头条 诺基亚发布其关于Wi-Fi 9技术的愿景 3 月 23 日消息，对于 WLAN 技术而言，当前大致处于 Wi-Fi 7 (802.11be) 逐步普及、Wi-Fi 8 (802.11bn) 预规范设备开发加速的时间点。而就在上周，电信技术巨头 Nokia 诺基亚发布了其关于 Wi-Fi 9 技术的愿景。 最新资讯 Softing将CNC数据集成到工业边缘应用中 Softing扩展了其基于Docker（容器虚拟化）技术的dataFEED edgeConnector产品系列。新的edgeConnector 840D可支持访问SINUMERIK 840D控制器的数据，并使其通过OPC UA和MQTT在边缘设备或虚拟环境中可用。这可以在云环境和工业物联网中灵活地集成本地OPC UA客户端和MQTT代理。 发表于：2021/4/17 公布“大疆车载”品牌，无人驾驶时代大疆同样要跑马圈地 我们熟悉了解大疆，其实更多的是源于它的无人机。4月12日，大疆对外官宣，其发布“大疆车载”品牌，正式官宣其将进入如今声量最高的智能网联汽车。这也是最近继阿里、百度、滴滴、小米之后又一家互联网科技公司进入智能网联汽车领域的范例。 发表于：2021/4/17 成都博高借助LoRa®赋能智慧医疗和大健康黄金赛道 随着我国老龄人口比例的不断攀升，要求医疗和健康保护行业必须进一步提升效率，才能应对当前日益增长的医疗和健康保障服务需求。采用基于LoRa®等物联网技术的智慧医疗，将新型传感器和控制技术等与现代医疗保健手段相结合，优化医疗资源配置，从而为病患提供更加及时有效的治疗，同时也为医护人员的健康安全筑起一道屏障，并减轻其工作负担。 发表于：2021/4/17 瑞萨电子携手高通加速无线充电在主流智能手机中的应用 2021 年 4 月 14 日，日本东京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（TSE：6723）今日宣布，扩大与无线技术领域的优秀供应商高通的合作，为搭载最新高通® SnapdragonTM 780G 5G移动平台的中端智能手机提供30W无线充电功能。这是两家公司面向大功率无线充电智能手机参考设计的第二次合作。为旗舰机型而设计的首款合作解决方案现已进行商用试样。此次合作是瑞萨和高通两大全球企业携手迈出的重要一步，将高度集成的先进无线充电作为5G智能手机的标准功能，从旗舰机型扩展至主流机型。 发表于：2021/4/16 Silicon Labs利用基于标准的Wi-SUN技术扩展物联网无线产品组合 中国，北京 – 2021年4月14日 – 致力于建立更智能、更互联世界的领先芯片、软件和解决方案供应商Silicon Labs（亦称“芯科科技”，NASDAQ: SLAB），宣布推出基于标准的全新Wi-SUN®技术，从而开启新的物联网（IoT）市场机遇，并加速智慧城市应用的开发。经过认证的Silicon Labs Wi-SUN解决方案结合了业界领先的EFR32硬件平台，功能齐全的IPv6网状网络协议栈和先进的开发工具，可以为广泛的应用——从高级计量基础设施（AMI）到街道照明网络，资产管理及停车、空气质量和废弃物管理等智慧城市传感器——实现安全的无线连接。 发表于：2021/4/16 Atmosic Technologies发布最新参考设计，搭载光伏能量收集技术 物联网（IoT）超低功耗无线技术的创新者Atmosic™ Technologies，今日发布最新ATM3系列物联网参考设计，专为通过光伏能量收集技术进行节能优化的产品而研发，有助于制造商设计出配置灵活、结构紧凑及经济高效的蓝牙连接设备。这些参考设计在Atmosic屡获殊荣的M3蓝牙5片上系统（SoC）中集成了能量收集技术。 发表于：2021/4/16 大联大诠鼎集团推出基于Qualcomm QCC3046支持Windows电脑端Swift pair快速配对功能的耳机方案 2021年4月13日，致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下诠鼎推出基于高通（Qualcomm）QCC3046支持Windows电脑端Swift pair快速配对功能的耳机方案。 发表于：2021/4/16 大联大世平集团推出基于NXP i.MXRT1010的音乐播放器解决方案 2021年4月12日，致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下世平推出基于恩智浦（NXP）i.MXRT1010的音乐播放器解决方案。 发表于：2021/4/16 2020年全球网络安全风险投资创历史新高 商业信息平台Crunchbase的最新报告显示，尽管新冠病毒大流行，但就网络安全公司的风险投资而言，2020年仍是创纪录的一年，投资额超过78亿美元。 发表于：2021/4/16 基于M-DRN多尺度特征提取的入侵检测方法 针对基于深度学习的入侵检测技术存在准确率低和模型易过拟合问题，提出一种基于多尺度特征提取优化的深度残差网络(Multiscale-Deep Residual Network，M-DRN)模型。该模型在残差网络的残差块中引入多尺度特征提取和因子分解的思想，并采用BN算法提升网络收敛速度。选用NSL-KDD数据集为实验数据训练模型并迭代优化网络参数，利用测试集比较发现该模型在多个评价指标上均有提升。该模型与CNN相比更稳定，与ResNet相比分类准确率提升了3.35%，与RNN-IDS相比训练时间减少了65.2%。实验结果表明，所提出模型具有更好的特征提取能力和更快的收敛速度，不易过拟合。 发表于：2021/4/15 <…780781782783784785786787788789…>
