3 月 23 日消息，当地时间 3 月 19 日，据《The Register》报道，美光 CEO 桑杰 · 梅赫罗特拉表示，一旦 L4 级自动驾驶开始普及，单车内存需求将超过 300GB。

这一判断是在公司公布最新财报后提出的。美光 2026 年第二财季收入达到 238.6 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1648.24 亿元人民币），同比大幅增长 200%，主要受 AI 领域对 HBM 芯片需求激增推动，同时供给受限也进一步放大了增长幅度。

在 AI 基础设施带动业绩的同时，美光正加快扩产步伐，计划在日本、新加坡以及美国纽约建设新工厂，预计 2028 年至 2029 年陆续投产。公司还计划在 2026 年将产能提升 20%，以缓解当前供需紧张局面。

梅赫罗特拉认为，即便产能扩张，新的需求来源正在形成，而自动驾驶汽车将成为其中关键一环。

目前主流车型内存规模约为 16GB，随着自动驾驶能力提升至 L4 级，车辆在多数场景下可独立完成驾驶任务，对算力和数据处理能力的要求显著提高，内存需求也将随之跃升。

当前人工智能及汽车芯片大厂英伟达正在与众多汽车厂商合作，推动L4级自动驾驶系统的部署，而这就需要大量的高速内存。

目前，大多数现代汽车至少需要16GB内存，但如果汽车制造商引入L4自动驾驶，必须要更多的内存。相较于当前主流的 L2++ 级先进驾驶辅助车型，L4 级自动驾驶系统通常需要更为丰富的传感器配置，包括激光雷达、摄像头和毫米波雷达等。这直接推动数据处理的大规模增长：车辆每小时需要处理的数据量，已从约 25GB 激增至最高可达 19TB。如此庞大的数据处理压力正迫使行业重构物理 AI 底层计算架构，并带来对于内存容量的需求的快速增长。

这就像具备强大端侧AI能力的高端Mac主机一样，拥有高达512GB的统一内存，这也使得其能够在端侧运行当前火爆的OpenClaw。这远超当前一些L4级自动驾驶汽车典型的内存配置（24GB-64GB）。美光认为，未来随着自动驾驶技术的持续发展，单车的内存需求最终将会超过300GB内存

因此，如果汽车制造商开始大量生产数十万甚至数百万辆配备AI驱动的L4级无人驾驶功能的车辆，美光预计这些自动驾驶汽车内存的需求将会高速增长。