基于FCBF和AdaBoost算法的OFDM雷达信号识别
电子技术应用
郭建，陈红
中国电子科技集团公司第五十八研究所
摘要： 为了识别复杂新体制的正交频分复用（OFDM）雷达信号，构造了一种基于相关性的快速滤波自适应提升（Fast Correlation-Based Filter Adaptive Boosting， FCBF-AdaBoost）联合算法，并结合了频域分析法的雷达信号识别方法。通过对频域幅值属性集进行离散化预处理后，该联合算法首先对输入的频域数据中冗余和不相关的幅值数据进行筛选并剔除，构成降维后的频域子集，再通过一种基于弱分类器集成的算法进行数据特征学习，最终通过大量雷达数据进行训练模型，实现对雷达信号的分类。理论分析验证了该算法的可行性，通过仿真实验看出，在各信噪比下，所提出的算法对OFDM雷达信号识别的准确率随着信噪比的增加明显提高，可达到94%以上。
中图分类号：TP391 文献标志码：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.256673
中文引用格式： 郭建，陈红. 基于FCBF和AdaBoost算法的OFDM雷达信号识别[J]. 电子技术应用，2026，52(1)：107-110.
英文引用格式： Guo Jian，Chen Hong. OFDM radar signal recognition based on FCBF and AdaBoost algorithm[J]. Application of Electronic Technique，2026，52(1)：107-110.
中文引用格式： 郭建，陈红. 基于FCBF和AdaBoost算法的OFDM雷达信号识别[J]. 电子技术应用，2026，52(1)：107-110.
英文引用格式： Guo Jian，Chen Hong. OFDM radar signal recognition based on FCBF and AdaBoost algorithm[J]. Application of Electronic Technique，2026，52(1)：107-110.
OFDM radar signal recognition based on FCBF and AdaBoost algorithm
Guo Jian，Chen Hong
No.58 Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation
Abstract： In order to identify the OFDM radar signals of complex new systems, a united algorithm based on Fast Correlation-Based Filter Adaptive Boosting (FCBF-AdaBoost) and a radar signal identification method based on frequency domain analysis are constructed. After discretizing the frequency domain amplitude attribute set, the joint algorithm firstly filters and rejects the redundant and uncorrelated amplitude data of the input frequency domain data to form a frequency-domain subset after dimension reduction. Then, the data feature learning is carried out through the algorithm of weak classifier integration, and finally the model is trained through a large amount of radar data to realize the classification of the radar signals. The feasibility of the algorithm is verified by theoretical analysis. It is shown by simulation experiments at various SNR that the proposed algorithm can significantly improve the accuracy of OFDM radar signal recognition with the increase of SNR. The accuracy of recognition can reach more than 94%.
Key words : OFDM radar signal recognition；fast correlation-based filter （FCBF）；weak classifier；adaptive boosting （AdaBoost）；frequency domain analysis
引言
随着雷达技术的发展，雷达辐射源信号识别成为电子情报及支援侦察和雷达威胁告警系统中的关键处理过程，也是电子干扰的前提和基础，雷达对抗设备技术的先进程度可以由其识别水平衡量。在过去的几十年里，相控阵雷达技术得到了长足的发展和应用，其通过改变频率和相位来实现波束扫描，可以完全不使用机械马达驱动天线转动，具有扫描速率高、改变方向快、测量精度高、故障率低等优点。但相控阵雷达在探测近距离低空目标时，雷达信号很容易在远距离上被敌方电子侦察设备截获，易暴露雷达位置。因此易遭截获是相控阵雷达所面临的主要困难。
为解决相控阵雷达信号的缺点，以正交频分复用(OFDM)雷达信号为代表的新体制雷达正在占据主导地位，不同于传统的相控阵雷达，OFDM雷达可通过多天线发射正交编码信号，并利用分集技术以及发射信号的多样性，使得各接收天线信号之间相互独立以获得分集增益，有效避免了诸如传统阵列雷达只能相干处理的局限性，而且OFDM雷达的低截获概率、同时多目标检测以及抗干扰方面的性能相比于传统雷达显得更加突出。
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作者信息：
郭建，陈红
（中国电子科技集团公司第五十八研究所，江苏 无锡 214072）
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