数据中心最新文章 实验云虚拟资源动态自适应负载均衡研究 针对云平台的虚拟资源的负载均衡问题，为了实现虚拟资源的合理分配和保持用户桌面的稳定性，提出一种基于动态改变算法权值的自适应粒子群算法，并利用Eucalyptus平台进行实验。实验证明，该方法比贪婪算法和基本粒子群算法具有更好的调节效果，能够有效地控制负载均衡和保持系统的稳定性。 发表于：2/21/2016 基于邻域保持嵌入的时间序列聚类融合算法 时间序列的维数比较大，直接对时间序列进行聚类性能不理想。如何提高时间序列的聚类性能，是主要研究点。首先使用邻域保持嵌入对时间序列样本维数约简，然后对维数约简后的数据进行聚类融合，最后将它的聚类性能与已有方法如主成分分析、分段聚合近似进行比较。实验表明，所提出的算法更能提高聚类性能。 发表于：2/21/2016 基于Hi3516A的H265码流实时传输系统设计 介绍了在海思Hi3616A开发平台下实现的一种H265码流实时传输系统。利用海思提供的媒体处理平台（MPP）采集高清摄像头感应到的视频图像并进行H265压缩编码，然后对LIVE555开源代码进行二次开发，实现播放H265实时码流的功能，将压缩编码后的数据发送出去。设计结果表明，系统传输高清视频图像延迟短，播放流畅，满足智能监控领域应用的要求。 发表于：2/20/2016 不均匀性嵌入式活动轮廓模型分割相似图像组 提出一种分割灰度不均匀单目标相似图像组的新模型。该模型结合组相似活动轮廓模型（ACGS）和不均匀性嵌入式活动轮廓模型（InH_ACM），同时考虑了图像的灰度、纹理和形状的特征，能有效分割灰度不均匀的图像组，处理图像中的误导信息。另外，采用在GB显著图上自动定位初始轮廓的方法，重新定义了平衡灰度一致性能量和纹理一致性能量的权重。实验结果表明，该方法在分割精度和收敛速度上都有优势。 发表于：2/20/2016 基于改进SIFT算法在图像匹配中的研究 对于边界显著的图像，用二值图像代替灰度图像进行SIFT特征匹配，节约了运行时间。同时在SIFT算法中用128维的特征描述子进行特征描述影响了算法的实时性，用欧氏距离进行匹配对算法的准确性有一定的影响。提出了一种改进SIFT算法，用64维的特征描述子以及加权的欧式距离进行匹配。实验结果表明，所提出的改进方法在提高准确率的同时还减少了运行时间。 发表于：2/19/2016 基于FPGA实现OmniVision图像传感器的SCCB总线协议 基于Atera公司的FPGA芯片对OmniVision图像传感器进行图像采集前的准备工作，通过FPGA的GPIO端口模拟SCCB（串行摄像机控制总线）总线协议对传感器的寄存器进行配置，从而完成对传感器的初始化，使得摄像头得以正常运行。 发表于：2/19/2016 基于Saber仿真的改进型半桥LLC变换器闭环电路设计 LLC变换器是一种非常有前景的拓扑电路，然而其工作过程较为复杂，很难建立准确的小信号模型，因此闭环控制电路设计困难。同时，随着LLC变换器的广泛使用，其过流保护问题也日益受到关注。针对一种具有过流保护功能的改进型半桥LLC变换器，提出了基于Saber软件时域仿真进行补偿电路设计的方法，并设计了一款1 200 W的半桥型LLC变换器。仿真实验验证了该方法的正确性及可行性，对实际工程应用有一定的指导意义。 发表于：2/19/2016 数据中心间歇性绿色能源供给管理策略研究 间歇性能源功率变化与数据中心的功率需求异步变化，容易产生供需不一致现象，给利用间歇性能源这种绿色计算思路带来了挑战。在对间歇性能源功率和数据中心功耗需求变化进行建模的基础上，提出了一种高效利用间歇性能源的数据中心能源供给管理策略框架。模拟实验显示，该策略理论上不仅可以确保数据中心能量供应，同时可以达到高效利用间歇性能源的目的，为今后间歇性能源在数据中心的实际应用提供理论依据。 发表于：2/19/2016 面向低能耗的虚拟机部署和迁移策略 为提高数据中心的资源利用率并降低能耗，提出了面向低能耗的虚拟机部署和迁移策略，包括虚拟机初始部署算法BT-MPA和虚拟机动态迁移算法MMT-MMA。BT-MPA算法基于回溯法实现虚拟机集合和主机集合的最优初始映射，MMT-MMA算法基于最小迁移时间策略实现虚拟机动态迁移。仿真验证了所提出策略能够在降低数据中心总能耗的同时避免了不必要的迁移开销。 发表于：2/19/2016 基于数据仓库的客户挽留系统 随着移动通信运营市场的竞争日趋激烈，移动电话客户“大进大出”，导致客户离网率居高不下，造成营销资源的大量浪费。企业为了保持市场份额和运营效益，通过系统支撑手段加强客户流失挽留工作。锁定中高端客户，通过聚焦客户关怀、业务维系、流失预警挽留等重要手段，有针对性地开展服务营销工作，有效延长客户生命周期，保留存量市场，从而节约营销成本。 发表于：2/18/2016 基于日志文件的数据挖掘机理分析与研究 介绍了数据挖掘的定义，分析了日志数据面临的挑战及对其进行挖掘的原因。讨论了日志数据挖掘的需求，归纳了对日志数据挖掘的具体内容，总结了日志数据挖掘的具体应用。该研究对加强企事业单位计算机信息系统安全具有较强的指导意义。 发表于：2/18/2016 历史数据库的设计与实现 针对Wonderware平台自带的历史数据服务无法满足大量历史数据同时存储的问题，对该平台的历史数据服务进行了研究和分析，在保证Wonderware平台存储历史数据的正确性、及时性和完整性的前提下，结合Wonderware平台与.NET能够兼容的特性，设计了一种新的历史数据存储方法，使用C#语言完成了基于.NET的自定义历史数据库的开发并投入实际使用，运行效果良好。 发表于：2/17/2016 基于模板知识的带噪音半结构文本数据自动分词方法 随机噪音会引起半结构化数据结构和语义的变化，从而造成半结构化数据提取或向结构化自动转换障碍，为此本文在分析噪声对半结构化文本数据带来的影响基础下，提出了一种基于语法模板结构知识的自动化分词处理思路和方法，可以提高带噪音的半结构化文本数据自动分词准确性，可为类似问题提供参考。 发表于：2/17/2016 Xilinx 发布数据中心生态系统投资计划 赛灵思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ: XLNX)）今天宣布一项新的数据中心生态系统投资计划，并由赛灵思旗下的投资机构“Xilinx 技术投资 (Xilinx Technology Ventures)”全权执行。该计划主要用于技术投资，以丰富赛灵思的数据中心产品与服务，并促进行业创新，加速产品上市进程及降低总拥有成本。新计划专门针对新兴工作负载应用解决方案，如机器学习、图像及视频处理、数据分析、存储数据库加速以及网络加速等。 发表于：2/17/2016 2016年占主导地位的21项数据分析和趋势发展 物联网服务将深入生活 随着社交媒体、移动化和云计算的发展，数据分析及相关的技术已经作为一款具有颠覆性的技术在这个数字时代占有了一席之地了。在过去的2015年中，我们已经看到对大数据的分析利用正被一股强大的利用新的数据技术以加强商务智能的推动力推动着由测试步入到了生产阶段。 发表于：2/17/2016 «…167168169170171172173174175176…»
