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IoT、5G、AI 多领域、多计划,Arm全面发力第五次计算浪潮

2018-11-02
王洁
电子技术应用
关键词: ARM IOT 5G AI

今年五月,Arm发布了全新的Cortex-A76 CPU,采用全新的架构,欲将移动SoC性能提升至笔记本电脑级别。不难看出,Arm不甘于只做低功耗移动或嵌入式计算平台领域的老大,随着IoT5GAI等新兴技术来势汹汹,给计算市场带来了新机遇与挑战,Arm面对第五次计算浪潮,有一套完备的计划。

近日,Arm在北京举办Arm Tech 研讨会及媒体交流会,分享了在第五次计算浪潮之下的战略部署,IoT、5G、AI都是Arm全力进攻的领域,安全更是Arm一直的追求。

第五次计算浪潮带来新机遇

Arm公司认为第五次计算浪潮包含三个关键点:IoT、5G、AI,IoT可以帮助生成数据,5G可以实现数据的传输, 而AI则可以对这些数据进行处理,这三种技术的融合,给行业发展带来了新的机遇。

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Arm IP产业事业群战略副总裁Noel Hurley

“IoT、5G、AI这三个关键技术分布在云端、网络上,也在我们的设备上。我们希望能够充分利用好行业中所存在的这些机遇,就应该建立一个非常安全的体系,提供持续一致的安全。” Arm IP产业事业群战略副总裁Noel Hurley强调。

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Arm终端事业部CPU路线图

为了应对第五次计算浪潮,今年8月,Arm首次公开CPU路线图。今年5月推出的Cortex-A76 CPU与上一代产品相比,在不影响功耗效率的情况下实现了35%的性能增长。未来两年,Arm将陆续推出Deimos和Hercules CPU,针对先进工艺节点7nm、5nm进行优化,预计每一代之间,至少会有15%的性能提升。

 可以看到Arm CPU的路线图正在逐步迈向最高端的云计算市场,全新的高性能架构将使得Arm扩展到更广泛的PC行业,打破摩尔定律放缓的困境。

AI加速Arm产品遍地开花

Arm除了向高性能处理器方面不断推进,在AI领域也做出了重大投入。据Arm预测,随着边缘计算的普及,智能手机将自成AI,全世界会有90%的人工智能都运营在Arm上。因此,Arm加大了软硬件投资,以保证AI以及AI算法都能够运行在Arm的设备上。

开源的数据库Arm NN的建立,使得任何架构开发者都可以使用Arm的产品和解决方案进行单独CPU的开发,或CPU+GPU的开发,甚至是新的神经网络的开发。

自动驾驶是AI中最复杂、最具挑战的应用领域之一,Arm在汽车领域早在20世纪90年代就开始涉入了,此后一直持续投入。Arm在自动驾驶中重点放在两个领域,一个是IVI车载娱乐系统,另一个是ADAS高级驾驶员辅助系统,而这两个都是自动驾驶车辆的关键系统。Arm最新开发的面向自动驾驶的Cortex-A76AE搭载分核-锁步技术,是全球首款集成功能安全的自动驾驶级处理器。分核-锁步技术这个关键技术用于自动驾驶,将助力第5级自动驾驶的实现。据悉,目前Arm在ADAS应用芯片市场中已有65%的份额。

Arm机器学习部门商业与市场副总裁Dennis Laudick表示,以前机器学习都是在云上开发的,现在越来越多的应用在边缘实现。以前认为只能用GPU或DSP进行机器学习,但Arm认为机器学习可以在所有的处理器上进行,在所有的软件中应用,CPU、GPU、NPU等都可以用来运行机器学习。

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Arm机器学习部门商业与市场副总裁Dennis Laudick

针对5G的Neoverse IP

第五次计算浪潮中另外一个非常关键的技术就是5G,我们处在一个数据量巨大的社会中,需要有一个网络有足够强的能力去承载、处理这些各种各样的数据,5G网络正在世界各地积极部署中。

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Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理Drew Henry

Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理Drew Henry介绍:“现在在互联网上,基础设施中有27%的设备都是在Arm平台上进行设计的。Arm能够去深刻理解人们在互联网体系中所采取的不同的设计,因此对互联网的架构设计有深刻的理解。”


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Neoverse IP路线图

当前使用的是Cosmos平台,之后陆续推出Ares、Zeus、Poseidon平台,而每一个平台都使用最新的硅节点技术。Arm承诺每一个新平台与前一代相比,表现都会增强30%。

Neoverse IP路线图专门针对独特的性能、效率和可扩展性要求而设计,从而可适应数据模式的不断变化、全新的工作负载挑战以及为支持万亿互联智能设备而不断发展的基础设施带来的持续需求增长。

IoT的安全是Arm一直的追求

未来数不胜数的IoT设备连接到网络中,安全成了首当其冲的关键问题,而Arm在安全方面有着长久的关注和投入。

“我们是非常关注安全的,从最基础的设备比如芯片,到云上的安全。关于CPU的安全、平台安全架构(PSA)、操作系统的安全,每一个设备甚至到云的每一个端点,我们都会考虑安全,并且是持续的安全、一致的安全。” Noel Hurley对安全方面格外强调。

在IoT层面,除PSA安全架构外,Arm新推的 Pelion平台可实现安全地对任何设备、任何数据进行管理,并部署在任何云上。同时,启动了新一轮的DesignStart“充实”项目,让客户更以低成本快速开发。

2017年10月,Arm推出了平台安全架构(PSA)提供了一个基于行业最佳实践的框架,通过它可以在硬件和固件层面实现一致的安全设计。今年开放了一个的现成的模型,对很多开发者提供了进行安全软件开发的API以及验证的套件,帮助开发者能够采用前后一致的方法去开发安全的应用。

今年8月,Arm推出了针对IoT的 Pelion平台,可以安全地对任何的设备、任何的数据进行管理,而且可以把它部署在任何的云上。

除了软件平台,还需要考虑设计这些物联网设备。2010年,ARM 推出了DesignStart项目,提供给了用户快速获得ARM IP的途径;2016年,ARM通过DesignStart项目开放Cortex-M0系统;2017年对DesignStart项目进行升级,加入ARM Cortex-M3处理器及相关IP子系统;今年10月,又将其功耗最低、面积效率最高的应用处理器Cortex-A5纳入该项目,以满足开发人员在高级设计中能够轻松访问支持Linux的Arm处理器的需求。

DesignStart项目已经向更多的设计人员开放Arm CPU,仅在过去的12个月中,就有超过3,000个CPU原型下载,其中有一家公司在不到6个月的时间内就实现了从概念到流片。Cortex-A5的加入让Arm DesignStart项目达到了一个全新的高度 。迄今为止,Cortex-A5共计为20亿台以上的设备提供了功能丰富的高性能处理能力,并被顶级云供应商选为端侧物联网处理的切入点。

据Noel Hruley介绍,Cortex-A5的准入费用是7.5万美元,同时Arm可以提供一系列技术上的支持,包括丰富的IP,因此这个价格对于进入Linux的系统来说还是很有吸引力的。