《电子技术应用》
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轴网聚类在楼栋关键尺寸计算中的应用研究
电子技术应用
马迪,宋晋,高飞
1.浙江工业大学工程设计集团有限公司;2.浙江工业大学
摘要: 由于人工检查存在效率低、易遗漏或误判等问题,基于BIM模型的自动图审受到越来越多的关注,如何自动计算楼栋尺寸是其中的关键问题之一。提出了一种楼栋关键尺寸计算新方法。首先,通过对Revit模型中的轴网进行智能聚类分析,自动识别并组织复杂建筑结构中各个楼栋单元的几何关系和空间布局。然后,通过正则表达式筛选出指定建筑的相关标高并确定其类型。最后,通过比较屋面层和机房屋面的面积,得到准确的建筑高度。经过Revit平台上的实际工程场景测试,这种方法增强了BIM模型数据的一致性和准确性。
中图分类号:TP399;TU17 文献标志码:A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.256625
中文引用格式: 马迪,宋晋,高飞. 轴网聚类在楼栋关键尺寸计算中的应用研究[J]. 电子技术应用,2026,52(2):71-76.
英文引用格式: Ma Di,Song Jin,Gao Fei. Calculating the building size based on axis grid clustering[J]. Application of Electronic Technique,2026,52(2):71-76.
Calculating the building size based on axis grid clustering
Ma Di1, Song Jin1, Gao Fei1
1.Zhejiang University of Technology Engineering Design Group Co.,Ltd.;2.Zhejiang University of Technology
Abstract: Due to the low efficiency, easy omission or misjudgment of manual inspection, automatic drawing review based on BIM models has received increasing attention, and how to automatically calculate building size is one of the key issues. In this paper, a new method for calculating key building size is proposed. Firstly, through intelligent clustering analysis of the axis grid in the Revit model, the geometric relationships and spatial layouts of various building units in complex building structures are automatically identified and organized. Then, the relevant elevations of the specified building are filtered out through regular expressions and the type is determined. Finally, by comparing the area of the roof layer and the roof of the computer room, the accurate building height can be obtained. The testing in actual engineering scenarios on the Revit platform verifies that the proposed method can enhance the consistency and accuracy of BIM model data.
Key words : BIM;secondary development of Revit;clustering analysis;axis grid;building size calculation

引言

当前,建筑信息模型(Building Information Model,BIM)技术已经从概念阶段发展为实际项目管理与设计的核心工具[1]。在这一背景下,进一步完善BIM模型的标准规范,有助于保证建设生命周期内信息传递的一致性与准确性[2]。由于人工检查存在效率低、易遗漏或误判等问题,BIM模型驱动的自动化图纸审查受到越来越多的关注,如何自动计算楼栋尺寸成为其中的关键问题之一[3-4]。作为在BIM模型的重要部分,楼栋尺寸提供了建筑物各楼层、柱梁、墙体等组件在几何特征、空间关系等方面的信息[5-6]。获取到精精的楼栋尺寸,有助于实现自动优化设计、自动排布、冲突检测、施工模拟、性能分析、合规性检查等[7-10],进而提升项目的整体质量控制和合规性水平。因此,本文旨在研究一种创新的Revit扩展开发技术,聚焦于在建筑设计阶段实现楼栋尺寸计算自动化。采用智能聚类分析技术处理Revit模型中的轴网信息,利用算法自动识别并组织复杂建筑结构中各个楼栋单元之间的几何关联及空间配置,并借助Revit API和正则匹配,获取到精确的楼栋尺寸。通过这种方法论的探索和实施,不仅能够在建筑设计初期阶段有效提升工作效率,降低人为失误,还能够为后续的施工深化设计、规范条文制定提供更为严谨的数据基础和技术支撑,助力推动整个建筑业迈向更高效、更精准的设计与建造新纪元。


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作者信息:

马迪1,宋晋1,高飞2

(1.浙江工业大学工程设计集团有限公司,浙江 杭州 310032;

2.浙江工业大学,浙江 杭州 310032)

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