基于DCMM的高校数据治理能力评估应用与研究
网络安全与数据治理 4期
张国宝
(河海大学，江苏 南京210098)
摘要： 针对在高校实施数据治理的评估评价相对方法不足和较少开展的问题，通过文献梳理研究了数据治理评估在相关应用领域的研究进展，列举了5种主流数据治理模型及其作为数据治理水平评估模型的适用性。选取DCMM数据管理能力成熟度模型，面向高校进行数据治理评估指标体系的问卷设计，采用AHP层次化方法对问卷数据进行结果分析，展示出高校数据治理能力的建设状况。通过分析说明基于治理模型的高校数据治理评估方法的可行性，并且给出数据治理提升的措施和建议。
中图分类号： TP393
文献标识码： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.04.004
引用格式： 张国宝. 基于DCMM的高校数据治理能力评估应用与研究[J].网络安全与数据治理，2022，41(4)：26-30.
文献标识码： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.04.004
引用格式： 张国宝. 基于DCMM的高校数据治理能力评估应用与研究[J].网络安全与数据治理，2022，41(4)：26-30.
Application and research on DCMM based evaluation of university data governance capability
Zhang Guobao
(Hohai University，Nanjing 210098，China)
Abstract： Aiming at the problems that the evaluation of implementing data governance in colleges and universities is relatively insufficient and less developed, this paper studies the research progress of data governance evaluation in related application fields through literature review, and lists five mainstream data governance models and illustrates the applicability as a data governance evaluation model. The DCMM data management capability maturity model is selected, the questionnaire design of the data governance evaluation index system is carried out for colleges and universities, and the AHP hierarchical method is used to analyze the results of the questionnaire data, showing the construction status of the data governance capacity in colleges and universities. The analysis shows that the evaluation method of university data governance based on governance model is feasible, and the conclusion and strategy suggestions for improving data governance are given.
Key words : data governance；governance evaluation；governance model；DCMM；AHP
0 引言
2021年12月中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》，提出“建立高效利用的数据要素资源体系”“加强数据治理，提升数据资源开发利用水平”。这些政策都对高校的数据治理和管理的建设提出了明确要求。
数据管理和治理能力评估是数字校园建设水平的重要衡量方面。数据管理能力成熟度评估模型是我国首个数据管理领域国家标准，将组织内部数据治理管理能力划分为八个能力域。
数据治理模型研究为数据治理实践活动提供理论依据，高校数字校园建设在数据治理理论、框架与模型等方面的研究与实践主要有：许晓东等人从战略高度提出对高等教育的数据治理，应且必将成为高等教育治理的一个重要组成部分；刘桂锋等人对国内外数据治理的要素、模型、框架等研究归纳，分析数据治理模型的类型、特点、问题、挑战与机遇；余鹏等人提出设计教育大数据平台与数据治理框架；董晓辉等人设计了一个高校教育大数据治理的参考框架，刻画高校教育大数据治理的主要内容，并从活动视角提出高校教育数据治理体系构成要素；如孙嘉睿等人对数据治理的体系架构、数据治理保障梳理分析基础上分析具体业务领域的实践。
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作者信息：
张国宝
(河海大学，江苏 南京210098)
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