人工智能已经可以自动生成以假乱真的人像照片“忽悠”人类了。凭借“对抗神经网络”，人工智能从“学习”和“识别”进化到了“创造”。清华大学计算机系教授、博士生导师邓志东将此技术与深度卷积神经网络、AlphaGo并称为人工智能的三大发展。当然，基于大数据和大计算的人工智能也存在着“先天不足”，至少在理解和“举一反三”方面还有很长的路要走。

　　一个颇为无聊的国外网站最近火了。

　　这一名为“此人不存在”（ThisPersonDoesNotExist）的网站没有任何界面设计，输入网址后显示的只有一张人像大头照。新奇之处就在于，每次打开或刷新页面，显示的照片都不同，并且都不是真实存在的人物照片。

　　换言之，所有照片都是随机“生成”的，而其背后正是人工智能的支撑。可以看出，人工智能已经从“学习”和“识别”，开始进化到“想象”和“创造”。从网站上的照片来看，不仅实现了无限“生成”，而且还生成得不错——人物有男有女，有老有少，不同人种、不同角度、不同表情，甚至还有眼镜和佩饰，可谓以假乱真。

　　事实上，赋予人工智能想象力和创造力的，正是被《MIT科技评论》评为2018十大科技突破之一的“对抗神经网络”。

　　据《MIT科技评论》介绍，“对抗”是指两个神经网络使用同一个数据集进行训练。其中一个神经网络叫生成网络（the generator），它的任务就是依照所见过的图片来生成新的图片，而另外那个神经网络叫判别网络（the discriminator），它的任务则是判断它所见得图片是否与训练时的图片相似。

　　慢慢地，生成网络创造图片的能力会强到无法被判别网络识破的程度。经过训练的生成网络学会了识别并创造看起来十分真实的图片。这项技术已成为过去10年最具潜力的人工智能突破，帮助机器产生可以“忽悠”人类的成果。

　　生成式对抗网络“创造”出的人像（现实中不存在此人）具有十足“迷惑性”

　　更令人惊叹的是，这样的“生成”还不限于图像。清华大学计算机系教授、博士生导师邓志东近日在上海“张江·2019未来产业峰会”上提到：“两个卷积神经网络通过相互对抗，生成超分辨率真实感的原创图像、声音、3D物体或自然时序数据，这给AI带来一种类似于人类的想象力。”