟悉的情况下，使用 Groovy 可以显著提高编码效率；Spock 是行为驱动开发的典型代表，得益于敏捷开发提供的新理念，代码风格属于自然语言，可读性极强，可以简化设计人员与测试人员之间的交流成本［3］。
笔者已将全部的测试用例示例代码上传至因特网，读者如有兴趣了解更多，可以通过网络下载和查看，地址是：http://pan.baidu.com/s/1slKMe9v，期间如遇任何疑问，也可以再做进一步交流。
4测试方式和结果
在执行之前，确保Web 应用程序已启动，并可通过浏览器访问相应的页面。
本文使用的 PC 配置如下：操作系统 Windows 7，处理器 i3 4170 3.7 GHz，内存4 GB DDR3 1 600 MHz，硬盘160 GB，主板P8B75。这个配置是非常普通的，大多数软件公司都可以轻松采购和配置，也就是说大范围推广 Web 自动化测试的硬件成本不高。
测试方式采用的是黑盒测试，分别进行3次手动测试和3次自动测试，对比结果如表3所示。
可看到，自动测试可以缩短约 50% 的测试时间，并且无需人为干预。这一特性对于 Web 应用程序的回归测试的贡献尤其重要，测试脚本可以一次开发多次运行。
5结论
Geb 为 Web 应用程序的自动化测试提供了一种切实可行的方案，实践结果表明，可以极大节约测试成本。也可用于 Web 应用程序的通用自动化处理，有着非常广阔的应用场景。
目前，Geb版本为0.13.1，还在不断发展中，期待后续版本发布后，能为各方面带来提升。
参考文献
［1］ CHANDRAPRABHA C, KUMAR A, SSXENA S. Data driven testing framework using selenium WebDriver ［J］. International Journal of Computer Applications, 2015, 118(18):18 23.
［2］ 王晶, 温向彬. 利用jQuery操作HTML元素 ［J］. 农业网络信息, 2008(4):98 99.
［3］ SOEKEN M, WILLE R, DRECHSLER R. Assisted behavior driven development using natural language processing［C］. International Conference on Objects, Models, Components, Patterns. SpringerVerlag, 2012:269 287.