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跨领域整合人才是智能制造关键

2017-05-15
关键词: 跨领域 智能制造

自德国于汉诺威工业展发表工业4.0概念之后,全世界吹起一阵智能制造的潮流,很多厂商以往低成本的优势逐渐消失,积极的寻求转型已成为当务之急。但在一片智慧化的呼声中,要如何针对自身现行状况进行适当的规划与发展,相信是每个企业主都关心的重要议题。

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企业智能化是未来的趋势,然而智能制造如何让企业获得竞争优势?有以下几项特性:

一、实时的信息取得与应用:借助新式机台、传感器、移动与物联网设备实时的资料收集与回馈,使企业有能力针对不断变化的现况进行实时反应与处理。

二、供应链信息平台化串联:实时快速与客户及供货商进行信息串联沟通,达到彼此的最大合作效益,借助信息的透明化及实时共享,促进互利并创造新的合作模式。

三、智能化设备与工具:经由机器学习或数据建模分析工具,可自主依据现场状况进行调整与判断,大幅增加生产与作业流程的自动化程度。

四、整体考虑之决策分析:实时而完整的信息可让组织间信息透明化,并让决策者有信息依整体目标作出更好的决策。

智能制造透过强大的信息整合及应用能力,在成本上,有效的管控与自动化达到成本的控制及降低;在质量上,透过实时整合的信息达到质量的持续改善,并利用智慧化设备实时处理现场状况;在速度上,实时整合供应链上下游信息,掌控生产线状况达成快速出货;在服务上,借助企业营运能力的增强,提供更高质量与大量订制化满足客户需求。

然而,道阻且长,应如何起始?

现行关于智能制造的探讨非常的多,但台商企业却普遍裹足不前,主要原因是预期的投资金额太大,中间所涉及的多元专业等因素,都造成了进入障碍。

建议可以就营运流程自动化、供应链链接、企业创新与数据分析等四个能力面向进行发想,并依据信息搜集、信息分析、产品设计、产品实现等四个角度,探讨相关作业是否支持,并依据组织策略方向与现况痛点来规划与安排优先级,以分阶段逐步推行。

虽然此作法通常可以在短期内达成作业流程的优化,但建议整体要朝向营运模式转型的方向去思考,方有机会迈向新蓝海,效益才会长久。

如同所有的重大管理变革一样,成功的关键在于人才。首先,智能制造规划与执行需要更多跨领域整合的人才,除熟悉企业需求,同时又要能了解相关技术应用,因此,如何获取与培养此种人才,是迈向智能型企业的关键。

另外,机器人应用发展快速,预计将取代更多重复性工作。未来,人才调适及管理将面临新的挑战,如何发展数据科学家、学习性机器训练师等,都是企业需要了解及提早准备的。


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