计及MCMC方法的电网概率检修计划指标优化模型*
电子技术应用 2023年10期
郭子强，宋 涛，郭 杰，王 健，张天毅
（国网甘肃省电力公司兰州供电公司，甘肃 兰州 730070）
摘要： 电力检修是保证电力系统正常运行的重要环节，有效的电力检修计划安排将大幅提升电网运行的可靠性。通过设备状态分级、设备运行年限、设备运行成本等指标构建概率检修模型，实现检修计划的优化，采用概率检修计划优化策略提高电网可靠性和经济性指标，并在检修模型采用马尔可夫链-蒙特卡洛法用于提高模型准确度。最后通过仿真对概率检修模型与传统检修模型进行分析比较，在确定最优检修概率的同时，突显了概率检修模型的优越性，为电力产业价值链体系中电力检修环节的完善提供理论基础。
中图分类号：TM71 文献标志码：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.234202
中文引用格式： 郭子强，宋涛，郭杰，等. 计及MCMC方法的电网概率检修计划指标优化模型[J]. 电子技术应用，2023，49(10)：15-22.
英文引用格式： Guo Ziqiang，Song Tao，Guo Jie，et al. Power grid probabilistic maintenance plan index optimization model with MCMC method[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(10)：15-22.
中文引用格式： 郭子强，宋涛，郭杰，等. 计及MCMC方法的电网概率检修计划指标优化模型[J]. 电子技术应用，2023，49(10)：15-22.
英文引用格式： Guo Ziqiang，Song Tao，Guo Jie，et al. Power grid probabilistic maintenance plan index optimization model with MCMC method[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(10)：15-22.
Power grid probabilistic maintenance plan index optimization model with MCMC method
Guo Ziqiang，Song Tao，Guo Jie，Wang Jian，Zhang Tianyi
(Lanzhou Power Supply Company，State Grid Gansu Electric Power Company，Lanzhou 730070，China)
Abstract： Effective power maintenance schedule will significantly increase the reliability of power grid operation as a crucial component of assuring the normal operation of the power system. In order to achieve the optimization of the maintenance plan, a probabilistic maintenance model is created in this work using equipment condition categorization, equipment operation life, equipment operation cost, and other indicators. The Markov Chain Monte Carlo approach is utilized in the maintenance model to increase model accuracy, and the probabilistic maintenance plan optimization strategy is employed to improve the reliability and economic indicators of the power grid. Finally, simulation is used to assess and compare the probabilistic maintenance model and the conventional maintenance model. The superiority of the probabilistic maintenance model, which offers a theoretical foundation for the enhancement of the power maintenance link in the power industry value chain system, is highlighted while determining the best maintenance probability.
Key words : probabilistic maintenance；status classification；reliability；economic；Markov Chain Monte Carlo method
0 引言
随着电力系统的有力发展，电力系统设备可靠性大幅提高，经济性和可靠性并行成为目前电网发展的主要方向[1]。正确应对电网可能出现的设备损毁问题，合理安排检修内容、制定检修计划成为保障电力系统稳定发展的重要内容[2-3]。
在信息技术以及物联网技术的发展过程中，电力智能化逐渐成为电力行业发展的重点方向，目前的电力检修研究内容也集中于检修辅助系统的开发[4]、电力设备状态评价体系[5]以及故障检测定位技术研究[6]。作为电力产业价值链中的重要一环，适当的电力检修计划安排可以提升电网的供电可靠性以及电力用户的满意度，电力公司通过对设备的检修延长设备的运行年限，降低电网因设备故障导致停运的可能性，从而降低电力公司的经济损失，提升电力检修环节在电力产业链条中的价值创造。从另一方面来说，电网停止供电所导致的不仅是供电方的经济损失，也会致使电力用户的电力中断，从而带来额外的社会经济损失[7]。
本文详细内容请下载：https://www.chinaaet.com/resource/share/2000005707
作者信息：
郭子强，宋 涛，郭 杰，王 健，张天毅
（国网甘肃省电力公司兰州供电公司，甘肃 兰州 730070）
此内容为AET网站原创，未经授权禁止转载。