边缘计算在用户用电信息采集系统中的应用
2022年电子技术应用第11期
黄俊伟，陶功平，宋国壮
重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆400065
摘要： 随着当下的电力企业和电力用户之间的沟通与交流越来越密切，用户用电信息采集规模不断增大，采集数据类型不断增多，对数据采集频率的要求也越来越高。目前，对用户用电信息采集系统的研究大多为对系统架构的优化，少有对采集方法进行研究。因此，提出一种基于边缘计算的快速抄表方法，将计算能力和数据存储资源下沉至靠近数据源的位置，就近为终端设备提供低时延、高效率的采集存储服务。并与传统抄表方法的时间开销及可靠性进行比较，实验结果表明，将聚集的数据边缘化处理提高了密集的用户用电信息的采集效率。
中图分类号： TN915
文献标识码： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.222645
中文引用格式： 黄俊伟，陶功平，宋国壮. 边缘计算在用户用电信息采集系统中的应用[J].电子技术应用，2022，48(11)：74-78.
英文引用格式： Huang Junwei，Tao Gongping，Song Guozhuang. The application of edge computing in user electric energy data acquire system[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(11)：74-78.
文献标识码： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.222645
中文引用格式： 黄俊伟，陶功平，宋国壮. 边缘计算在用户用电信息采集系统中的应用[J].电子技术应用，2022，48(11)：74-78.
英文引用格式： Huang Junwei，Tao Gongping，Song Guozhuang. The application of edge computing in user electric energy data acquire system[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(11)：74-78.
The application of edge computing in user electric energy data acquire system
Huang Junwei，Tao Gongping，Song Guozhuang
School of Communication and Information Engineering，Chongqing University of Posts and Telecommunications， Chongqing 400065，China
Abstract： With the increasingly close communication between power enterprises and users, the scale of user power information collection is increasing, the types of data collection are increasing, and the requirements for data collection frequency are higher. At present, the research on user power information acquisition system is mostly to optimize the system architecture, and there is little research on the acquisition method. This paper proposes a fast meter reading method based on edge computing, which sinks the computing power and data storage resources to the location close to the data source, and provides low delay and efficient acquisition for the terminal equipment nearby. Compared with the time cost and reliability of traditional meter reading methods, the experimental results show that marginalizing the aggregated data improves the acquisition rate and success rate of intensive user power information.
Key words : edge computing；user electric energy data acquire；fast meter reading
0 引言
伴随着“十四五”期间新能源、微电网、互动式设备的大量接入[1-2]，以及电力现货交易等新业务的持续涌现，用户用电信息采集系统不断地为多系统、多专业提供实时数据和应用支撑[3-4]，采集的数据类型不断增多，对数据采集频率的要求也越来越高[5-6]。
目前的用电信息采集方法仍是遵循国家电网提供的集中器主动抄表、路由主动抄表和集中器主动并发抄表[7-9]。这些方法均为点对点的轮询方式，一次只能抄读一个电能表的数据，报文串行收发，且上下行流程对称，报文开销大，效率低[10-11]。现有的确认与重传机制效率低且无法保证抄表成功率，并未达到密集数据快速采集的要求。
因此，本文针对密集的用户用电信息快速采集的情况提出一种基于边缘计算的快速抄表方法。通过在靠近数据源头的网络边缘进行数据的处理、分析及应用[12-13]，利用边缘节点对数据进行传输控制、分析和存储等操作，优化抄表流程，减少网络时延及流量，避免大量数据汇聚而产生冲突[14-15]。
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作者信息：
黄俊伟，陶功平，宋国壮
(重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆400065)
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