机器视觉在工业领域中充当了模拟人眼的作用，通过其高效的感知能力、精确的检测准确性、可定制性和较低的人工成本等特点，已逐渐成为工业智能化转型的核心功能。在锂电池领域，机器视觉扮演着许多重要的角色，包括生产质量控制、生产自动化、数据追溯与管理等，随着越来越多的智能工厂建设需求的推动，对先进的机器视觉解决方案的需求日益增加。

　　当下，锂电行业需要的解决方案：

　　更高效的图像处理分析、逻辑控制、运动控制等。

　　在智能制造时代，机器视觉在智能产线的检测、测量、定位、识别环节应用广泛。章鱼博士认为，基于自主研发的章鱼型工业操作系统和边缘应用层工业软件，集成线体智能控制器+PLC+运动控制器+视觉控制单元的解决方案，将是智能产线建立的基础，而机器视觉分析是产线智能化升级的核心模块。

　　章鱼博士视控一体化解决方案将边缘计算、机器视觉、人工智能、实时控制在边缘侧集成，实现现场实时控制与机器视觉之间的信息快速交互，助力工厂控制智能化。该方案适用于工业环境下的分析+控制场景，通过此方案可实现机器视觉与工业控制的深度融合。

　　案例一：方壳电池密封钉视觉检测方案

　　用户需求：

　　1.当前产线密封钉检测设备检测后任需要人工100%目检

　　2.当前产线漏检率和过杀率广泛存在

　　3.对于一些有尺寸和高度检测要求的缺陷，人工复判采用人眼或交给工艺使用显微镜等仪器来检测

　　4.使用成本较高

　　方案亮点：

　　1、通过2D深度学习+3D点云方式进行检测

　　2、检测精度高

　　3、检测缺陷种类多样，例如针孔、炸点、翘钉等

　　为用户提供的价值：

　　1、提高检测精度

　　2、代替人工目检

　　3、提高设备生产效率

　　4、降低使用成本

　　案例二：X-ray极片翻折检测

　　用户需求：

　　1.现场已有设备无法有效检测翻折异常，需要人工全检剔除，人力耗费大、产品质量管控困难；

　　2.需要一种缺陷有效检出方案，取消人工全检，实现异常缺陷0流出；

　　方案亮点：

　　1.基于目标检测AI算法，实现对缺陷的识别定位，客户根据缺陷发生位置/频次，对前端工序优化改进；

　　2.算法模块提供C++/C#封装，支持集成设备商上位机软件，实现设备在线检测、闭环控制；

　　为用户提供的价值：

　　1.设备功能完善，产品质量提升；

　　2.解放目检工序工作，AI检测实现缺陷0流出；

　　3.可拓展性强，问题产线实现快速横展解决；

　　目前，章鱼博士视控一体化解决方案已广泛应用于智能制造领域，在新能源领域已有成熟应用案例。未来也继续将秉持客户至上的原则，坚持以科技创新为驱动，以高质量服务为基石，将AI技术融入到能源及工业软硬件系统中，助力客户实现智能化改造和数字化转型升级。

更多精彩内容欢迎点击==>>电子技术应用-AET<<