高校数据分类分级策略的探讨与实践
网络安全与数据治理
张聪
深圳大学信息中心
摘要： 随着教育信息化的深度推进，高校数据业务越来越深入师生工作生活，数据安全与个人信息安全问题随之日益突出。通过分析高校数据特点，结合高校数据实际，提出一套切实可行的分类分级策略，并提出针对不同分级数据采取的数据保护方案，旨在保障高校数据的安全性和隐私性。
中图分类号：TP274文献标识码：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.06.008
引用格式：张聪.高校数据分类分级策略的探讨与实践［J］.网络安全与数据治理，2024，43（6）：53-57.
引用格式：张聪.高校数据分类分级策略的探讨与实践［J］.网络安全与数据治理，2024，43（6）：53-57.
Discussion and practice of data classification and grading strategy in colleges
Zhang Cong
Information Center, Shenzhen University
Abstract： With the deepening of educational informatization, data business in universities has become more and more deeply involved in the work and life of teachers and students, and the problems of data security and personal information security have become increasingly prominent. Through analyzing the characteristics of university data and combining with the reality of university data, this paper proposes a set of feasible classification and grading strategies to ensure the security and privacy of university data, and proposes data protection schemes for different graded data.
Key words : data classification and grading; data security; protection measures with data grading; university data
引言
在教育信息化的不断深入发展中，高校信息化业务不断拓展，数据应用范围越来越广泛，业务系统之间的数据流转也越来越紧密，数据的价值得到巨大提升。同时，数据安全事件尤其是个人信息泄露事件频发，使得数据安全成为广受重视的核心问题。
2021年6月10日，《中华人民共和国数据安全法》（下称《数据安全法》）获得全国人大通过，并于9月1日起正式实施。作为我国在数据安全领域的重要法律，该法第二十一条明确规定国家各行业、各领域应建立数据分类分级制度，并执行分类分级的数据保护措施［1］。本文依据高校数据特点及管理实际情况，探讨适合高校的数据分类分级策略。
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作者信息：
张聪
（深圳大学信息中心,广东深圳518000）
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