引言

数据资产入表是释放数据要素价值的关键环节和重要路径。自2020年4月中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确数据成为新型生产要素以来，我国又陆续出台多项政策推动数据资产入表工作。2022年12月，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出探索数据资产入表新模式。2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)，明确数据资源的会计处理要求，为企业数据资产入表提供了制度依据。2024年，我国正式进入数据资产入表元年，然而数据资产的会计确认、计量的实物探索远超会计准则框架，对传统会计理论适应性提出迫切挑战。

现有研究围绕数据资产入表展开了初步探索，包括数据资产入表对企业的正向影响［1-4］、后果［5-6］、实践探索［7］、路径构建［8-10］、面临问题及对策［11-12］等多个方面。在实践层面，以往学者基于不同行业的会计处理实践分析，发现不同行业形成了差异化处理模式。其中金融行业以“无形资产”为主，注重合规披露［13］。资讯行业呈现“无形资产与存货并行”的特点，如卓创资讯将自用数据确认为“无形资产”［14］，对外出售数据集列为“存货”。制造业因数据与实体资产绑定，多将数据相关支出费用化，仅对能直接产生收益的数据产品确认为“无形资产”［15］。

然而文化产业的数据资产特性与制造业、金融业等存在显著差异。文化产业数据具有三种特征：(1)价值衍生性，基础数据可通过IP（Intellectual Property）开发形成“数据—内容—IP”的多级价值链条，这突破了工业数据的单一用途；(2)时效性差异大，热点题材数据半衰期短至数周，而经典IP数据价值可延续数十年，与标准化数据的匀速折旧逻辑相悖；(3)UGC(UserGenerated Content，用户生成内容)数据产权复杂，文化产业的UGC数据占比高，涉及多方权益，确权难度远超制造业的标准化生产数据或金融业的交易数据。这些特性导致文化企业在数据资产的确认标准、计量模型和披露范围上难以直接套用现有行业经验。现有研究针对文化产业的数据资产，如入表系统性探讨仍显不足，其数据资产入表面临文化产业数据资产特殊性与传统会计框架的兼容挑战。

因此，本文以读客文化为案例，试图探究文化产业数据在价值衍生性、时效性差异和UGC数据产权复杂性特征下，文化企业应如何构建适配其数据特性的入表路径，在确认、计量和披露环节需突破哪些关键障碍。通过解析读客文化的“分类确权—复合评估—价值评估”模式，以及分析区分核心层、业务层与衍生层数据的会计处理方法，为文化企业数据资产入表提供理论支撑与实操参考，响应《暂行规定》对数据资源有效利用的政策要求，助推文化产业数字化转型。

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作者信息：

徐明丽，顾世玲

(河北经贸大学会计学院，河北石家庄050061)