数据中心最新文章 基于社交媒体用户评论和关注度的电影票房预测模型 通过研究电影票房与社交媒体用户行为的关系，揭示在线口碑（word-of-mouth）对业绩表现的作用。与之前的研究不同，将社交媒体用户评论、用户关注等用户行为数据作为内生变量进行研究，认为用户行为既影响业绩，又被业绩影响。首先，以电影产业为研究对象，分析了每周票房与用户评论、用户评分、用户关注度等之间的关系，通过样板（Panel）数据分析，构建了电影票房预测模型。接着，将票房作为自变量，分析了作为在线口碑表现形式的用户评论、用户关注度与票房的关系。最后，分析了在线口碑自身的特点，得出了多个有意义的结论，如用户评分仅仅是票房收入的反映，其本身并不显著影响票房。本研究具有良好的理论价值和实践意义。 发表于：6/22/2015 基于S3C2440的智能考试管理系统设计 为了适应现代化考试管理的需要，降低考务人员工作量，并使工作效率得以提高，实现智能化操作、减少出错率的目的，提出了一种基于S3C2440的智能考试管理系统，该系统可在脱机状态下使用指纹识别技术进行身份验证，自动打印出考生考试信息和准考证号码的条形码，从而防止考生信息误填，方便考务人员操作。对所设计的系统进行实际环境测试，其测试结果达到了设计目标。 发表于：6/22/2015 基于OpenStack的对象存储性能实验及研究 随着云计算的不断发展，基于OpenStack的开源云得到了国内外IT厂商的广泛关注。从服务响应时间和服务吞吐量两个维度来对比万兆网卡和千兆网卡对OpenStack Swift对象存储方案性能的影响。在此基础上，模拟Swift采用万兆网卡适配器后在各种场景下的性能表现。进一步，采用固态硬盘检验其对Swift存储性能的影响。最后进行代理节点和存储节点的配比实验，挖掘云存储技术的价值，设计更加符合最终用户需要的云存储解决方案。 发表于：6/22/2015 基于Live555的流媒体服务器设计与实现 针对传统监控系统的不足已不能满足现代人对监控视频内容的要求，提出了一种解决方案并对其进行阐述，说明如何在Linux系统下，以IP网络摄像头为数据源，结合开源Live555库实现流媒体服务器的方法，其中涉及了视频数据的获取、编码、流化以及传输等模块。流媒体服务器的实现解决了多路客户访问摄像头的负载问题，同时若与图像处理算法结合可提供特殊的视频监控内容以满足应用需求。 发表于：6/22/2015 一种高品质优化的纹理采样滤波方法 提出了从一个Mipmap[1]中通过几种分辨率结合指定数目的纹理来创建高品质采样过滤器的方法。此方法能控制在读取每次采样时的纹理数量，以便扩展品质来匹配GPU的内存。 发表于：6/18/2015 封装串口数据通信协议的设计 为了提高串口数据通信的准确率、方便上层应用编程，设计了一个协议对串口数据通信协议进行封装。协议采用自定义报文格式封装串口数据帧的方式工作，利用报文应答机制保证传输正确性，该协议在线路故障出现时能有效检测并采取报文重发等措施保证数据准确传输。 发表于：6/17/2015 HBase集群中RegionServer崩溃后的快速恢复措施探索 主要介绍了HBase RegionServer与Zookeeper间的交互过程，阐述RegionServer崩溃后的恢复机制，并在此基础上提出了几点优化的恢复措施。优化后的恢复措施大大缩短了RegionServer崩溃后的故障恢复时间和业务中断时间，从而提高了HBase集群的稳定性和可靠性。 发表于：6/16/2015 美报告预测：2018年阿里云计算业务将达12亿美元 随着阿里巴巴(BABA)近日的一系列加强云服务市场的合作，6月10日在一份研究报告中SunTrust银行分析师Bob Peck预测，阿里巴巴的云计算业务将在2018年达到12亿美元。阿里巴巴宣布2015年财年来自云计算互联网基础设施的收入为2.04亿美元。SunTrust预计这一数字将在2016财年上升到3.93亿美元。 