在医疗领域，大家往往只关注治病，以至于，疾病预防的价值往往被人忽视。根据中国心血管病报告数据显示，我国心血管病患病率及死亡率一直处于上升阶段。据推算，心血管病现在的患病人数是2.9亿，其中脑卒中1300万，冠心病1100万，肺原性心脏病500万，心力衰竭450万，风湿性心脏病250万，先天性心脏病200万，高血压2.7亿。

　　这些疾病如果能够提前感知并且采取预防措施，就可以在对我们生命产生重大威胁之前进行有效的处理，从这个角度来讲，预防的意义甚至大于救治。但现实情况是，我国目前的医疗资源相当短缺，而且分配并不均衡。如果要通过医生人工对所有病患进行随访和日常监测工作，建立健康管理档案，来完成疾病的预防，势必占用大量的医疗资源，严重影响医生的日常工作。

　　因此，以智能穿戴设备大规模使用为基础，运用大数据、云存储、人工智能等技术来进行健康管理的移动医疗成为大势所趋。这些技术的运用，大幅度提升了工作效率，让医疗资源也得到了更好的配置利用。中国的老龄化趋势也让移动医疗的价值突现。预计2035年后，中国将进入超级老龄化社会，即65岁以上人口超过总人口的20％。不采用新的技术，现有的医疗资源，很难满足日益增加的医疗需求。

　　而5G则是解决这些问题的技术基础。从5G的技术特征我们可以了解到，它的大容量技术特点可以支持医疗物联设备不断收集患者实时数据。5G可承载大规模、高密度的物联网业务，随着智能设备的大量使用，我们身体健康数据将会被记录监测下来，通过云端大数据库分析，可以对我们的健康情况做一个更全面且连续判断，并向患者推荐适合的治疗方案。可以这样说，在5G加持下，我们每个人都能拥有自己的健康智能管家。

　　5G带来了通讯层面的全面升级，也为移动医疗方案的落地提供了技术基础。这同时也意味着，与之配套的软硬件产品也要进行一系列升级，以充分发挥5G的技术优势。大量的数据处理，以及医疗行业对于数据稳定性、高效性的需求，这些都对移动医疗配套的软硬件提出了新的要求。

　　在移动医疗领域，要让其掌握有效数据并作出有效判断决策，需要整个体系共同发力。既需要人工智能、云存储、大数据高层有效数据的搜集和分析，还需要底端基础硬件及软件功能的支持，这是一个系统工程，任何一环的缺失或不足，都会影响到最终的结果。因此，5G时代的移动医疗虽然能力强大，却不仅需要通讯技术进行升级，还需要相关配套产业的全面升级，只有整个系统全面提升，才能充分发挥5G给移动医疗带来的技术优势。

　　迎接5G时代，小迈也绝不落后！我们将全面结合人工智能、云存储、大数据分析等技术为大家带来更加便利的移动医疗服务。