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基于数据元件与数据金库打造安全可信金融数据空间
网络安全与数据治理 9期
韩光,周崇毅,郝东林,刘伟
(中国电子数据产业有限公司, 广东深圳518057)
摘要: 基于中国电子提出的数据元件与数据金库理念,数据要素市场被科学合理地切分为数据资源市场、数据元件市场、数据产品市场,实现数据“资源化、资产化、资本化”。安全可信金融数据空间通过搭建多对多的安全可信数据空间架构模型,融合公共数据和社会数据,以信用为手段,以金融科技为抓手,搭建政府、组织、企业和金融机构之间的数据安全流通桥梁,实现多主体在线供给需求对接,支撑数据要素实现安全、高效流通和跨域流通,形成符合经济学原理的市场化配置体系。
中图分类号:F830
文献标识码:A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.001
引用格式:韩光,周崇毅,郝东林,等.基于数据元件与数据金库打造安全可信金融数据空间[J].网络安全与数据治理,2023,42(9):1-5.
Create a secure and trusted financial data space based on data elements and data vaults
Han Guang,Zhou Chongyi,Hao Donglin,Liu Wei
(China Electronics Data Industry Co., Ltd., Shenzhen 518057,China)
Abstract: To actualize the resourceization, assetization, and capitalization of data, the data element market is divided into data resource market, data element market, and data product market based on the idea of data elements and data vaults proposed by China Electronic Corporation. The secure and trusted financial data space implements online supply and demand docking for numerous subjects, realizes the fusion of public and social data, creates a bridge for the secure circulation of data among governments, organizations, businesses, and financial institutions, supports the secure, efficient, and crossdomain circulation of data elements, and creates a marketbased allotment.
Key words : data elements; data vaults; secure and trusted financial data space

0    引言

数据要素化的加速和数据要素市场的不断完善与成熟,为我国发展数字经济和建设数字中国注入强大动力。而金融行业目前是数字经济中对数据要素的需求最大、价值发挥最高的行业。

金融行业挖掘数据要素潜能走在各行业前列。中国人民银行《金融科技发展规划(2019—2021年)》指出:“在切实保障个人隐私、商业秘密与敏感数据前提下,强化金融与司法、社保、工商、税务、海关、电力、电信等行业数据资源融合应用,建立健全数据融合应用机制,实现数据资源有效整合与深度利用”[1]。

在《金融科技发展规划( 2022-2025年)》进一步就发挥数据要素价值明确:“把握数字经济发展新趋势,发挥数据要素倍增作用,将数字元素注入金融服务全流程,将数字思维贯穿于业务运营全链条、强化金融创新的科技武装,数据加持,加快金融数字化转型步伐,全面提升我国金融业综合实力和核心竞争力”[2]。

《2022年金融业数据流通交易市场研究报告》显示,按照最保守估计,金融行业年交易量在数百亿以上[3]。

尽管金融行业在数据要素化探索上取得了较为显著的成果,然而,由于缺乏数据确权与定价等基础性制度改革,数据获取存在壁垒,数据质量与金融实际需求匹配差异大等问题仍然较突出。数据要素全周期、体系性、安全技术产品创新等方面,仍然存在诸多堵点,尚未取得根本性突破[4]。距离“数据高效流通使用、赋能实体经济”的目标,仍有较大的差距。



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作者信息:

韩光,周崇毅,郝东林,刘伟

(中国电子数据产业有限公司, 广东深圳518057)

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