头条 四分之一市场份额，RISC-V正式跻身主流架构行列 在中美科技竞争日趋激烈的背景下，RISC-V凭借其开源、免费、可定制的特性，被许多人视为中国芯片产业实现"弯道超车"的关键路径。开源的RISC-V，是中国芯未来的重要组成部分，但不是全部答案。 最新资讯 释放百亿物联网设备的基础 从经济视角看低功耗广域网络 低功耗广域网络（LPWAN）作为技术和商业解决方案，将是物联网的一个重要基础，为什么呢？我们先从L说起。 发表于：2016/3/21 德国工业4.0 经济的数字化 如果零件本身能够与生产设备进行交互，或者如果零件在需要修理时能够自我完成修理，当人、机器和工业生产过程能够实现智能联网，那么就实现了“工业4.0”。德国经济部正致力于帮助企业界利用数字经济革命这一潜在优势，以促进经济繁荣并提高所有人的生活质量。 发表于：2016/3/21 大数据在MOOC中的应用分析 大数据作为下一个生产力的前沿技术在教育领域广泛应用，将给教育产业产生积极的推动作用。分析当前MOOC网络教育发展状况，及大数据在MOOC网络教育中的存在方式；研究大数据对MOOC教育产生的积极作用，及大数据与MOOC网络教育融合过程中的收集、存储、计算及应用的技术路线；总结大数据为网络教育服务所要解决的问题。 发表于：2016/3/20 基于51单片机的自动离心脱水装置设计 洗衣机已成为居民日常生活中不可缺少的电器设备，但是目前的洗衣机大多采用脱水定时旋钮来进行衣物的脱水控制，用户往往靠经验设定脱水时间，既不方便又浪费电能。自动离心脱水装置以STC12C5A60S2单片机为控制核心，在离心脱水桶的排水管道内安装水流量传感器，利用其检测单位时间内脱水的水量大小，从而检测衣物的排水程度。当单位时间内的排水量低于单片机设定的阈值时，通过继电器控制电机停止工作并用蜂鸣器报警通知用户。该方案不仅有效避免了人为设定脱水时间过长的问题，而且有助于节约电能。 发表于：2016/3/20 基于Kinect传感器的康复训练系统 针对脑卒中患者后期的康复训练需求，设计并实现了一个基于Kinect传感器的实时康复训练指导系统。该系统利用Kinect传感器实时采集人体动作信息，同时通过与标准动作库中的关键姿势序列进行比对，得出相应的匹配结果，指引患者进行正确的康复训练。实验表明该系统能够准确地判断动作的完成度，对康复训练具有指引作用 发表于：2016/3/20 融合颜色分割与形状特征的交通标志检测 交通标志的颜色特征和形状特征是其最主要的两个特征，为提高检测的准确性和鲁棒性，提出颜色分割和形状特征相结合的方法。利用交通标志的颜色特征，采用基于HSV空间的颜色分割方法，获得图像中可能包含交通标志的区域，并提取该区域。根据交通标志的形状特点，利用canny算子获取提取区域的轮廓。然后，采用基于标记的形状检测算法判定所分割区域的形状，利用方向梯度直方图特征结合支持向量机（SVM）方法完成交通标志识别。经实验测试，该方法对图片视点变换、尺度变换以及亮度变换等情况具有很强的鲁棒性。 发表于：2016/3/20 基于车辆声音及震动信号相融合的车型识别 车型识别技术是智能运输系统的核心。针对目前车型识别方法的不足，提出了一种基于车辆声音和震动信号相融合的车型识别方法。用BCS算法提取声震信号的特征，并在特征级融合形成特征向量，以此作为训练样本对支持向量机的分类器进行训练。对两种车型的声音和震动数据进行处理的结果表明，基于特征级融合的声震信号能够准确识别不同的车型，识别准确率达到86%以上，是一种有效的车型识别方法。 发表于：2016/3/20 基于Lucene的中文分词器的改进与实现 Lucene是一个高效的全文检索工具包，本文主要研究了Lucene的体系架构及其在中文检索上的应用。通过对基于最大匹配算法的中文分词器的设计与改进，并引入文本解析器与构建同义词词库引擎，使得Lucene对中文的检索更加个性化。通过检索结果的对比表明，改进后的中文分词器对检索功能的扩展有了极大的提高。并最终构建出了一个高效的中文全文检索系统。 发表于：2016/3/20 基于神经网络的机车车轮故障诊断 针对现有机车车轮超声检测系统无法准确区分其故障类型，探讨了一种基于小波包变换与BP神经网络相结合的方法来识别基于超声检测机车车轮的故障类型。该方法对机车车轮的超声检测的回波信号进行小波包分解，并提取了频谱能量特征值，由此构造不同类型机车车轮内部伤损对应的特征向量，然后利用改进的BP神经网络算法训练随机抽取的样本空间，并对测试样本数据进行了识别验证。通过实验验证了该方法能够快速准确地识别出机车车轮不同类型的故障对应的超声检测信号。 发表于：2016/3/20 智慧家庭管家设计与实现 为解决机器人设计功能单一而结构复杂，智能家居产品依赖终端而用户体验度差等问题，结合Kinect v2体感交互设备设计一种仿人形智慧家庭机器人，借助嵌入式硬件技术、语音合成技术、动态区域滤波算法、图像分割避障算法、二阶差分边缘检测方法和姿势序列有限状态机的动作识别方法，实现可自定义内容的自然语音交流与语音控制功能、可自动调速的自主避障与路径规划功能、可锁定目标的人物跟踪与动作识别功能。设计实现的机器人具有成本低廉、结构简单、适应性强、功能多样等优点。经实际测试，该智慧家庭管家机器人运行稳定，用户体验良好，可作为智能家居行业探索方向。 发表于：2016/3/20 <…1410141114121413141414151416141714181419…>
