头条 诺基亚发布其关于Wi-Fi 9技术的愿景 3 月 23 日消息，对于 WLAN 技术而言，当前大致处于 Wi-Fi 7 (802.11be) 逐步普及、Wi-Fi 8 (802.11bn) 预规范设备开发加速的时间点。而就在上周，电信技术巨头 Nokia 诺基亚发布了其关于 Wi-Fi 9 技术的愿景。 最新资讯 2022年全球5G用户将达到12亿 ：5G无疑是当下全球信息革命浪潮中的领潮者 自上世纪60年代，信息技术的飞速发展和互联网应用加速普及，在全球范围内掀起了信息革命的发展浪潮。工业革命以来，这一影响更为广泛和深远的历史变革给人类生产生活方式乃至经济社会各个领域都带来了前所未有的变化。 发表于：2022/7/6 哪些编程语言会在Web 3时代脱颖而出？ 伴随着去年元宇宙概念的走红，Web 3已经成为今年最火热的赛道之一。客观来讲，Web3目前仍然处于早期发展阶段，全新的方案、商业模式、新奇的概念和想法层出不穷。与此同时，这个势不可挡的行业创造了巨大的人才需求，掌握区块链技术、懂得Web 3．0开发的技术人员更是成为众人追捧的香饽饽。 发表于：2022/7/6 《关于强化国家数据灾备体系建设的提案》：大力推进数据灾备信创工程 《中华人民共和国科学技术进步法》第九十一条，建议“十四五”期间在数据灾备领域大力推进信创工程，政府采购优先向具有国产自主能力、科技创新能力，取得关键技术突破并且没有重大数据安全不良记录的境内科技企业倾斜。 发表于：2022/7/6 全球首个！紫光展锐完成5G卫星物联网上星实测 7月4日消息，“紫光展锐UNISOC”公众号今日宣布，在3GPP 5G R17版本 ASN.1正式冻结之际，6月21日，紫光展锐联合北京鹏鹄物宇科技发展有限公司，率先完成全球首个基于R17 IoT NTN标准的5G卫星物联网上星实测，开启了基于5G的新一代卫星物联网服务模式。 发表于：2022/7/6 日本遭遇史上最大规模断网事故，1/3人口“断联” 2022年下半年刚开始，日本网民就遭遇了一次大规模断网事故，日本主要的运营商KDDI在7月2日凌晨出现故障，导致旗下的用户手机、网络不通，处于“断联”状态。 发表于：2022/7/6 2022黑科技F5G闪亮出场：成数字经济和数字化转型“双轮”和“两翼 F5G——The 5th GenerationFixed Network，即第五代固定网络，以10G PON、Wi-Fi6、200G/400G和OSU-OTN等技术为代表。2020年2月，欧洲电信标准化协会ETSI成立了F5G行业规范工作组(F5GIndustrySpecification Group，ETSI ISG F5G)，致力于研究F5G标准与应用、固定宽带网络的代际演进和长期发展。 发表于：2022/7/6 分布式VANETs中车流自适应的低冲突TDMA-MAC协议 在分布式车载自组织网络中，动态变化的双向车流会严重影响基于slot分组的TDMA-MAC协议降低冲突的效果以及整体协议的安全性与可靠性，对此设计一种车流自适应的低冲突TDMA-MAC协议TALC-MAC。采用slot占用率作为分组调整的判断依据，设计详细的分组扩展与收缩策略以适应车流实际分布。同时优化帧内slot分组方案与节点预约slot的策略，进一步降低网络中发生冲突的概率。仿真实验结果表明TALC-MAC能有效适应双向车流的动态变化，保持协议整体低冲突的特性。 发表于：2022/7/5 基于直接高阶注意力和多尺度路由的图神经网络 图神经网络中的注意力机制在处理图结构化数据方面表现出优异的性能。传统的图注意力计算直接连接的节点之间的注意力，并通过堆叠层数隐式获取高阶信息。尽管在图注意力机制方面目前已有广泛的研究，但用于注意力计算的堆叠范式在建模远程依赖方面效果较差。为了提高表达能力，设计了一种新颖的直接注意力机制，这一机制通过K阶邻接矩阵直接计算高阶邻居之间的注意力。通过自适应路由聚合过程进一步传播高阶信息，这使得聚合过程更灵活地适应不同图的特性。在引文网络上的节点分类任务上进行了大量的实验。实验表明，该方法优于最先进的基线模型。 发表于：2022/7/5 地铁运营岗位应急处置培训的语音识别研究 地铁交通运营是一种整体性活动，离不开各部门间的协调配合,地铁运营岗位应急处置培训系统应用于多个岗位的联合培训。该系统通过语音识别来实现模拟岗位间语音交互及对培训过程智能评价的功能。提出的语音识别方法可实现离线网络下对地铁培训专业术语的高识别精度，利用深度全序列卷积神经网络（DFCNN）和链接时序分类（CTC）构建声学模型，对应急处置培训用语进行整理并构建专业术语库，基于统计学构建语言模型。实验结果表明，该语音识别方法能够有效识别地铁应急处置培训用语，为地铁运营岗位人员的培训和考核提供更全面的评价指标。 发表于：2022/7/5 基于方向一致损失的轻量车道线检测 目前，轻量型车道线检测网络存在弯道检测效果差、网络感受野不够与实时性受限等问题，故提出了一种改进的轻量型车道线检测网络模型。首先，为提高弯道检测效果，设计了一种方向一致损失，以使模型适用于弯道场景。其次，为在增强网络实时性的同时提高其感受野，提出将自注意力机制与RepVGG相融合的网络作为模型的主干网络。该模型在CULane测试集上测试的总F1-measure达到了70.7%，在Tusimple测试集上测试的准确率达到95.92%，其平均推断速度达到了408 FPS。实验结果表明，该模型相较于目前轻量型模型在性能上有一定的提升，尤其对弯道场景下的车道线检测效果提升明显。 发表于：2022/7/5 <…309310311312313314315316317318…>
