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Cerebrus携人工智能技术改变集成电路设计规则

2021-09-29
来源:cadence
关键词: EDA cadence

编者按:日前,Cadence公司宣布革命性新产品 Cerebrus数字设计EDA工具,客户使用效果反馈结果表明,采用这款新工具可以有效提供高达 10 倍的生产力,将设计实现的PPA 结果提高 了20%。

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之所以被称之为革命性的EDA设计工具,是因为Cerebrus采用了人工智能技术,从而具备了自我学习能力,设计师可以通过Cerebrus来复用以往的设计成果,从而加快新项目的工程进度。

Cadence 数字与签核事业部产品工程资深群总监刘淼表示,Cerebrus 的面世标志着 EDA 行业迎来了一场颠覆性的革新,以机器学习为核心的数字芯片设计工具将让工程团队有更多机会在项目中发挥更大的影响力,因为他们可以告别重复性的手动流程。

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Cerebrus一词来自于拉丁语,原意为大脑。顾名思义,它和人工智能相结合,类似于人内脑行为。它是基于机器学习一种全新的EDA工具,可以实现数字芯片自动化和规模化。

刘淼表示,Cerebrus具备三大特点。

第一,  它可以为生产力提升、功耗和PPA改善,也就是芯片性能的创新革命,因为它是基于独一无二的增强型机器学习,同时可以带来大概有10倍生产力的提升,还有20%性能的提升。

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第二,  它会带来全新的从自动化的RTL to GDS,RTL是指写,比如前端工程师输出就是RTL,我们会把它从RTL变成GDS,写到最后可以拿到晶圆厂流片的文件,这个可能有十几步,是全自动的流程,所以它可以提升我们团队的效率。

第三,  极具可扩展性。因为Cerebrus是基于可分布的、可扩展的计算解决方案,所以它可以用很多计算资源,无论是公有云或者企业的私有云都可以利用起来,利用可利用云的资源完成他的计算。

 

刘淼认为,随着集成电路规模日益增长,EDA设计工具正在进入机器学习时代。现在芯片的规模不断扩大,现有的设计方法学很难应对所带来的设计挑战的,所以需要用机器学习来辅助于工程师实现更加高性能芯片的实现,Cerebrus代表了性能和生产力新一代飞跃。

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作为Cadence 数字全流程的一部分,Cerebrus可与 Genus Synthesis Solution 综合解决方案、Innovus Implementation System 设计实现系统、Tempus Timing Signoff Solution 时序签核解决方案、Joules  RTL Power Solution、Voltus  IC Power Integrity SolutionIC 电源完整性解决方案和 Pegasus  Verification System 各个工具平台无缝集成,为客户提供快速的设计收敛和更好的可预见性。这款全新工具和更广泛的设计流程支持Cadence 的智能系统设计(Intelligent System Design )战略,该战略旨在驱动普适智能,实现卓越设计。

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