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数据分类分级及其发展路径研究
网络安全与数据治理2022年第1期
张 敏,魏 伟,谭天怡,何 轶
(中国电子系统技术有限公司,北京100089)
摘要: 数据分类分级管理是推动数据要素化发展工作的重要步骤之一。对美国、英国政府数据分类分级管理现状开展研究,为我国数据分类分级管理工作提供借鉴。同时,从实际出发,对国内政府数据、公共数据、行业数据等分类分级工作进行梳理分析,总结得出目前仍存在数据分类分级工作标准不统一、核心数据和重要数据识别不清晰、行业对数据分类分级工作缺少深层认识等问题,并提出我国需要进一步完善数据分类分级的法律法规体系,健全政府数据分类分级管理组织体系,推进核心数据和重要数据的管理工作,加快研发数据分类分级的智能化工具,以此加快推进我国数据分类分级工作的开展与落实。
中图分类号: G203
文献标识码: A
DOI: 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.01.003
引用格式: 张敏,魏伟,谭天怡,等. 数据分类分级及其发展路径研究[J].网络安全与数据治理,2022,41(1):18-22,29.
Research on data classification and grading and its development path
Zhang Min,Wei Wei,Tan Tianyi,He Yi
(China Electronic System Technology Co.,Ltd.,Beijing 100089,China)
Abstract: Data classification and grading management is one of the important steps to promote the development of data elementalization. This paper studies the current status of government data classification and grading management in the United States and the United Kingdom, which provides reference for China. From the perspective of application, this paper sorts out and analyzes the classification and grading work of government data, public data and industry data in China, and concludes that there are still problems such as inconsistent standards for data classification and grading management, unclear identification of core data and important data, and lack of in-depth understanding of industry data classification and grading. Based on these problems, this paper proposes that China should further complete the legal and regulatory system for data classification and grading, improve the organization management system for government data classification and grading, promote the management of core data and important data, and accelerate the development of intelligent tools for data classification and grading, so as to advance the development and implementation of data classification and grading in China.
Key words : data classification and grading;data elementalization;government data;public data;industry data

0 引言

进入新发展阶段,数据安全逐步成为关注热点。2019年,党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素之一参与分配,数据价值持续显现。在数字化背景下,强化数据安全是数字经济、数据要素健康发展的基础保障。2020年4月印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确指出“加强数据资源整合和安全保护”[1]。2021年6月通过的《中华人民共和国数据安全法》具有重要意义,数据安全由此在法律层面提升至国家安全高度[2]。2021与2022年发布的政府工作报告均对网络安全、数据安全和个人信息保护进行了强调。在此趋势下,政策利好信号集中释放,数据安全建设重要性日益凸显。

近年来,面对爆炸式增长的海量数据,与数据安全、数据权益相关的争议与案件频发,亟需加速推动数据安全治理。2021年,滴滴网络安全审查事件为数据安全敲响警钟。工信部累计通报1 549款违规APP,下架514款拒不整改APP,主要涉及违法违规收集、使用个人信息等。公安部开展“净网2021”专项行动,侦办侵犯公民个人信息、黑客等重点案件超过1.8万起。相关数据泄露、侵权等问题涉及民事、行政与刑事等多个领域,对数据主体权益、市场秩序建立与行业健康发展等均产生较大负面影响。切实推进数据安全治理工作、筑牢数据安全保护屏障,成为当前极具紧迫性和必要性的重大任务。



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作者信息:

张  敏,魏  伟,谭天怡,何  轶

(中国电子系统技术有限公司,北京100089)


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