头条 我国实现小时级不间断高轨星地激光通信 中国科学院光电技术研究所联合北京邮电大学等单位完成星地激光通信试验:利用自研1.8米激光通信地面站与地球同步轨道卫星建立稳定激光链路,在40740.96公里距离实现上行下行对称1 Gbps双向高速通信,4秒快速建链,链路持续超3小时,将高轨平台稳定通信时长由分钟级提升至小时级,确保卫星可1 Gbps实时上下行,为高轨卫星升级为智能处理枢纽奠定基础。 最新资讯 中华人民共和国网络安全法(全文) 中华人民共和国网络安全法(全文) 发表于:2022/7/27 Palo Alto Networks(派拓网络)发布首份《Unit 42网络威胁趋势研究报告》 近日,Palo Alto Networks(派拓网络)发布首份《2022 年Unit 42网络威胁趋势研究报告》。在报告中,Palo Alto Networks(派拓网络)就2021年新出现的11,841个网络漏洞分享了专业见解,并揭示了今明两年需要注意的20个新兴高级威胁。 发表于:2022/7/27 Silicon Labs主办“Works With” 2022年开发者大会,邀请物联网领导厂商探讨无线连接和智能互联设备的最新发展 厂商Silicon Labs,今日宣布第三年Works With Conference主题演讲和议程,此免费注册的在线大会将于9月13至15日举行。Works With是业界首屈一指的开发者大会,旨在培养技能以创建具影响力的连接设备,同时汇集产业的技术品牌、设备制造商、联盟、设计师、无线标准和生态系统供货商等,带领业界迈向更为统一的无线体验。 发表于:2022/7/26 【创刊词】鄂维南:打造好数字经济的基础设施 近日,中国科学院院士鄂维南为《网络安全与数据治理》致创刊词。鄂院士在创刊词中为加速数字经济发展,建设高效、高质量和高安全性的数字经济基础设施,提出两点建议。一是全面推进数字经济基础设施的建设。二是强化数字经济基础设施的创新建设。希望《网络安全与数据治理》能够为我国数字经济领域的创新研究提供一个前瞻、理性、开放和务实的讨论空间。 发表于:2022/7/26 【创刊词】践行网信使命 开展数据要素化探索实践 近日,中国工程院院士、中国电子首席科学家方滨兴为《网络安全与数据治理》致创刊词。方院士强调数字时代,数据成为新的生产要素,充分释放数据要素价值,发挥好数据在数字社会发展中基础性和支撑性关键作用,是数字经济发展的必然规律,更是把握新发展阶段的内在要求、贯彻新发展理念的实践路径和构建新发展格局的关键支撑。 发表于:2022/7/26 陆志鹏在第五届数字中国建设峰会数字经济分论坛上的主题演讲 7月23日下午,第五届数字中国建设峰会数字经济分论坛举办,主题是”把握数字化转型机遇,赋能经济高质量发展“,由国家发展改革委、国家网信办主办,国家发展改革委创新驱动发展中心、国家信息中心、福建省发展改革委共同承办。会上,中国电子信息产业集团有限公司副总经理、党组成员陆志鹏作题为《以工程路径推动数据基础制度落地,助推数字经济高质量发展》主题演讲。 发表于:2022/7/25 ROHM开发出可简化视频传输路径的、 用于车载多屏显示器的串行/解串器“BU18xx82-M” 全球知名半导体制造商ROHM面向多屏化趋势下的车载显示器领域,开发出支持全高清分辨率(1,980×1,080像素)的SerDes IC*1(串行器:BU18TL82-M,解串器:BU18RL82-M)。 发表于:2022/7/22 华为提出“全面迈向5.5G时代”的理念:万兆网速将逐步普及 今天,根据通信产业网报道消息,在华为2022华为Win-Win创新周期间,华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛发表演讲,提出了“全面迈向5.5G时代”的理念。 发表于:2022/7/21 基于标签嵌入的多模态多标签情感识别算法 多模态情感分析目前是多模态分析和自然语言处理领域的研究热点,在商品推荐、智能客服等场景中具有广泛的应用。现有的方法在多标签场景下对标签间依赖性表示不充分,并且忽略了模态特征之间语义差距。对此提出了一种基于标签嵌入的多模态多标签情感识别算法,通过训练的标签嵌入向量捕获标签之间依赖关系,对模态特征添加约束减小模态之间的语义差距。实验结果显示,该算法在多模态多标签情感识别任务中在准确率和汉明损失指标上相较于现有方法有明显提升。 发表于:2022/7/20 针对在线教育情感分析的数据扩充研究 在互联网上大量主观性的评论具有丰富的研究价值,可以通过对评论的分析获取评论的情感极性。在对大量评论进行情感分析时,存在时间和人力消耗过多等问题,针对该问题,提出了基于聚类分析的文本数据扩充方法:在对少量关键数据进行标注的基础上,通过聚类分析标注大量数据,以减少情感分析在实际应用中的成本。以在线教育平台的评论为例,对目前多个主流在线教育平台上爬取的共569 970条中文评论数据进行少量标注,然后使用该方法进行数据扩充,最后基于目前多个主流机器学习模型和卷积神经网络模型进行情感分析训练。研究结果表明,数据处理经过聚类后取得较好的数据扩充效果,其中采用卷积神经网络模型进行的情感分析,准确度可以达到96.5%。 发表于:2022/7/20 <…297298299300301302303304305306…>