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AI将代替法官 成功预测数百例人权案审判结果准确率达8成

2016-10-27

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  说起现在的人工智能(简称AI)革命热潮,就不得不提到今年AlphaGo对战李世石的围棋大战,而且现在的人工智能不仅能轻松玩转科技圈,也越来越多地应用于诸如新闻、法律和金融等领域。而现在,一支英美研究团队称,人工智能已经具备了预测审判结果的能力。

  这支英美研究团队由来自伦敦大学学院、谢菲尔德大学和宾夕法尼亚大学的科学家组成。他们的研究结果表明,有一款人工智能系统已经能成功预测数百例欧洲人权法院(European Court of Human Rights)的案件审判结果,正确率达到8成左右。

  该项研究的领头人是伦敦大学学院的Nikolaos Aletras博士,他说:“虽然现在AI的新闻铺天盖地,但我们不认为它在短期内能取代法官或者律师,AI主要有助于快速识别案件中的典型,进而做出某种预测。这款AI也有助于判断哪些案件可能违背了《欧洲人权公约》。”

  首先,该研究团队让人工智能识别了584个案件的英语数据资料,而这些案件都有关于《欧洲人权公约》中的3条条款:第3条(有关酷刑或侮辱虐待)、第6条(保护公平审判权)和第8条(尊重私生活)。而之所以挑出这些条款,是因为它们不仅是代表基本权利的案件,还有大量的公开数据可供参考。然后,人工智能分析所有信息,在每个案件上标记是“违背”或“不违背”人权公约,其中79%的预测审判结果和当时的法庭判决相同。

  为了减少人工智能的偏差和“错误学习”,在研究小组挑选的案件里,违背和不违背人权公约的案件数量各占一半。该研究报告的另一位作者Vasileios Lampos 说:“在理想情况下,我们应该使用向法院提交的案件来测试和改善我们的算法,而不是根据公开的审判文件,但由于我们没有渠道获取那些数据,所以我们只能使用法院公开的案件概要。”

  而人工智能出错的主要原因是因为存在两个类似的案件——一个违背了公约而另一个没有,表明人工智能不能理解法律的精妙之处,研究人员称人工智能并不会让律师丢饭碗,他们的下一步工作是用更多的数据对系统做进一步测试。

  目前,越来越多的律师事务所转向运用人工智能,用以完成海量法律数据工作。比如IBM今年利用沃森(Watson)人工智能程序开发的人工智能律师Ross,现在就在Baker & Hostetler律师事务所“上班”,处理破产案件。(实习编译:曾钰婷 审稿:刘洋)


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