IBM超级电脑“沃森”击败人类
2011-02-18
继1997年IBM超级电脑“深蓝”打败国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，IBM另一台名为“沃森”（Watson）的超级电脑再次击败人类。
当时时间16日，在美国智力竞猜节目《危险边缘》（Jeopardy）第三场比赛中，沃森取得77147美元的成绩，以三倍的巨大分数优势力压另两位参赛选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特，夺得这场人机大战的冠军。
《纽约时报》评论称，这场比赛对于IBM来说，不仅仅是为了成为公众瞩目的焦点或是赢得100万美元的奖金，而是希望证明IBM在人工智能领域已经迈出了一大步，这些智能机器将来可以理解人类语言并做出反应，甚至不可避免地将取代一部分人。
“与未来的接触”
此次“沃森”参与的是美国最受欢迎的智力竞猜节目《危险边缘》，创立于1964年的该档节目问题涉及地理、政治、历史和体育等领域，选手抢答对一题可以获得相对应的金钱，答错就要倒扣，且选手必须要以问句的方式给出答案。
与之对擂的詹宁斯和鲁特是该竞猜节目有史以来最强的选手，詹宁斯曾经连续获胜74场，而鲁特是累计奖金额最高的参赛选手，奖金超过325万美元。
在第一天比赛结束时，“沃森”和鲁特打成平手，都拿到了5000美元的成绩。而进入第二天的比赛时，“沃森”开始显现出优势，分数极速蹿升，35734美元的成绩已经将詹宁斯和鲁特甩在身后。在昨日最后一场比赛中，“沃森”拿到了41413美元，以77147美元的总成绩成为冠军，而詹宁斯和鲁特分别只有24000美元和21600美元。
虽然被“沃森”打败，但两位选手显然更看重过程。詹宁斯称，自己度过了一段美好时光，并会好好回味，“这与比赛结果无关，而是你已经与未来在接触。”
IBM表示，“沃森”获得的100万美元奖金将全部捐献给慈善机构，而詹宁斯和鲁特也将捐出一半的奖金。
中国IBM实验室参与研发
套用《危险边缘》的问题模式提问：一台在《危险边缘》中获胜的机器。答案就是：谁是“沃森”。那么究竟“沃森”是谁？
4年前，IBM的研发团队计划研发一种能够理解人类语言，并能利用已知信息给出最佳答案的电脑，这种计算机系统不仅要能听懂不同口音的发音，还需要能理解包括俚语和双关语等语言在内的复杂表述，并剔除一些错误信息，而最后IBM制造出了现在这台以创办人沃森名字命名的超级电脑。
据了解，“沃森”数据库中包括辞海和《世界图书百科全书》等数百万份资料，而构成“沃森”的是90台Power 7服务器，占地面积接近一个房间，每台服务器中拥有4个8核Power 7处理器，使得其能在3秒钟之内检索数亿页的材料并给出答案。
IBM中国研究院资深研究员、参与“沃森”研发的潘越向早报记者表示，“深蓝”是在有限规则内快速深度计算，而不是需要大量知识。而沃森则是需要理解人类语言，这些具有模糊性和歧义性，并且需要大量的知识库，这就是沃森优越之处。
其实沃森并不与互联网相连，其给出的答案都是从现有知识库中搜索处理获得，但这并不意味着沃森的知识只局限于现有容量中，“沃森具有自动获取知识的功能，可以通过人类输入的材料进行学习。”潘越说道。
不过，目前“沃森”的官方语言是英语，意味着如果你用其他语言交流，那你就一无所获。
潘越还透露，全球共有4个IBM实验室参与了研发，包括中国、美国、以色列和日本。中国实验室主要负责核心算法，包括结构化信息，尤其是帮助排除愚蠢答案，还负责改进学习算法。
并非十分完美
虽然“沃森”拥有海量存储和极快速的响应时间，但并不代表“沃森”能百战百胜。
在第一天的比赛中，“沃森”曾经重复了此前选手的错误答案。在昨日比赛的最后阶段中，类别是美国城市的题目中，问一座城市拥有两座机场，最大的一个机场以二战英雄命名，第二大机场以二战一场战役命名。当时詹宁斯和鲁特均压上了最大的赌注，而“沃森”则只押上了947美元。
结果，两位人类选手都给出了正确答案，芝加哥。而“沃森”却说出了多伦多，引来一片笑声。节目主持人特里贝克调侃称，看来“沃森”不知道多伦多是加拿大城市，要在地理上好好补补课。
之前曾有人质疑“沃森”是否具有学习能力，以便在每场比赛后逐步改进。潘越承认，目前“沃森”的确缺少实时学习功能，可能会重复别人的错误。
据介绍，“沃森”从学习和训练中学到最优决策模型，在研发时，IBM的团队便给它《危险边缘》的样题和答案，它便能从中学习，但此举也影响到了“沃森”的判断，以“多伦多”为例，因为根据以往《危险边缘》的题目，答题类别对于解答帮助不大，所以“沃森”并未在意“美国城市”这个范畴，而他备选的答案中有芝加哥。
如果沃森能够连接互联网，将会发生什么？是否会真正变成百科全书。潘越认为，目前网上信息质量难以保证，让沃森学习的话可能会带来更多错误，“不过我们在考虑开发可靠性评价系统，让机器决定是否采纳。”
潘越认为，目前人工智能领域一般都是侧重于某一学科，“比如深蓝是熟悉逻辑运算，而沃森是擅长于回答问题，还有些机器人擅长模仿人类动作。”潘越表示，目前的技术还无法研究出能综合各种能力，并像人类一样活动的智能机器人，也没有哪一个计算机能通过图灵测试，该测试是一种测试机器是不是具备人类智能的方法。
潘越告诉早报记者，“沃森”今后会应用于医疗、在线客服和商业智能方面。这些应用在技术上仍需要改进，“沃森”要学会如何在不同领域间快速切换。而“沃森”在各个领域中实现性能的时间长短视乎不同的领域。
《纽约时报》称，IBM计划与哥伦比亚大学和马里兰大学合作，推出医生助理服务，将允许医生向机器人助手进行咨询。同时还计划与语音、图像识别技术公司纽恩斯（Nuance）合作，以增加语言识别功能，最快将在18个月内推出。
除医疗领域外，IBM还计划与出版商合作，以为消费者提供购买咨询和技术支持的服务。
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