我们每天使用的抖音，利用大数据将视频推送给精准人群观看，成为短视频行业中的“龙头”。元气森林利用大数据，重新定义饮料行业，将无糖的广告打入消费者内心，成为饮料行业中的一匹黑马。我们耳熟能详的淘宝，特斯拉等等，无一不是利用大数据重新定义自身的行业，成为行业中的翘楚。

那我们应该如何利用大数据重新定义自己的未来呢?今天，就让小来带大家走进大数据时代。

什么是大数据?

大数据是海量的非结构性数据。简单来讲，大数据就是大量的数据，数据量达到普通的设备存不下，普通设备已经算不懂的数据，就可以将其称之为大数据了。

大数据究竟有多“大”

普通人的电脑能存储的数据大概在几百个GB和几TB之间，而大数据是PE/EB级别的，在TB的基础上每一级乘以1024。

我们用一本《三国演义》举例，一本《三国演义》的电子书大约为3MB，储存在1TB的电脑硬盘中大约就是50万本电子书，1PB大约就是5亿本电子书。

大数据的作用

1. 我们大家可能意识不到，大数据已经融入到我们的生活。比如我们接受什么样子的短信，出行选择哪条道路，点外卖吃什么，这一切都跟大数据有关。很多平台通过这些大数据精准的提炼，以一种你看不见、摸不着的方式为你进行服务。

2.大数据对电商平台有什么作用

传统电商的模式也正在因为大数据的引导而发生改变，用大数据收集的信息增加收入，吸引消费者购买，简化了店铺运营。电商平台可以根据大数据计算消费者在网上购物的行为数据，用后台记录，生成数据，在通过数据中体现的用户习惯，采取相应的营销手段。

人才短缺问题日益突出

报告指出，数据管理环节漏洞较多，是大数据发展面临的首要问题，包括由此引发的运营成本过高、资源利用率低、应用部署过于复杂等难点。而我们更关注的是另一大问题。

我们会发现，大数据领域里数据是有了，但是能驾驭这些数据的人是极其匮乏的。比如说大数据的专业人才方面，现在分析类的人才，市场是供不应求，缺口非常大，而项目管理类的人才，供给又远远大于需求，所以结构上还不平衡。高端的人才奇缺，这是最突出的问题。”

发展大数据要谨防人才“眼高手低”

大数据的核心就是数据的抓取与分析，而分析环节，目前离不开人工设置变量，建立模型。所谓“差之毫厘，谬之千里”，大数据分析对人才的要求很高。但首份大数据发展报告却揭示，我国大数据人才能搞管理的不少，真正能做分析的却远远不够，这是典型的“眼高手低”，势必伤害大数据产业的长远发展。人才短板可以从教育方面着手弥补，探索新的人才培养模式。比如，将高校大数据系列课程分为理论教学和技术教学两方面;比如社会上优质的专注大数据人才培养机构等多方面进行。

从数据安全治理模型(DSG)着眼数据保护

数据安全治理模型(DSG)是以数据的分级分类为核心，进行安全策略的设定，DSG强调针对数据使用场景，满足数据使用需求后的采取有针对性的安全措施。比如在开发测试环境、生产环境等、业务使用场景等。数据安全治理模型主要表现为以下几点：

根据DSG安全治理模型，需要以数据发现、分级分类开始，自动化发现各类数据资产，以数据为核心全面评估数据风险，进行持续不断的动态监测数据行为，检测存在的数据安全风险和预警潜在的风险。依据数据安全事件实时触发告警，溯源和审计，针对发现的问题和漏洞，进行防御策略和体系的更迭优化。

总结：

企业实施数据治理需因地制宜，不论建立什么样的数据治理体系，其目的都是实现数据治理目标，即通过有效的数据资源控制手段，进行数据的治理和管控，以提升数据质量进而提升数据的变现能力，如统一配置管理、统一运维管理、统一告警管理、数据安全风险感知平台等。

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