《电子技术应用》
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基于人脸识别的安全验证技术研究
信息技术与网络安全 1期
毛伊林
(五矿国际信托有限公司,北京100027)
摘要: 随着人工智能和光学成像器件的蓬勃发展,基于先进的硬件基础和深度学习算法,人脸识别技术得到了广泛的应用,特别是在金融领域,能高效地完成刷脸登录、支付、验证等服务,极大地节省了人力成本和用户的时间成本,并且凭借着其非接触性、易采集性、方便性、稳定性和独特性等优点在众多生物识别技术中脱颖而出,但是其安全性也成为人脸识别在应用的过程中最大的瓶颈问题,可能危机生物信息安全甚至国家安全。因此着力于提高人脸识别技术的抗攻击能力和安全验证技术刻不容缓。活体检测技术在人机交互和视频监控领域有着广泛的应用,能较好地解决这一问题。该技术能有效地辨别人脸图像是否为真实人脸,并结合人脸识别系统,提高安全性和可靠性。通过对目前已有的活体检测技术进行总结分析,对人脸识别的安全性进行验证。
中图分类号: TP391
文献标识码: A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.01.002
引用格式: 毛伊林. 基于人脸识别的安全验证技术研究[J].信息技术与网络安全,2022,41(1):10-17.
Research on security verification technology based on face recognition
Mao Yilin
(Minmetals International Trust Co.,Ltd.,Beijing 100027,China)
Abstract: With the vigorous development of artificial intelligence and optical imaging devices, face recognition technology has been widely used based on advanced hardware foundation and deep learning algorithm. Especially in the financial field, it can efficiently complete face brushing login, payment, verification and other services, greatly saving human cost and user time cost, and stand out among many biometric technologies with the advantages of non contact,easy collection, convenience, stability and uniqueness. But its security has also become the biggest bottleneck in the application of face recognition, which may endanger biological information security and even national security. Therefore, it is urgent to improve the anti attack ability and security verification technology of face recognition technology. In vivo detection technology is widely used in the field of human-computer interaction and video surveillance, which can better solve this problem. This technology can effectively identify whether the face image is a real face, and combined with the face recognition system to improve the security and reliability. This paper summarizes and analyzes the existing in vivo detection technologies to verify the security of face recognition.
Key words : face recognition;in vivo detection technology;deep learning;image texture;multispectral

0 引言

计算机被广泛应用于社会生活的各个领域,也带来了个人信息安全保护的问题。人脸识别技术在计算机视觉技术的协同作用下,准确率得到了显著提升,解决了大部分的身份验证问题。国家也从监管层面已经出台实施了《网络安全法》《生物安全法》《个人信息保护法》等[1],为用户的个人信息安全提供了一定程度上的法律支持和保障。但是,在法律法规仍在完善过程中和覆盖面不够广泛的情况下,用户个人信息保护意识仍然不强,用户的个人信息安全仍然面临很大的挑战。

从技术层面进行安全验证,活体检测技术很大程度上能解决这一难题,提高身份认证的安全性。人脸识别技术是一种基于可见光的二维识别算法,受到光照条件、检测角度、检测距离、微表情等因素的影响,对技术的要求比较严苛。2013年,人脸识别技术的商用成果显著,获得各国广泛关注,针对人脸识别技术的研究取得新的进展。我国工信部在2019年颁布了《关于促进网络安全产业发展的指导意见(征求意见稿)》[1],支持人脸识别技术在身份验证上的使用。

本文对人脸识别背景及发展情况出发,结合目前存在的问题,探讨技术解决方案。




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作者信息:

毛伊林

(五矿国际信托有限公司,北京100027)


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