文献标志码：A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223408
中文引用格式： 陈舒平，杨晶晶，鲁东生，等. 无线电监测数据管理图模型及应用[J]. 电子技术应用，2023，49(7)：77-83.
英文引用格式： Chen Shuping，Yang Jingjing，Lu Dongsheng，et al. Graph model of radio monitoring data management and its application[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(7)：77-83.
0 引言
数据管理是对数据进行有效收集、存储、处理和应用的过程，随着技术的发展，数据管理经历了关系型数据库、非关系型数据和大数据管理3个发展阶段[1]。与其他行业应用数据管理技术类似，无线电监测数据管理同样经历了从简单到复杂的发展过程。早期，国家无线电管理机构发布了《无线电管理台站数据库结构技术标准》，规范了结构化数据表和数据字典等关系型数据的数据项，在应用系统间互联互通以及促进无线电管理工作信息化等方面起到了很好的作用[2]。虽然国家制定了数据库数据服务接口技术系列规范，极大促进了我国无线电管理机构工作标准化、制度化、规范化，但还存在标准规范制定滞后、数据资源利用率低、数据整合能力不强和数据管理模式落后等问题[3-4]。为了解决上述问题，2019年工业和信息化部发布了《无线电管理一体化平台体系架构及应用规范》，在行业标准中明确规定了很多原则性内容，包括平台的总体架构、建设要求、一体化标准规范体系的整体架构，以及结构化数据和非结构化数据的管理等，至此国内各省(区、市)及各无线电监测系统集成商纷纷掀起了一体化平台建设的高潮。
一体化平台虽然消除了信息孤岛，实现了关系型数据和非关系型数据的资源共享,但由于一体化平台不是大数据管理平台，缺乏与人工智能的融合，因此如何实现无线电监管智慧化有许多问题尚待解决。例如，张育瑜等人[5]针对无线电监测数据未规范化的问题，提出了基于知识图谱的海量无线电监测数据的分析思路，构建了结构化无线电监测数据知识库，去除了冗余信息，提升了数据质量；孙佳琛等人[6]将知识图谱理论与技术引入频谱管理中，构建了由图谱层、设备层和场景层构成的基于频谱知识图谱的智能频谱管理框架，探讨了基于频谱知识图谱的用频推荐、频谱搜索、频谱问答等典型应用；黄铭等人[7]针对无线电监管实践中数据类型多、数据量大、冗余多和知识获取难的突出问题，以无线电发射设备型号核准库为例进行知识图谱构建，实现从知识建模、知识获取、知识存储、知识推理到知识应用的整个构建过程。
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作者信息：
陈舒平1，杨晶晶1，鲁东生2，林建喜2，黄铭1
（1.云南大学 信息学院，云南 昆明 650091；2.云南省无线电监测中心，云南 昆明 650228）
