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一种推荐模式下的谣言传播模型
网络安全与数据治理 2022年 第1期
吴日铭1,韩益亮1,郭凯阳1,李永斌2
(1.武警工程大学 密码工程学院,陕西 西安710086;2.中央军委政法委员会,北京100010)
摘要: 随着信息传播方式的改变,通过信息推荐平台的谣言信息传播成为了谣言传播的重要方式,构建推荐模式下的谣言传播模型对网络谣言的治理具有积极作用。考虑到推荐机制对用户的分割效应,在谣言传播过程中根据人物相似性将网络用户划分在不同的传播域,定义了传播域中用户与信息的交互方式,提出了一种基于谣言信息热度和平台用户密度的谣言传播模型,并对影响谣言信息传播的因素进行了仿真分析。通过仿真发现:在推荐机制下,人们对信息的接受率主要是受信息本身影响;在推荐平台上,增大谣言信息传播阈值有利于阻止谣言的传播;谣言的接受率越大,对辟谣信息的加入时间要求越高。
中图分类号: TP391.4;G20
文献标识码: A
DOI: 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.01.009
引用格式: 吴日铭,韩益亮,郭凯阳,等. 一种推荐模式下的谣言传播模型[J].网络安全与数据治理,2022,41(1):56-62.
A rumor propagation model in the context of recommendation
Wu Riming1,Han Yiliang1,Guo Kaiyang1,Li Yongbin2
(1.College of Cryptographic Engineering,Engineering University of PAP,Xi′an 710086,China; 2.Political and Legal Committee of the Central Military Commission,Beijing 100010,China)
Abstract: With the change of the way of information transmission, rumor information transmission based on recommendation platform has become an important way of rumor transmission. The construction of rumor transmission model based on recommendation mechanism plays a positive role in the governance of Internet rumor. Considering the segmentation effect of recommendation mechanism on users, the concept of propagation domain was proposed in the process of rumor propagation, the interaction mode between users and information in the propagation domain was defined, and a rumor propagation model based on rumor information heat and platform user density was proposed.The factors that influence the spread of rumor information were simulated and analyzed. It was found that under the recommendation mechanism, people′s acceptance rate of information is mainly affected by the information itself; on the recommendation platform, increasing the threshold of rumor information dissemination is beneficial to prevent the spread of rumors; the greater the acceptance rate of rumors, the higher the time requirement for the rumors refuting information.
Key words : recommendation mechanism;rumor spread;propagation domain

0 引言

近年来,随着云计算、大数据、物联网等技术的发展,互联网中的数据迎来了爆炸式增长[1]。为帮助用户从众多信息中筛选感兴趣的信息,提升用户体验,目前,电子商务、信息检索、社交网络、位置服务、新闻推送等领域均应用了推荐机制[2]。信息的传播方式已经发生了变化。基于推荐机制的网络谣言扩散方式与经典流行病模型的信息扩散方式有很大不同,信息传播的速度不仅仅依赖于信息发布者传统的社会网络指标,更依赖于所发布信息的吸引力和所能推荐的人群区域人流密度。在这种新的信息传播模式之下,一些涉及敏感议题、政治类不实谣言以及对我国大政方针政策的偏激言论在各个推荐平台中迅速传播和扩散,极大地危害了网络空间中的良好生态,甚至对社会稳定造成不好的影响[3]。因此,对当下这种新的谣言传播方式进行研究具有一定的现实意义。




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作者信息:

吴日铭1,韩益亮1,郭凯阳1,李永斌2

(1.武警工程大学 密码工程学院,陕西 西安710086;2.中央军委政法委员会,北京100010)


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