自望远镜问世以来，成像大部分都是借助光学体系来完成的。20 世纪 60 年代，在不断的试验中获得的成功使人 们对整体的图像处理工作中光学所产生的作用有了进一步的了解。

　　例如，孔径雷达在对信号进行相关处理的工作中， 便是利用了光学图像信息处理技术，该技术把图像转为信号数据的形式传递到地球上，在信号顺利到达地球之后再将信号转成开始的图像形式呈现在人们的面前，便于人们 了解所要传达的相关信息。

　　之后，Vander Lugt 在 1964 年通过筹集全息的方法，完成了匹配空间滤波器的制作，使 整个光学信息处理领域光学图像信息处理技术成为研究的重点方向。

　　该系统是利用光学相关的运算技术，识别所需要成像的目标物体，在技术运行过程中，拥有运算速度快和信息容量大的优点，特别是针对二维傅里叶变换以及函数的卷积运算过程，有着明显的效果。

　　后面，该技术在很大程度上减少了人们的工作负担，如在日常工作中的人脸识别、自动签名以及指纹录入中运用得较为频繁。

　　光学图像信息处理技术逐渐成为图像处理中的关键技术环节，与以往的数字处理相比，光学图像信息处理技术在方法和结构上更便捷，同时在对图像的后期效果处理上完善程度更高、处理速度更快。

　　图像信息处理过程中，光学图像信息处理技术的作用至关重要，该技术呈现出结构简单、处理高速的特征，与其他传统性的图像处理技术有着明显的差异性。

　　在使用该技术的过程中内容上涵盖了相干光图像信息处理以及白光图像信息处理，其中相干光图像信息处理主要是指利用相干光源，采用光学频谱进行分析，同时利用空域、频域进行调制，到后面凭借空间滤波技术展开对光学信息的处理。

　　该技术在应用上主要有图像相减、复原、边缘增强以及识别等。

　　与相干光学信息处理相比，白光图像信息处理技 术是通过白光光源来完成操作处理的，通过较小的光源提高空间相干性，同时将光栅引入输入面上，以此提高时间的相干性。

　　从某种程度来看，该技术是对相干光图像信息处理技术的一种升级，较为常用的有黑白图像假彩色编码。

　　这两种图像信息处理技术虽然在光源的利用上、图像处理技术上存在区别，然而在核心技术上存在一致性，都是利用傅里叶处理系统，立足于频域综合技术来完成各种图像信息处理的。

　　该特点能够推动利用傅里叶系统对编程语言进行更换，从而对诸多光学图像信息处理技术展开仿真方面的分析。