发表于：6/16/2015 思科收购Piston公司OpenStack云计算技术 日前，网络巨头思科公司收购了OpenStack云计算技术提供商Piston公司，以便促进和加强其在2014年推出的云际混合云战略，而对于Piston公司的CloudOS的OpenStack分布来说，尚不清楚其命运如何。 发表于：6/16/2015 大数据时代国家形象如何传播？ 大数据时代已经到来，它将为中国的国家形象塑造与传播将带来哪些机遇和挑战？日前，由国务院新闻办公室主办、中国外文局对外传播中心、清华大学国家形象传播研究中心联合承办的大数据与国家形象传播论坛在重庆雾都宾馆举办，来自国内外的60多位大数据应用与国家形象传播领域的专家、学者以及企业家们汇聚一堂，分享大数据在国家形象传播领域应用与实践的最新发展趋势和成果、尤其是大数据技术为国家形象塑造和传播带来的变革和契机。 发表于：6/16/2015 银行反洗钱大额交易检错系统的设计与实现 随着2006年新反洗钱法规的出台，各家金融机构纷纷或自行设计反洗钱监测分析报告系统或购买第三方机构的相应软件，以辅助其履行反洗钱大额交易和可疑交易报告义务。在随后几年对多家银行金融机构的现场检查中发现各机构均不同程度地存在大额交易错报和漏报情况。究其原因发现各家机构的大额交易均由系统自动采集和报告，少有人工分析或干预，且各家机构都自认为其反洗钱监测分析报告系统能够精确地采集大额交易并及时上报，不会主动采取措施检查大额交易错报和漏报问题，因此大额交易报告中存在的问题也难以被发现。而银行业的大额交易报告数量占所有大额交易报告量的99%以上，为提高大额交易的整体报告质量，需要加强对银行大额交易问题的监督和检查。为提高相关检查的质量和效率，本设计开发了银行反洗钱大额交易检错系统，能够快速地发现各银行机构大额交易存在的错报和漏报问题。 发表于：6/15/2015 一种云数据库的设计与实现 云数据库是把各种关系型数据库看成一系列简单的二维表，并基于简化版本的SQL或访问对象进行操作的数据库。云数据库能够为多个用户同时提供类似于单节点数据库的服务。在当前云计算技术不断发展中，数据库不断发展进化，从原始的单节点数据库逐渐发展成为云数据库，数据存储能力相对于过去提高了数倍。目前云数据库服务不断增多，在此背景下，讨论了一种云数据库的设计与核心子系统的实现。 发表于：6/15/2015 一种数据融合BP神经网络的船舶流量预测算法 为解决现有船舶交通流量预测算法中存在的预测精度不高、算法稳定性差等不足，将一种数据融合BP神经网络的算法用于船舶流量的预测，不仅能较好地实现船舶流量的高精度预测，而且还增强了算法的稳定性。以宁波港口2012年船舶流量观察数据为实例进行分析，用MATLAB软件编程进行系统仿真，实验结果表明，经过数据融合的BP神经网络预测精度高，系统鲁棒性强，预测效果明显优于传统的BP神经网络算法。 发表于：6/15/2015 一种高扩展性的设备管理系统设计与实现 在某科研单位的设备使用场景及实际需求背景下，为了实现设备的灵活管理与流程管理，介绍了一种基于B/S模式的可扩展性较高的设备管理系统的设计及实现方式。系统通过Microsoft Visual Studio .NET平台技术，利用C#语言与SQL Server数据库，最终实现了操作方便、扩展容易、数据传输可靠的以WEB进行数据录入及查询的设备管理系统。实际使用证明，该系统极大地提高了设备管理的工作效率，并且通过扩展性设计极大地延长了系统的生命周期。 发表于：6/14/2015 液压挖掘机动态称重系统的研究与设计 根据目前国内缺乏液压挖掘机在线计量装置的现状，提出了一种液压挖掘机动态称重系统的设计方案。阐述了系统的功能、工作原理、精度控制方式以及以Kane动力学方程思想为核心的动态称重的数学模型，以ARM芯片STM32F103和DSP芯片TMS320F28335为核心分别进行数据采集和数据分析的硬件、软件设计。两种芯片的结合使用使动态称重系统数据处理快速，测量精度高，可移植性和可扩展性强，具有良好的市场前景和经济效益。 发表于：6/14/2015 «…191192193194195196197198199200…»
