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商业数据不正当竞争行为的司法规制研究*
网络安全与数据治理 9期
许林波,余佳璇
(江西财经大学法学院,江西南昌330032)
摘要: 当前大量存在的不正当商业数据抓取、流量劫持、数据封锁、恶意干扰等行为,严重干扰了数字经济时代商业活动的有序发展,并出现了表现形式多样化与动态化的变化趋势。针对商业数据不正当竞争行为的司法实践印证了《反不正当竞争法》第2条及第12条的法律保障效果,同时也暴露出现有规定的概括性、条款之间规范的界限不明确、对“不正当竞争关系”认定不当等问题。为进一步加强商业数据不正当竞争行为司法规制,应通过统一标准以规范反不正当竞争法的适用,明确“竞争关系”作为司法适用的前提,构建有利于引导商业数据合理利用的多元化法治体系。
中图分类号:D99
文献标识码:A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.005
引用格式:许林波,余佳璇.商业数据不正当竞争行为的司法规制研究[J].网络安全与数据治理,2023,42(9):29-35.
Study onjudicial regulation of unfair competition in business data
Xu Linbo,Yu Jiaxuan
(School of Law, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330032,China)
Abstract: At present, a large number of illegal business data grabbing, traffic hijacking, data blocking, malicious interference and other behaviors seriously interfere with the orderly development of business activities in the digital economy era, and there is a trend of diversified and dynamic manifestations. The judicial practice against the unfair competition of business data has verified the legal protection effect of article 2 and article 12 of the Anti-unfair Competition Law, and also exposed the problems such as the generality of the provisions, the unclear boundaries of the norms between the provisions, and the inappropriate identification of "unfair competition relationship". In order to further strengthen the judicial regulation of unfair competition of business data, we should standardize the application of the Anti-unfair Competition Law by unifying standards, make clear that "competition relationship" is the premise of judicial application, and build a diversified legal system conducive to guiding the rational use of business data.
Key words : business data; unfair competition; protection of rights and interests; judicial regulation

0    引言

在大数据背景下,商业数据成为了经营者之间相互争夺的资源。商业数据不等于大数据中存储的各种数据,也不限于作为新型生产要素的财产权性质的数据[1]。与个人隐私、个人信息有所不同,数据集信息本体与信息媒介为一体,信息则以数据的形式表现[2]。数据包括公益性的公共数据和营利性的商业数据,商业数据是指商事主体为了商业经营目的所采集使用的数据,其中企业数据是商业数据的核心组成部分,但商业数据不仅限于企业数据,商业数据的主体也可以是个人,虽然受到技术条件以及主客观状况因素这种情形并不常见。[3]商业数据大致包括用户个人的信息数据、用户自身发布的数据、企业采集的数据集合、衍生的数据这四类。



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作者信息:

许林波   余佳璇

(江西财经大学法学院,江西南昌330032)


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