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MathWorks 发布包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2018a

2018-03-20
关键词: MathWorks Simulink Matlab

  中国北京 - 2018 年 3 月 15日 - MathWorks于今日推出了 Release 2018a (R2018a),其中包含一系列的 MATLAB  和 Simulink  新功能。R2018a包括两个新产品:用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的 Predictive Maintenance Toolbox ,集成了三维虚拟环境的车辆动态性能建模和仿真工具箱 Vehicle Dynamics Blockset 。除了 MATLAB 和 Simulink 中的新功能和新产品以外,此发行版还包括 94 个其他产品的更新和修补程序。

  MATLAB 产品系列更新包括:

  ·MATLAB:

  o实时编辑器中的实时函数、文档编写、调试以及用于嵌入滑块和下拉菜单的交互式控件

  o用于高级软件开发的 App (UI) 测试框架、C++ MEX 接口、自定义 Tab 键自动填充和函数助手

  ·MATLAB Online:

  o用于与 USB 网络摄像机通信的硬件连接

  ·Econometrics Toolbox:

  o用于执行时序分析、规格测试、建模和诊断的 Econometric Modeler App

  ·Image Processing Toolbox:

  o三维图像处理和卷可视化

  ·Partial Differential Equation Toolbox:

  o用来查找自然频率、模态形状和瞬态响应的结构动态分析

  ·Optimization Toolbox:

  o用于更快求解混合整数线性问题的分支方法

  深度学习

  ·Neural Network Toolbox:

  o用于导入在 TensorFlow-Keras 中设计的深度学习层和网络的支持包

  o用于求解回归问题以及利用 Text Analytics Toolbox 进行文本分类的长短期记忆 (LSTM) 网络

  o用来改进网络训练的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法

  o使用多个 GPU 并计算中间层激活,加快对有向无环图 (DAG) 的训练

  ·Computer Vision System Toolbox:

  o用来自动标记各个像素实现语义分割的 Image Labeler App

  ·GPU Coder:

  o用于采用有向无环图 (DAG) 拓扑的网络和预训练网络(如 GoogLeNet、ResNet 和 SegNet)的 CUDA 代码生成

  o用于 Intel 和 ARM 处理器上深度学习网络的 C 代码生成

  数据分析

  ·Statistics and Machine Learning Toolbox:

  o在 Classification Learner App 中使用散点图的高密度数据可视化

  o用于大数据的核 SVM 回归分析算法、混淆矩阵计算以及非分层分区的交叉验证

  ·Text Analytics Toolbox:

  o多词短语提取和计数、HTML 文本提取以及句子、电子邮件地址和 URL 检测

  o用于大型数据集的随机 LDA 模型训练

  ·Predictive Maintenance Toolbox:

  o一款用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的新产品

  Simulink 产品系列更新包括:

  ·Simulink:

  o根据当前模块端口预测可能要插入的新模块供选择,并迅速添加到模型中

  oSimulation Pacing可指定仿真速度,将仿真时间指定为与实际时间或其他时间一致,从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验

  oLive Editor中可使用Simulation Data Inspector进行绘图的添加、查看和编辑

  ·Simulink 3D Animation:

  o使用点云、射线追踪和原始几何形状,检测虚拟世界对象冲突

  ·Simscape:

  o湿空气域和模块库,用来对HVAC和环境控制系统进行建模

  o分区本地求解器,提高实时仿真速度

  汽车

  ·Automated Driving System Toolbox:

  o新增Driving  Scenario Designer APP用于交互式定义执行器和驾驶场景来测试控制和传感器融合算法

  ·Model Predictive Control Toolbox:

  o新增ADAS相关模块,用于设计、仿真和实现自适应巡航控制算法和车道保持算法

  ·Vehicle Network Toolbox:

  o新增基于 CAN FD 协议的Simulink通信模块,MATLAB 或/Simulink 与 ECU 通信的 XCP协议新增UDP以及TCP

  ·Model-Based Calibration Toolbox:

  o实现与Powertrain Blockset 工具箱集成,可基于测量数据直接标定和生成Powertrain Blockset查表型发动机模块的表格参数

  ·Vehicle Dynamics Blockset:

  o新增工具箱,实现车辆动态性能建模仿真并集成3D虚拟环境

  代码生成

  ·Embedded Coder:

  o用于定义数据和函数的自定义代码生成配置的 Embedded Coder 字典

  oCode  Perspective,可对用于代码生成流程的 Simulink 桌面进行自定义

  ·MATLAB Coder:

  o矩阵的行主序排布以简化所生成代码与C环境中存储的行主序矩阵间的访问接口

  o稀疏矩阵支持,在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算

  o用于机器学习部署的 C 代码生成,包括 k-最近邻、非树整体模型以及使用 Statistics and Machine Learning Toolbox 进行距离计算

  ·Fixed-Point Designer:

  o用于近似函数和最小化现有查找表 RAM 使用率的查找表优化

  ·HDL Coder:

  o矩阵运算支持,能够直接从使用二维矩阵数据类型和运算的算法中生成 HDL 代码

  信号处理和通信

  ·Signal Processing Toolbox:

  oSignal Analyzer App,可处理多个信号并从信号中提取感兴趣区域

  o使用 RPM 追踪和阶次分析对旋转机械中的振动信号进行分析

  ·LTE System Toolbox:

  oNB-IoT 支持,对窄带物联网传输和物理下行链路共享信道的建模

  ·RF Blockset:

  o根据输入/输出设备特性捕捉非线性和记忆效应的功率放大器模型

  ·Wavelet Toolbox:

  o连续和离散小波变换滤波器组

  ·Robotics System Toolbox:

  o基于激光雷达的 SLAM,可使用激光雷达传感器对机器人和地图环境进行定位

  验证和确认

  ·Simulink Requirements:

  o利用 ReqIF 的导入需求,可从 IBM Rational DOORS Next Generation 或 Siemens Polarion 之类的第三方工具中导入需求

  ·Simulink Test:

  o覆盖率组合功能,可以用来组合多次测试运行(文件的)的覆盖率结果

  ·Polyspace Code Prover:

  o用于 AUTOSAR 软件组件静态分析的 AUTOSAR 支持