头条 “网络安全”再次成为众多两会代表提案的关键词 今年的两会已落下帷幕，“没有网络安全就没有国家安全”，“网络安全”再次成为众多代表委员提案和议案中的关键词。随着网络的飞速发展，网络信息安全问题已对国家、社会及个人造成巨大威胁。 下面就一起看看对于解决所面临的网络安全问题，代表委员们都有哪些好的建议。 最新资讯 基于改进遗传算法的带时间窗车辆路径问题研究 该文以最小化配送时间为目标，研究带时间窗的车辆路径问题，建立整数规划模型。为了加快遗传算法的收敛速度和寻优能力，提出一种改进遗法算法IGALS (Improved Genetic Algorithm with Local Search)。改进算法借用精英保留策略，采用点交叉和段交叉算子结合的交叉算子；提出路段允许延迟时间概念，并以此为依据使用局部搜索策略进一步提高解的质量。通过Solomon标准算例测试，验证了改进算法(IGALS)较简单遗传算法(GA)具有更好的全局寻优能力和更快的收敛速度。 发表于：8/11/2016 NI将半导体ATE数字功能引入PXI平台 新闻发布 - 2016年8月2日– NIWeek - NI(美国国家仪器公司，National Instruments，简称NI) 作为致力于帮助工程师和科学家应对全球最严峻的工程挑战的平台系统供应商，今日宣布推出了NI PXle-6570基于图形向量的数字通道板卡和NI数字图形向量编辑器。 该产品将射频集成电路、电源管理IC、微机电（MEMS）系统设备以及混合信号IC的制造商从传统半导体自动化测试设备(ATE)的封闭式架构中解放出来。 发表于：8/10/2016 NI推出全球首个大规模MIMO应用程序框架，加速5G原型验证创新 新闻发布 - 2016年8月3日– NIWEEK- NI（美国国家仪器公司，National Instruments, 简称NI） 作为致力于为工程师和科学家提供解决方案来帮助他们应对全球最严峻的工程挑战的供应商，今日宣布推出全球首个MIMO应用程序框架。 结合NI软件无线电硬件，该软件参考设计提供了一种使用LabVIEW源代码编写的可重配置参数化物理层，且提供详细的文档说明，可帮助研究人员构建传统的MIMO以及大规模MIMO原型。 发表于：8/10/2016 四川/武汉/青岛/深圳等地电子信息产业发展近况解析 中国电子信息产业集中分布在沿海、沿江和中西部一些产业基础比较好的地区，区域化特征十分明显。以深圳为龙头的珠江三角洲、以上海为龙头的长江三角洲、以北京为龙头的环渤海地区以及以重庆、西安、成都、武汉、长沙为重点城市的中西部地区四大电子信息产业基地。 发表于：8/10/2016 里约奥运会各大科技巨头扮演着怎样的角色 今年的里约热内卢奥运会用一句话概括就是“颜值与科技的碰撞”，颜值部分不用多讲，一打开社交应用，里面充斥着各种花痴和荷尔蒙的气息。而科技部分，本届奥运会毫无疑问站在了科技链的顶峰，无数最新潮的技术和产品均在里约奥运会中崭露头角。现在，咱们来一起看看各大科技巨头在奥运会中扮演着怎样的 角色。 发表于：8/10/2016 教育部 科学事业费将按重大项目方式实施 日前印发《教育部科学事业费重大项目立项和实施管理办法》（以下简称“《办法》”），明确了科学事业费重大项目的设置、组织管理科学事业费部分支出 之间可调剂使用等内容，从而进一步加强高校科技创新顶层设计，推动高校创新能力建设，规范科学事业费重大项目的管理，提高资金使用效益。 发表于：8/10/2016 世界上首枚VR人造卫星或将于明年夏天升空 目前，这家小型初创公司已经与NanoRacks建立了合作。据了解，NanoRacks主要是为国际空间站（ISS）上的美国国家实验室提供商业化的 硬件产品和服务。依据协议，NanoRacks将会把SpaceVR自行研发的Overview 1卫星发送至近地轨道。届时，Overview 1将会搭乘SpaceX的Dragon太空舱前往国际空间站。这一计划预计将会在明年夏初得以完成。 发表于：8/10/2016 AMD首批Zen架构处理器预计10月问世 一场CPU价格大战即将到来？ AMD除了GPU产品线以外，Zen架构的发烧级处理器也将升级，据称首批产品会随着Summit Ridge家族处理器与 Soket AM4接口一同问世，预计在今年10月份。据消息人士称拥有8核心的Summit Ridge系列的处理器模板早在今年1月份就已经通过了测试，现在是时候发售了。 发表于：8/10/2016 英飞凌助力智能制造产业发展 2016年8月9日，中国讯——近日，英飞凌有幸受邀以副理事长单位身份加入中德智能制造联盟。作为副理事长单位中唯一的一家半导体企业，英飞凌将与来自中、德的各类智能制造企业、科研机构、大学、行业组织一起共同探讨和推动智能制造产业的发展。 发表于：8/10/2016 工业大数据应用所面临的问题和挑战分析 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。 发表于：8/10/2016 «…11287112881128911290112911129211293112941129511296…»
