工业自动化最新文章 聚焦第四次工业革命 器人 区块链 3D打印 周三召开的冬季达沃斯论坛聚焦“第四次工业革命”的主题，以这一新概念为抓手来破解全球经济难题，为未来全球经济寻找动力之源。 发表于：2016/1/25 中国互联网领域超越西方 互联网+制造业优势巨大 “无论是蒸汽时代还是电气时代，中国在早期的工业革命中都失去了相应的机会。不过在信息工业时代，因为有巨大的市场，我们在互联网应用领域的一些公司已经已经走在了（世界）前面，但是中国在先进制造、原创技术方面仍有相当大的差距。” 发表于：2016/1/25 【干货】AR与VR的机遇与挑战 自2014年Facebook砸20亿美元收购VR大队长Oculus以来，VR在市场上的热度一直有增无减。在这行业发展的初期，机遇十分诱人，而挑战往往特别重大，比如VR目前就面临着性能上的各种“硬伤”。 发表于：2016/1/22 人工智能 世界第一次六阶智能分级系统怎么划分 《人工智能学家》是由《互联网进化论》作者，人工智能博士刘锋在科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室的至此下创立的人工智能方向新媒体和大数据研究平台。《人工智能学家》研究团队在进行人工智能智商研究中提出了统一机器和人的“标准智能模型”。 发表于：2016/1/22 服务机器人需要三到五年完善产业链 由于工业机器人核心技术的缺乏和市场饱和，行业目光开始向服务机器人领域转移，然而现在家中使用的机器人远远不够“智能”。国内最早从事机器人操作系统研发的图灵机器人创始人俞志晨日前在深圳接受记者采访称，服务机器人还需要三到五年时间完善产业链，然后会真正走进每家每户。他称，图灵会加大在深圳的投入。 发表于：2016/1/22 人工智能赋予智能装备以智慧 属硬件高层次应用 对于可穿戴智能设备厂商，应通过人工智能来思考未来及出路，人工智能是所有智能硬件最高层级应用，以达到科技与人体验完美融合。 发表于：2016/1/22 TSN，为工业物联网量身定做的全新网络标准 工业物联网(IIoT)预示了一个由日益智能化且超级互连的设备和基础设施构成的世界，其中智能机器、交通运输系统和电网将具有各种嵌入式传感、处理、控制和分析功能。 这些设备和基础设施连接在一起之后，就形成了一个智能系统群，使得企业内部以及云端的各种设备之间可以共享数据。 发表于：2016/1/21 Molex：高级分布式机器人系统与工业4.0 机器人一直被视为可以在工业制造中提高效率，比如说对于汽车生产中所需的多种自动化程序。然而，工业 4.0 更进一步强调了计算在优化效率方面的作用，其中包括通过“云计算”、物联网、服务互联网 (IoS)，以及数据分析。高级分布式机器人系统对于实现这一愿景具有核心作用，因为机器人可以配备一系列嵌入式计算模块、传感器与成像设备。 发表于：2016/1/21 Molex：ULP无线协议会成为工业物联网的主流协议吗? 2016 年，快速发展的物联网 (IoT) 市场以及超低功率 (ULP) 无线技术领域将会产生激烈的竞争，这一技术在互联的传感器阵列和其他设备中可确保超高效率的数据通信。 发表于：2016/1/21 全球新一轮工业战略布局已然形成 当前，全球制造业正在经历新一轮的工业革命。作为全球老牌的制造业强国，2012年初，德国的产业界提出了工业4.0，而在探索未来制造上，美国则提出了发展“工业互联网”。相比于前两者，GDP超越了日本，崛起为全球第二大经济体的中国，则在去年发起“中国制造2025”的发展计划。 发表于：2016/1/21 机器人产业是很“高大上”的“烧钱”行业 梳理我国机器人产业的发展历程发现，早在20世纪80年代中期国家863计划启动之初，机器人就被列入重点攻关领域，“七五”以来，机器人产业亦始终榜上有名，“十二五”规划将其列为国家战略性新兴产业。 发表于：2016/1/21 工业4.0成书 《第四次工业革命：希望和危险》 英国金融时报网20日发表该报副主编约翰桑希尔所写的题为《第四次工业革命：希望和危险》的书评。书评说，在塑造全球精英的主流观点方面，世界经济论坛做出了出色的工作。问题在于，主流观点往往是错的。那么，我们该如何理解本周在达沃斯举行的世界经济论坛的主题——第四次工业革命的到来呢？尖峰科技？ 发表于：2016/1/21 AR 借一双慧眼 窥工业5.0之机 2015年，一头从体育馆地板里跃出的蓝鲸刷爆了我们的朋友圈，同年，苹果收购了德国Metaio，微软高调发布了AR全息眼镜HoloLens，阿里巴巴向MagicLeap投资了2亿美元，增强现实(AugmentedReality，简称AR)技术如魔法降临，正在砰然开启新的时代。 发表于：2016/1/21 汽车材料 中国钢铁工业十年展望（2016-2025） 典型工业化国家的制造业发展趋势与结构演变规律性较强。国务院发展中心研究发现采用人均GDP值（1990G-K国际元-国际上较为通用的基于购买力平价口径核算的人均GDP，单位为1990年G-K国际元）作为参照可以得到各行业的发展规律，即根据典型工业化国家制造业结构变化及各行业比重峰值出现时点以及其他拐点与人均GDP的相关关系，同时可以预测未来我国各工业行业比重变化趋势。迄今为止，我国制造业发展趋势与典型工业化国家的一般规律基本吻合，本文试图通过研究各国的钢铁工业发展规律探讨中国钢铁工业下一个十年的发展。表1列出了中国历年人均GDP值及未来预测值。 发表于：2016/1/21 汽车行业牢据工业机器人应用半壁江山 汽车行业是工业机器人应用最早、应用数量最多、应用能力最强的行业。全世界有超过50%的工业机器人应用在汽车行业。专家认为，我国汽车业应充分吸收发达国家机器人应用技术，继续提高我国汽车产业自动化水平，同时，把汽车产业的工业机器人使用经验推广到其他行业，为加快实现“中国制造2025”提供借鉴。 发表于：2016/1/21 <…949950951952953954955956957958…>
