医疗电子最新文章 NVIDIA AI驱动医疗产业变革 打造开放生态 在医疗服务数字化转型的背景下,大数据技术和人工智能技术的应用成为提高医疗资源供给和提升诊疗水平的关键,为疾病预防和治疗提供了新的生产力。来自IDC的数据显示,到2021年,通过采用认知技术和人工智能技术,20%的医疗机构和40%的生命科学组织将获得15%到20%的生产力增长。 发表于:2019/1/25 世强代理成都芯进电子,丰富磁传感IC产品 近日,十大本土分销商世强与众多国产品牌签约,进一步丰富国产产品线及服务。其中,包括国内唯一一家同时掌握了先进的霍尔传感器和磁阻传感器技术的公司——成都芯进电子有限公司(CrossChip MicroSystems Inc.)。 发表于:2019/1/22 泰科电子扩展德驰 983气密型连接器 全球连接和传感领域的技术领军企业泰科电子(TE Connectivity,以下简称为“TE”)近日因新增 22 号端子进一步扩展了德驰 983气密型连接器。 发表于:2019/1/22 全球首例5G网络远程动物手术成功实施! 1月18日消息 今日,中国联通宣布,在中国联通5G网络下,全球首例基于5G网络的远程动物手术在福建福州实施成功,顺利将一头小猪的肝小叶切除。 发表于:2019/1/22 光学心率传感器详细使用教程 该方法非常简单,光学心率传感器基于以下工作原理:当血流动力发生变化时,例如血脉搏率(心率)或血容积(心输出量)发生变化时,进入人体的光会发生可预见的散射。下图1介绍了光学心率传感器的主要元件和基本工作原理。 发表于:2019/1/22 瑞士研究人员开发柔性纳米机器人 可在体内运送药物 1月19日消息,据VentureBeat报道,瑞士联邦理工学院(EPFL)苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的研究人员受细菌启发,研发出一种可以在体液中游动的柔性机器人,将来它或可把救命药物送到你体内难以到达的地方。 发表于:2019/1/22 做芯片也做医疗,“不会看病”的英伟达也想分一杯羹? 亿欧大健康1月19日消息,今日,NVIDIA在北京举行了英伟达( NVIDIA) AI 医疗媒体专题活动。在活动上,英伟达(NVIDIA)医疗业务全球副总裁Kimberly Powell讲解了NVIDIA对医疗行业的革新。 发表于:2019/1/22 随着AI+医疗的进一步融合 AI医疗将会在这5个方向深入影响我们的生活 2015年,一部《超能陆战队》戳中了很多人的泪点,一个叫做“大白”的机器人更是萌化了无数人。在电影中,大白是一个融合人工智能、医疗救护、战斗能力的机器人,最大的任务就是守护。 发表于:2019/1/22 手术机器人有了阶段性突破 预计到2021年全球手术机器人市场将创新高 有业内人士分析称,到2021年,预计全球的手术机器人市场将创新高,其规模可达200亿美元。 发表于:2019/1/22 “刷脸”窥见遗传病 深度学习算法有助疾病诊断 去年8月的一天,美国特拉华州威尔明顿市内穆尔/阿尔法雷德爱杜邦儿童医院医学遗传学家Karen Gripp接待了一位年仅4岁的患者。 发表于:2019/1/21 英伟达入局AI医疗 医疗将成为人工智能最大的应用场景之一 亿欧大健康1月19日消息,今日,NVIDIA在北京举行了英伟达( NVIDIA) AI 医疗媒体专题活动。在活动上,英伟达(NVIDIA)医疗业务全球副总裁Kimberly Powell讲解了NVIDIA对医疗行业的革新。 发表于:2019/1/21 光纤压力传感器FOP-M260在心内压评估的应用 心血管疾病的致死率在全球范围内不断攀升,严重危害人类健康。就心力衰竭(简称心衰)而言,全世界约有2300万患者,且每年新增患者200万名。中国心衰患者约500万,五年生存率<50%。心衰是指由于心脏的收缩功能和(或)舒张功能发生障碍,心脏泵血不足而发生的呼吸困难、无力、疲劳、劳动力丧失等,导致患者生活质量低下并带来沉重经济负担。 发表于:2019/1/21 印度理工学院开发出用于精准血糖监测的光传感器 据麦姆斯咨询报道,在最近的一项研究中,来自印度理工学院丹巴德校区(Indian Institute of Technology,ISM)的研究人员开发了一款使用光进行血糖监测的血糖传感器。研究人员表示,该传感器可以测量多种血糖值,范围在10-200毫克/分升(mg/dl)之间。健康成人空腹测量的平均血糖水平在70-120毫克/分升(mg/dl)之间。 发表于:2019/1/21 苹果或将在近期推出新的医疗服务或设备功能 但是对此,我们不禁疑问究竟是什么,以及何时推出。自然,库克不会泄露出一点风声。不过,苹果已经透露了一些可能在医疗保健系统中扮演更有意义角色的举动。该公司可能会重点关注三个领域:血压管理、糖尿病管理和睡眠科学。 发表于:2019/1/20 光学分子影像的出现 让医生能更容易捕捉到肿瘤“恶魔” 肿瘤,是危害我们身体最可怕的恶魔之一。要想制服它,首先就是要准确地找到它,看它是怎么活动的,然后才能开展有针对性的治疗。 发表于:2019/1/20 <…128129130131132133134135136137…>