虽然大多数公司专注于培训员工并了解大数据技术，但大部分仍未专注于围绕大数据的更常规任务，比如说如何确保访问数据的每个人都有权访问，确保公司的投资组合很合理、公司可以了解大数据方面的全部投入，并确保基于良好的数据来制定业务决策。

　　这些大多数是例行任务，不必在新软件上进行昂贵的投入即可完成这些任务。然而执行这些任务确实需要IT部门和公司的承诺，让员工可以从其他项目腾出时间，确保完成所有日常的大数据管理任务。

　　以下是2021年七个接地气的大数据战略，它们需要致力于基本的任务，以便帮助组织充分利用大数据。

　　1.优化CIO和CDO的关系

　　在一些组织，除了承担与公司核心系统有关的那些职务外，首席信息官（CIO）还承担首席数据官（CDO）的职务。而在其他公司，这两个岗位分开设立。CIO专注于核心遗留系统，而CDO专注于包括大数据在内的数据资产的数字化。

　　将CDO和CIO的职责融合在一起方面最成功的组织是这类组织：两者密切合作，以协调数字战略和IT战略。在CIO身兼二职的情况下，还必须协调数字和核心IT系统战略，以便公司从两者中获得最大收益。

　　通过确保CDO和CIO的战略制定和项目执行紧密配合，公司就有能力充分利用大数据和系统。

　　2.查明安全

　　确保大数据和系统安全是一项基本的管理职能，必须坚持不懈地执行。

　　一个关键是要确保采用统一的方法和标准来保护所有大数据和系统，无论它们驻留在IT、云端还是在最终业务部门。这是IT部门应发挥积极的核心作用的一个方面。

　　IT部门还应该有一项计划来培训（和再培训）对边缘环境中的大数据负有安全责任的最终用户。

　　您应该确保所有IT人员都使用相同的安全策略和实践，无论他们在中央数据中心还是在远程现场办事处。

　　3.确保大数据可见性

　　工作人员（可能是IT人员）需要了解整个企业的每个大数据和系统。不然，系统（和数据）会在不知情的情况下被复制，因而浪费资金。来自这些系统的数据未得到充分利用时，可能会有其他人会使用数据，但是他们不知道数据的存在。

　　IT部门可以通过购置资产管理系统来解决该问题，该系统可以检测企业网络中的任何新的数据、系统和入口点。这样一来，您可以深入了解所有系统和数据资产。因而更容易查找系统和数据重叠或未使用的数据和系统。

　　4.将大数据与业务联系起来

　　大数据的弱点之一是无法识别可以增加收入、降低成本并改善运营的具有影响力的业务案例。

　　许多大数据数字化工作就是这样：对数据进行数字化后止步不前。如果大数据不能解决关键的战略和运营问题或影响财务结果，其潜在价值就大打折扣。

　　2021年，组织不得不更好地识别大数据和分析技术能够收到显著成效的业务案例，然后才能量化影响。

　　5.进行内部审核

　　大数据系统审核应该至少每年执行一次，以确保整个企业的所有大数据资源和数据存储库都是已知的，并得到适当的保护和管理。IT部门现在使用传统的事务数据来做到这一点。现在是时候将这种内部审核做法扩大到大数据了。

　　6.消除孤岛

　　一旦确定了所有大数据资产，您就知道公司的数据孤岛在哪里。这些是隔离在各个部门中，但并未在整个公司范围内共享的大数据应用程序和存储库。

　　数据孤岛带来了风险。诸部门会各自基于这些孤岛做出与企业中其他部门所做的工作相冲突的业务决策。

　　更好的方法是将所有大数据收集在一个存储库中，然后提取数据，并将数据移至不同的分布式部门级系统。这样一来，数据保持一致，每个人看到和使用同样的数据。

　　7.调查有冲突的信息

　　只要决策者无法得出决策或无法就决策达成共识，IT部门就有责任查看数据。虽然分歧或决策惯性可能是理念上的，但它们也可能归咎于不一致或糟糕的数据。