现在市场上点钞机的荧光鉴别方法是纸币纸质防伪法，用紫外光照射钞票表面，测量反射荧光光强，在中心波长为460nm的反射荧光光谱中，真钞荧光光强基本上为0。而伪钞的荧光光强远大于真钞，因此检测460nm波长荧光，光强强的即是伪钞。但是随着伪币制造水平的不断提高，在紫外光照射下，在460nm中心波长荧光光谱中，伪钞和真钞的荧光光谱比较接近，因此这种方法已经不能很好地区分真钞和伪钞。
　　人民币荧光防伪特性主要有两个，除了纸币纸质防伪之外，还有无色荧光油墨防伪。钞票印制中加入了无色荧光油墨，日光下无荧光反应，在紫外光照射下，激发出中心波长为550nm的荧光，产生肉眼可见荧光图案。相对于纸币纸质防伪，油墨防伪仿制难度高，而且也可以应用于仪器检测。使用这种鉴别方式，可以提高鉴别准确率。
　　本文研究基于无色荧光油墨的防伪方法，配合使用AT89C52单片机，可识别出钞票荧光特性波形图，以此鉴别钞票真伪，提高了鉴别伪钞的能力。
1 第五套人民币荧光防伪的原理
1.1无色荧光油墨防伪特征
　　在紫外光照射下，无色荧光油墨的荧光图案主要有两种：(1)变色荧光纤维：钞票纸张中分布有黄色和蓝色荧光纤维，在不同位置形成错落有致的花纹，条纹间不连续。(2)数字荧光图案：第五套人民币在正面行名下方胶印底纹处，有一矩形荧光区域，区域中可以看到和钞票面额相对应的阿拉伯数字，此区域是连续的。

1.2 荧光防伪的实现
　　变色荧光纤维图案比较分散，而且形状不规则，不便于仪器检测。所以这里使用数字荧光图案的矩形区域作为检测的对象。用紫外光照射真钞和伪钞的这个区域，得到荧光光谱如图1(a)所示。
　　从图1(a)中可以看到，伪钞光谱范围集中在460nm左右，没有以550nm为中心波的荧光光谱。
　　因为钞票通过点钞机时是运动的，所以用示波器显示票面运动时真钞和伪钞的荧光光电信号特性，如图1(b)和图1(c)所示。图中的纵轴是电压信号，信号大小和激发出的550nm波长荧光光谱光强成正比。图1(b)所示是真钞的荧光信号，波峰部分代表矩形无色荧光油墨区域激发出的550nm荧光，形成高电平" title="高电平">高电平区域，而波谷部分表示钞票其他部分经过时信号输出低电压" title="低电压">低电压。可以看出伪钞经过鉴别系统时，不存在和真钞类似的波峰部分,整个过程只输出低电压信号，其信号大小和真钞波谷处信号相当。所以本文荧光鉴别实现方法为：钞票通过时，光电系统将光学信号转化成可识别的电压信号，由单片机采样记录并识别，出现一定区域的高电压信号，即为真钞，如果只检测到低电压信号即是伪钞。
2 荧光鉴伪的光电系统设计
2.1光电信号系统
　　根据国家标准GB/T18754-2002《凹版印刷紫外激发荧光防伪油墨》，选择发射中心波长为365nm的紫汞灯为激发光源。为了保证激发光纯净，在光源前加一个紫光滤光片，只允许365nm的紫外光通过。
　　采用双极型光电二极管PD150作为光学传感器。为获得好的输出，引入了对数电路，在电流较小的时候，二极管两端电压和流过电流近似成对数关系。在光电二极管前放置复合式滤光片，它由图2中所示滤光片2和3组成。该组合对550nm的光有40%左右的透射率，同时可以有效过滤其他杂光。

2.2 光电信号处理
　　如图3、图4所示，反射光经过滤光片，光电二极管D1、D2将光信号转换成电信号输入到对数放大电路，D3、D4为对数二极管；然后两路信号输入差动放大器A3，将放大后电压U_O输入到双限比较器" title="比较器">比较器LM119中，当U_LOH 时，比较器输出5V高电平，其他情况下比较器输出0V的低电平至单片机。其中，UH和UL大小可调整以适应各种情况。

3 钞票的智能识别
　　本文采用的单片机是ATMEL公司生产的AT89C52单片机，有32个I/O口线，三个16位定时/计数器，一个6向量两级中断，一个全双工串行通信口。空闲方式可以停止CPU工作，但RAM、定时/计数器、串行通信口及中断系统可以继续工作。

3.1输入单片机信号分析
　　图5表示信号经过处理电路，由比较器输入单片机的波形图。t1～t4段：钞票通过点钞机。t2～t3段：矩形无色荧光油墨区域激发出荧光，经比较器输出+5V高电平。t1～t2和t3～t4段：钞票其他部分经过时，经比较器输出0Ｖ低电平。单片机采集的信号是一系列由0或者1组成的数字序列，通过识别算法，可以还原成图５所示的波形，通过波形形状来识别钞票真伪，这样就实现了对人民币的荧光特性更深层次的应用，可以提高鉴伪能力。

3.2 荧光鉴伪系统智能鉴别
　　在对信号的智能识别中，使用均匀采样的方法，因此使用采样点的次数来描述采样时间。用0和1记录采样点的值，分别表示AT89C52的P1.2端口输入低电平和高电平。其实现过程如下：
　　(1)采样开始：当钞票通过时，两个光电发射/接收装置经过或运算，给出钞票进入系统的低电平信号。
　　(2)该信号输入给单片机P3.2管脚，触发外部中断INT0。
　　(3)系统转入如图6所示的中断处理程序。
　　(4)信号采样开始，系统查询三个管脚P1.2、P1.3、P1.4状态，并将采样数据记录。
　　(5)采样结束：查询到两个光电发射/接收的关闭信号,当前钞票采样结束，退出中断处理程序，管脚状态复位，进入鉴别程序。
　　(6)鉴别钞票真伪：采样数据需要经过软件滤波处理，
　　将其中突变的0或1过滤掉，最终得到的数据可形成图5所示的波形。可以使用以下三个参数描述波形的形状：
　　和t2相对应的count2:第一个“1”点的采样次数；
　　和t3相对应的count3:最后一个“1”点的采样次数；
　　和t4相对应的count4:总采样次数。
　　最终由高电平持续时间百分比函数f(count2,count3,count4)实现钞票真伪的鉴别。
　　
　　当0.04　　本文所采用的智能荧光鉴伪方法是人民币荧光防伪特性的高级应用，从无色荧光油墨区域荧光特性入手，将荧光信号处理成数字信号，最终通过对信号的波形分析实现钞票鉴别，提高了鉴伪钞能力。该方法已经应用到梓坤科技最新开发的点钞机的生产当中,获得了良好的效果。
参考文献
1 陈树根,江和平,周高杯.基于荧光光谱分析的钞票识别研究.红外与激光工程， 2001；30（4）：174～177
2 孙茂印，江和平. 钞票多光谱光电信号的分析.红外与激光工程，2001；30（1）:56～59
3 原军胜，党选举.近紫外光探测器在点伪钞机中应用的若干技术问题.分析仪器,1994；(4)
4 叶柏林. 防伪技术国家标准实施指南. 中国计量出版社,2003
5 朱善君, 孙新亚, 吉吟东. 单片机接口技术与应用.北京：清华大学出版社,2005