医疗电子最新文章 谷歌再次开发出肺癌筛查系统，准确率高达94% 5月20日，知名医学期刊《自然医学》报告了一个人工智能肺癌检测系统，该系统可以通过胸部计算机断层扫描图像（CT）检测恶性肺结节，检测水平超过专业放射科医生。 发表于：5/21/2019 如此牛掰？谷歌的AI模型竟解决了肺癌难题？ 据国家癌症中心统计，我国每年新发肺癌约78.7万人，因肺癌死亡约63.1万人，如果这些患者都能早发现、早治疗，那么他们的寿命将会大大延长。 发表于：5/21/2019 一种新型的程控多频雾化电路设计方案 针对传统雾化电路中驱动信号频率不易调整、电路调试困难等问题，设计了一种由程序控制的多频率、多电路的新型雾化电路。电路采用STM32为主控制器，通过基于AD9833编程的频率合成器生成频率可调的外接驱动信号，驱动MOS管的开关功能来控制外接信号的输入，激励振荡器振荡。利用采样反馈电路寻找最佳谐振频率，从而提高雾化电路的稳定性，实现了频率的实时调整，精简了电路结构，降低了调试难度。 发表于：5/20/2019 不再只有心率，瑞典科学家新技术可分析血液和汗液 可穿戴的健康监测仪无处不在，从Fitbit健身跟踪腕带到糖尿病患者的连续血糖监测仪，但大多数产品能告诉我们的内容有限，在准确性、校准和可靠性方面存在问题。瑞典研究人员正在努力改变这种情况。 发表于：5/19/2019 基于谷歌人工智能建立出的筛查模型，可测未来五年是否可能患上乳腺癌？ 女性乳腺癌是世界上最常见和最致命的癌症类型之一，与肺癌和结肠癌并列。 发表于：5/19/2019 5G助力物联网技术发展 不断丰富智慧医疗的定义 在第20届全国医院建设大会上，达实智能董事长刘磅谈到对智慧医疗的看法，“随着5G的成熟应用，医院将实现从互联网医院到物联网医院的跨越性转变，5G为物联网技术的全面、深度应用提供了‘通行证’，让智慧医疗触角广阔延伸。” 发表于：5/15/2019 人工智能浪潮席卷各行业的今天 AI正为传统医疗提供新的突破 通过大数据病历库与AI比照进行分析，可得出患者结节概率及大小等信息;借助智能介入手术机器人，手术医生可实时对导管的位置和姿态进行准确调整……人工智能浪潮席卷各行业的今天，AI正为传统医疗提供新的突破口。 发表于：5/15/2019 英伟达打造人工智能平台 有利于患者和整个医疗系统 人工智能（AI）技术有望在各行各业产生重大的影响，医疗健康系统就是其中一个。比如与真人放射科医师相比，训练良好的 AI 系统能够更快速、准确地分析医学成像。近日，英伟达就与伦敦国王学院联手打造被训练了一个人工智能平台，旨在为英国各家医院提供专业高效的阅片服务。 发表于：5/15/2019 亚源集团：主打医疗电源定制 深化全球业务布局 5月14日，第81届中国国际医疗器械博览会（CMEF）会暨第28届中国国际医疗器械设计与制造技术 (春季) 展览会 (ICMD)在上海国家会展中心盛大启幕。作为深耕电源行业二十余年的医用定制化电源领导品牌和全球医疗大厂的长期战略合作伙伴，亚源集团亚瑞源科技携自主研发并取得多项国际安规认证的医疗电源及解决方案亮相展会，并成功吸引现场观众竞相围观！ 发表于：5/15/2019 将情感引入AI，机器拥有感情后有何后果？ 近年来，“人工智能可以有理智,但不可能有真正的情感”的传统观念开始受到挑战。目前的工作至少已经展示了将情感引入通用人工智能的理由和可能性。通用人工智能对于情感的探索有助于揭示情感发生的功能性前提和后果，计算机为此提供了一个精确的实验平台。甚至连精神疾病的研究都可能从这里得到启示。 发表于：5/15/2019 全球首款消费级6导联ECG设备上市，随时都能做心电图 以Apple Watch Series 4为代表的消费级ECG（心电图）设备基本上都是单导联（one-lead），只能测试特定范围内的心率失常。不过刚刚获得FDA批准、AliveCor公司推出的最新移动ECG设备有望具备更丰富的功能。这款零售价格为150美元的KardiaMobile 6L兼容Android和iOS平台，是全球唯一一款面向消费者市场的6导联ECG设备。 发表于：5/15/2019 AI现在能比医生更准确预测心脏病 继日前MIT CSAIL开发深度学习模型用于检测未来5年是否会恶化成为乳腺癌之后，近日科学家再次利用人工智能技术来预估是否有心脏病或者其他可能会威胁到人类生命的疾病。 发表于：5/15/2019 我国磁共振成像设备的市场需求量巨大 有望占全球半壁江山 2018年的中国医疗设备行业数据发布大会发布了21类医疗设备在全国市场占有率数据，图为2017年磁共振成像设备厂家的市场占有率，其中，国际巨头GPS（通用电气、西门子、飞利浦）为主的国际厂商仍走在前列。 发表于：5/14/2019 英伟达打造人工智能平台，推动医学成像发展 人工智能（AI）技术有望在各行各业产生重大的影响，医疗健康系统就是其中一个。比如与真人放射科医师相比，训练良好的 AI 系统能够更快速、准确地分析医学成像。近日，英伟达就与伦敦国王学院联手打造被训练了一个人工智能平台，旨在为英国各家医院提供专业高效的阅片服务。 发表于：5/14/2019 马斯克都发力了，先研究清楚人脑神经网络才能实现真正的AI 今年的科技圈异常平静，经过一番热炒的人工智能回归了理性，创业者和资本方都在默默寻找落地场景，大家都期待在安防和手机之后AI能实现突破性成长，但是不管从硬件算力还是从软件算法，对于真正的AI显然都没有达到理想的指标。 发表于：5/13/2019 «…104105106107108109110111112113…»
