一种违规APP的相似推荐模型
网络安全与数据治理 6期
邱秀连，姜 南，陈 前，彭艳兵，程 光
(南京烽火星空通信发展有限公司，江苏 南京210019)
摘要： 近年来，随着手机和移动互联网的普及，APP市场蓬勃发展，但也由于其广泛性逐渐成为了违法犯罪的“重灾区”，大量仿冒APP和赌博、诈骗类APP对社会治安构成极大的威胁。为了更加快速有效地识别仿冒APP、赌博诈骗等违法APP，从互联网搜集了海量APP，基于图像深度学习算法、文本分析算法、指标评价算法提出了一种违规APP的相似推荐模型。该模型对APP图标、截图、名称、服务器IP、框架结构和开发者SHA1签名6个维度进行相似综合评价，从30余万个APP中发现了5 197个APP存在相似，关联出55 965个相似APP，并基于异常APP库推荐出8 233个异常APP。
中图分类号： TP391.4
文献标识码： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.06.010
引用格式： 邱秀连，姜南，陈前，等. 一种违规APP的相似推荐模型[J].网络安全与数据治理，2022，41(6)：73-77.
文献标识码： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.06.010
引用格式： 邱秀连，姜南，陈前，等. 一种违规APP的相似推荐模型[J].网络安全与数据治理，2022，41(6)：73-77.
Similar recommendation analysis of illegal APPs
Qiu Xiulian，Jiang Nan，Chen Qian，Peng Yanbing，Cheng Guang
(Nanjing FiberHome Software Technology Co.，Ltd.，Nanjing 210019，China)
Abstract： In recent years, with the popularization of mobile phones and mobile Internet, the APP market has developed vigorously. However, due to its widespread nature, it has gradually become a “severe disaster area” for illegal crimes. A large number of counterfeit APPs, gambling and fraud APPs constitute a great impact on social security threat. In order to identify counterfeit APPs, gambling frauds and other illegal APPs more quickly and effectively, this paper collects a large number of APPs from Internet, and proposes a similar recommendation model for illegal APPs based on image deep learning algorithms, text analysis algorithms, and index evaluation algorithms. This model conducts similar comprehensive evaluation on the 6 dimensions of APP icon, screenshot, name, server IP, framework structure and developer SHA1 signature. From more than 300 000 APPs, 5 197 APPs are found to be similar, and 55 965 similar APPs are associated. Based on the abnormal APP library, 8 233 abnormal APPs are recommended.
Key words : APP similar；yolov4 algorithm；entropy method；deep learning
0 引言
根据中国互联网信息中心发布的第47次《中国互联网发展状况统计报告》显示：截至2020年12月，我国网民规模已达9.89亿，手机网民规模达9.86亿，网民中使用手机上网的比例高达99.7%。移动互联网使用需求的激增带动了移动互联网APP的蓬勃发展。仅Android官方的应用商店Google Play就在2017年中新上架了近一百万个可供下载的应用程序。
APP在不断发展的同时也带来了新的安全隐患，依托APP进行网络诈骗、赌博等违法案件数量不断攀升，其中通过仿冒、重打包等技术手段产出的相似类APP由于其开发成本低、速度快等特点已经成为违法的“重灾区”。阿里首席风险官刘振飞指出95%的热门APP有被仿冒应用的风险，360发布的《2018年双十一购物安全生态报告》显示，一个月时间内虚假仿冒主流购物APP的数量接近4 000个，覆盖设备超过30万个，高仿APP已形成危害用户网络安全的产业链。
本文详细内容请下载：https://www.chinaaet.com/resource/share/2000005063
作者信息：
邱秀连，姜 南，陈 前，彭艳兵，程 光 (南京烽火星空通信发展有限公司，江苏 南京210019)
此内容为AET网站原创，未经授权禁止转载。