数据抓取不正当竞争认定范式的省思与转进——基于44份裁判文书分析
网络安全与数据治理
陈雅婷，陈曦，曹煜鹏
中南财经政法大学知识产权研究中心
摘要： 由于数据抓取不正当竞争行为缺乏专门法规制，裁判失范、标准不一的问题日益凸显。基于对既有44份案例的整理、归纳，数据抓取不正当规制存在法条适用顺位混乱、逻辑框架体系结构失调、分析要素论证标准参差等问题。鉴于此，为规范行为认定范式，须遵循动态多元的利益权衡机制，厘清优先等级的法条适用顺序，明确数据抓取不正当竞争的逻辑框架，形成以行为不正当性和损害后果为主要要素，竞争关系、数据权益和主观过错为次要要素的层次化分析范式，进而对各分析要素进行科学明确的统筹。
中图分类号：DF523文献标识码：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2025.05.010
引用格式：陈雅婷，陈曦，曹煜鹏. 数据抓取不正当竞争认定范式的省思与转进——基于44份裁判文书分析［J］.网络安全与数据治理，2025，44（5）：64-71.
引用格式：陈雅婷，陈曦，曹煜鹏. 数据抓取不正当竞争认定范式的省思与转进——基于44份裁判文书分析［J］.网络安全与数据治理，2025，44（5）：64-71.
Reflections and progress on the paradigm for identifying unfair competition in data scraping——based on the analysis of 44 judicial documents
Chen Yating, Chen Xi, Cao Yupeng
Center for Study of Intellectual Property Rights,Zhongnan University of Economics and Law
Abstract： Due to the lack of specific legal regulation for unfair competition in data scraping, issues such as judicial irregularity and inconsistent standards have become increasingly prominent. Based on the organization and induction of 44 existing cases, the regulation of unfair competition in data scraping suffers from chaotic prioritization in the application of legal provisions, a disordered logical framework structure, and inconsistent standards for the argumentation of analysis elements. In light of this, to standardize the paradigm for identifying behavior, it is necessary to follow a dynamic and diverse interest balancing mechanism, clarify the priority order of legal provision application, clarify the logical framework for unfair competition in data scraping, and form a hierarchical analysis paradigm with the main elements of behavioral unfairness and damage consequences, and the secondary elements of competitive relationships, data rights, and subjective fault, thereby scientifically and clearly coordinating each analysis element.
Key words : data scraping; unfair competition; identification paradigm
引言
随着数据资源在互联网竞争中的战略地位越发凸显，非法数据抓取行为呈现持续高发态势。数据抓取行为指利用自动化算法程序，按照指定规则自动提取并下载所需的网页数据，进而形成互联网网页镜像备份［1］。目前，数据权利的客体地位尚未确定，实践中多援引《中华人民共和国反不正当竞争法》（以下简称《反不正当竞争法》）处理相关纠纷，但该法存在缺乏专门法条而只能适用一般性法条的涵摄困境。在行为的司法认定上，法院所采用的分析要素呈现非系统性特征，使该类行为的裁判结果缺乏可预测性。现有研究多集中在数据属性、竞争关系、行为不正当性等单个要素的认定上，对数据抓取不正当竞争行为的认定范式尚未形成体系化研究。本文采用实证分析的研究方法，在中国裁判文书网、威科先行等多个数据库中，以“本院认为：数据、抓取（同段）”为关键词，“不正当竞争”为案由，共检索到2010至2023年间的数据抓取行为不正当竞争纠纷案例共计183个，经筛选得到适格案例44个。经对上述案例的比较分析，总结法院在司法实践中认定数据抓取不正当竞争行为的含混之处，进而在范式框架内系统性探讨完善数据抓取行为不正当竞争认定路径的方法，以求对数据抓取不正当竞争认定范式的转进有所裨益。
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作者信息：
陈雅婷，陈曦，曹煜鹏
（中南财经政法大学知识产权研究中心，湖北武汉430073）
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