医疗电子最新文章 随着人工智能的发展 CTA认为需要建立统一的智能医疗标准 据悉，消费者技术协会（CTA）近日发起了一项关于人工智能的新倡议，获得近30家医疗供应商和协会的支持。该倡议涉及消费者健康、健身和保健中的AI技术和应用，旨在为医疗保健行业建立人工智能标准。 发表于：4/13/2019 英伟达加快人工智能发展 可以可靠地用于帮助诊断疾病和发现新药 为了实现这些目标，英伟达今天宣布将与两个团队展开合作，包括与美国放射学会（American College of Radiology）合作研究一种开放式AI架构和参考实施，以及与加速医学治疗研发计划（Accelerating TherapeuTIcs for OpportuniTIes in Medicine，ATOM）联盟合作研究一种新型超级计算机平台。 发表于：4/13/2019 英伟达进军医疗领域 AI越来越多地在医疗领域发挥它的威力 人工智能的潜在应用难以计数，除了商业领域和游戏开发，AI 也越来越多地在医疗领域发挥它的威力。 今日，英伟达宣布与美国放射学院（ACR）达成了最新合作，旨在将自家的“Alara”人工智能工具包，部署到该组织即将推出的 ACR AI-Lab 中。 后者致力于成为一个“自由软件平台”，以便放射科医师们能够在安全的环境中开发、共享和测试他们的算法，最终在医院环境中构建一套人工智能网络。 发表于：4/13/2019 韩国研发一套基于AI的医疗影像判读系统 诊断准确率比人类医生高近20％ 韩国研究小组研发了一套基于AI的医疗影像判读系统，可以通过胸部X射线筛查肺癌等肺部疾病，诊断准确率比人类医生高近20％。 发表于：4/13/2019 5G加持下 AI有望让医疗远距应用更普及 医疗人工智能在影像发展上已有许多不错的成效，像是云象科技在数码病理与计算机视觉的发展，又或是影豹科技从皮肤科、病理科及工业皮革检测都有很高的准确率及应用。现在各大专院校信息工程学系也纷纷拥抱与应用AI，希望医院有更多与人工智能应用的合作，包括出血量辨识、帕金森氏症预测等高龄医疗相关研究。未来5G世代的远距新应用也将成为产业升级关键。 发表于：4/13/2019 英伟达和医疗行业合作，准备用人工智能诊断疾病发现新药？ 英伟达认为，人工智能已经发展到可以可靠地用于帮助诊断疾病和发现新药。 发表于：4/12/2019 AI与5G合力赋能医疗市场，将如何落地并惠及患者？ 人类与疾病缠斗的历程中，加载5G技术的人工智能（AI）将以前所未有的能量参与、引领变革。 发表于：4/12/2019 5G医疗尚在探索阶段，未来会重塑医疗生态系统吗？ 2019被称为5G元年，5G不仅是4G的延伸，更是真正意义上的融合网络。技术革新不断推动医疗发展，迄今沪上包括市一、岳阳、十院等医疗机构在内，已启动5G医疗技术探索。为行业跨越式发展赋能的5G技术，将怎样“重塑”未来医疗生态系统、颠覆当前就诊格局？ 发表于：4/12/2019 人工智能在医疗领域爆发的基础：应用程序、工作流和封装都要AI 随着医疗机构争相采用人工智能，在人工智能战略中纳入以流程为中心的方法是十分必要的，这可能也是一个获得可持续竞争优势的重要机会。 发表于：4/12/2019 人工智能在医疗领域还会有怎样的发展？ OptumIQ最近的一项针对主要医疗机构进行的关于医疗人工智能的年度调查显示，未来5年每个组织的平均投资将达到3240万美元。在接受调查的500名医疗行业领袖当中，91%的人相信人工智能将带来投资回报--未来4年，医院高管将获得投资回报，38%的雇主和20%的医疗计划高管甚至认为可以在3年或更短时间内获得投资回报。其中75%的受访者正在积极实施或计划实施人工智能战略。 发表于：4/12/2019 武汉市中心医院成为“未来医院”，区块链医疗解决方案开电子处方 4月8日，首届世界大健康博览会举行期间，阿里云宣布其联合支付宝共同研发的区块链医疗解决方案已经正式应用于武汉中心医院的电子处方，武汉市中心医院也成为首家应用该技术方案的“未来医院”。 发表于：4/12/2019 5G落地医疗领域，这么多起5G直播手术给医疗带来哪些颠覆？ 华为的5G热潮刚刚淡去，5G应用落地的热潮就已然到来。这一次，医疗领域走在了前列。5G直播手术掀起了智慧医疗落地的大幕，医疗领域即将迎来的，是更加彻底的颠覆。 发表于：4/12/2019 人体数字化的未来在哪里？ 人体究竟有多奇妙？ 在4.5平方米的皮肤下，我们拥有300万个汗腺，1600万个毛囊。我们的心脏如同永动机一样，不断地收缩舒张运送血液。 发表于：4/11/2019 医疗人工智能创业公司SigTuple宣布完成1600万美元C轮融资 2019年4月8日，医疗人工智能创业公司SigTuple宣布完成了1600万美元C轮融资。本轮融资由Trusted Insights领投，Accel Partners、Chiratae Ventures和Pi Ventures跟投。 发表于：4/11/2019 AI或将成为医疗领域不可或缺的组成部分 智能机器可以简化抽象的检查、诊断流程，却无法对患者病情确诊承担责任；机器无法理解CT影像，但可以运行人造神经网络为影像科医生提供更全面的信息。 发表于：4/10/2019 «…113114115116117118119120121122…»
