《电子技术应用》

GPU不再主导AI芯片 换ASIC称王

2017/12/17 5:00:00

GPU 在人工智慧(AI)运算大放异彩,激励两家 GPU 大厂 Nvidia、超微(AMD)股价狂飙。但是分析师警告,明年 GPU 在 AI 的地位,也许会遭“特殊应用积体电路”(ASIC)取代。

12 日 Nvidia 下跌 1.96%,13 日续跌 2.44% 收在 186.18 美元。12 日超微下跌 2.56%,13 日反弹 2.12% 收在 10.11 美元。

MarketWatch、Smarter Analyst 报导,Susquehanna 分析师 Christopher Rolland 12 日报告称,2017 年 AI GPU 当道,2018 年可能换成 ASIC 发威。AI 运用深度学习解决真实世界问题,也使用在语音和影像辨识、自动驾驶、医疗等,Nvidia 是 AI 工作量大增的受惠者,股价暴冲。不过,Susquehanna 和多位业界领袖讨论,判断 ASIC 可能会取代 GPU。

Rolland 以虚拟货币挖矿为例,解释此一变化。早期矿工挖掘虚币时,多用 GPU,不过随着挖矿难度不断提高,矿工逐渐改用 ASIC。现在比特币矿工多半采用 ASIC,以太币矿工也会在今年改用 ASIC。市面上更出现以太币专用 ASIC,效能远胜 GPU。

报告称,Nvidia 有 ASIC 相关部门,未来仍会在 AI 扮演重要角色。但是市场将有更多竞争者,有望受惠的 ASIC 业者,包括协助谷歌研发 AI 晶片博通、Cavium、Marvell、Microsemi 等。

另外,现场可程式化闸阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)也可能从 AI 热潮沾光,赛灵思(Xilinx)的 FPGA 就用于亚马逊云端服务。

晶片商 Cerebras 正在研发 AI 专用的 ASIC,该公司执行长 Andrew Feldman 强调,GPU 并非最适合 AI 运算的晶片。GPU 原本是为了电玩开发,如今却碰巧适用于另一个毫不相干的新市场。这种幸运的巧合不会发生,最可能的解释是,GPU 只是当前最佳的解决方案,让业界能继续往前,暗示 ASIC 才是 AI 前景所在。

Barron’s.com 8 月 23 日报导,摩根士丹利(Morgan Stanley,通称大摩)发表研究报告指出,现场可程式化闸阵列在机器学习进行“推论”(inference)时扮演的角色,可能比市场想像还要大,Xilinx 有望受惠。


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