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多源数据融合的雷达威力范围评估分析方法研究
网络安全与数据治理 10期
刘镇瑜,林 欢,燕明亮,李咏晋,陈 磊
(中国人民解放军63891部队,河南洛阳471003)
摘要: 传统意义上,由于无法找到大量独立同分布的样本,雷达威力范围评估分析是小样本问题。从雷达威力范围方程出发,分析其中和雷达本身工作状态、参数密切相关的个性因素,以及和雷达本身无关的目标环境、气象环境、操作使用等共性因素,对不同因素分别进行处理,形成能够关联不同雷达测试数据的雷达威力范围方程。分析整理历史上目标雷达截面积数据,确定其分布规律;结合雷达测试数据分析共性因素的分布规律;确定雷达威力范围的分布规律,给出雷达威力范围的点估计和区间估计。经过试验分析,所提方法与其他相关方法相比有较好的优越性。
中图分类号:TP391.9
文献标识码:A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.10.005
引用格式:刘镇瑜,林欢,燕明亮,等.多源数据融合的雷达威力范围评估分析方法研究[J].网络安全与数据治理,2023,42(10):28-32.
Research on the evaluation and analysis method of radar power range based on multisource data fusion
Liu Zhenyu, Lin Huan, Yan Mingliang, Li Yongjin, Chen Lei
(PLA 63891 Troops,Luoyang 471003,China)
Abstract: Traditionally, since a large number of independent and identically distributed random variables samples cannot be found, the evaluation and analysis of radar power range is a small sample problem. Starting from the radar power range equation, the individual factors closely related to the working state and parameters of the radar itself, as well as the common factors such as target environment, meteorological environment, operation and use that are not related to the radar itself are analyzed. Different factors are processed separately to form a radar power range equation that can connect different radar test data. Also, the crosssectional area data of historical target radar are analyzed and organized to determine their distribution patterns; the distribution pattern of common factors is analyzed based on radar test data; the distribution law of radar power range is determined, and the point estimation and interval estimation of radar power range are given. The experimental analysis show that this method has better advantages compared to other related methods.
Key words : radar; power range; Bayes; evaluation

0    引言

雷达对目标进行连续观测的空域称作探测范围,又称威力范围[1-2]。威力范围是雷达的一项重要性能指标,通过测试数据对威力范围进行评估分析,可以有效地检定雷达的威力范围。由于时间、人力、空间等资源限制,雷达威力范围的测试数据是有限的,也即小样本数据,如何基于有限数据对雷达威力范围进行评估分析是一项难题。传统方法多假定威力范围服从正态分布,然后采用样本均值和检验统计量来确定威力范围的点估计和区间估计,这种方法一般存在较大误差。文献[3]-[5]采用贝叶斯小子样理论对小样本数据进行处理,评估分析精度相比传统方法有较大提高,但是要求验前和验后数据相互独立并且服从相同的分布。

本文基于雷达方程,提出了一种基于多源数据融合的雷达威力范围评估分析方法,该方法认为不同雷达的测试数据是存在内在关联的,找到这种关联关系,融合不同雷达的测试数据,可对雷达威力范围进行更为准确的评估分析。



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作者信息:

刘镇瑜,林欢,燕明亮,李咏晋,陈磊

(中国人民解放军63891部队,河南洛阳471003)


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